Композеры представлений
Композеры представлений — это обратные вызовы или методы класса, которые вызываются при визуализации представления. Если у Вас есть данные, которые Вы хотите привязать к представлению каждый раз при его визуализации, составитель представления может помочь Вам организовать эту логику в одном месте. Композеры представлений могут оказаться особенно полезными, если одно и то же представление возвращается несколькими маршрутами или контроллерами в Вашем приложении и всегда требует определенного фрагмента данных.
Как правило, композеры представлений будут зарегистрированы в одном из сервис провайдеров Вашего приложения. В этом примере мы предположим, что мы создали новый для размещения этой логики.
Мы будем использовать метод фасада для регистрации композитора представления. Laravel не включает каталог по умолчанию для компоновщиков представлений на основе классов, поэтому вы можете организовать их по своему усмотрению. Например, вы можете создать каталог для размещения всех композиторов представлений вашего приложения:
Теперь, когда мы зарегистрировали компоновщика, метод класса будет выполняться каждый раз, когда рендерится представление . Давайте посмотрим на пример класса composer-а:
Как видите, все композеры представлений разрешаются через сервисный контейнер, поэтому Вы можете указать любые зависимости, которые Вам нужны, в конструкторе композера.
Прикрепление композера к нескольким представлениям
Вы можете присоединить композер представлений к нескольким представлениям одновременно, передав массив представлений в качестве первого аргумента методу :
Метод также принимает символ в качестве подстановочного знака, позволяя Вам прикрепить композер ко всем представлениям:
Представления «Создатели» очень похожи на композеры представления; однако они выполняются сразу после создания экземпляра представления, вместо того, чтобы ждать, пока представление будет отображено. Чтобы зарегистрировать создателя представления, используйте метод :
Как создать представление VIEWS?
Теперь давайте поговорим о том, как создавать эти самые вьюшки. Во-первых, сразу скажу, что для этого необходимы знания SQL (для построения сложных запросов). Во-вторых, Вы за ранее должны определиться, что Вам необходимо вывести в результате того или иного запроса. Рассматривать процесс создания представления путем нажатия кнопок мы не будем, так это достаточно просто. Мы рассмотрим создание VIEWS с использованием языка SQL (хотя и это тоже просто).
Например, в PostgreSQL запрос создания представления будет выглядеть так:
- CREATE VIEW – команда создания представления;
- MyView – название Вашей будущей вьюшки;
- SELECT >Здесь мы использовали простой запрос на выборку, Вы в свою очередь можете писать любой запрос, даже с объединением нескольких таблиц и условий к ним.
Полный синтаксис команды CREATE VIEW (в PostgreSQL) выглядит следующим образом:
После того, как Вы создали представление, Вы можете к нему обращаться. А данные, которые будет выводить вьюшка, будут изменяться в зависимости от изменений данных в исходных таблицах, так как данные во вьюшке формируются при обращении к этому представлению. Исходя из этого, можно сделать вывод, что данные, которые выводит вьюшка, будут всегда актуальные.
У меня все, надеюсь, теперь у Вас есть представление о том, что такое VIEWS, пока!
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:
APPLIES TO:
Представление — это виртуальная таблица, содержимое которой определяется запросом. A view is a virtual table whose contents are defined by a query. Как и таблица, представление состоит из ряда именованных столбцов и строк данных. Like a table, a view consists of a set of named columns and rows of data. Пока представление не будет проиндексировано, оно не существует в базе данных как хранимая совокупность значений. Unless indexed, a view does not exist as a stored set of data values in a database. Строки и столбцы данных извлекаются из таблиц, указанных в определяющем представление запросе и динамически создаваемых при обращениях к представлению. The rows and columns of data come from tables referenced in the query defining the view and are produced dynamically when the view is referenced.
Представление выполняет функцию фильтра базовых таблиц, на которые оно ссылается. A view acts as a filter on the underlying tables referenced in the view. Определяющий представление запрос может быть инициирован в одной или нескольких таблицах или в других представлениях текущей или других баз данных. The query that defines the view can be from one or more tables or from other views in the current or other databases. Кроме того, для определения представлений с данными из нескольких разнородных источников можно использовать распределенные запросы. Distributed queries can also be used to define views that use data from multiple heterogeneous sources. Это полезно, например, если нужно объединить структурированные подобным образом данные, относящиеся к разным серверам, каждый из которых хранит данные конкретного отдела организации. This is useful, for example, if you want to combine similarly structured data from different servers, each of which stores data for a different region of your organization.
Представления обычно используются для направления, упрощения и настройки восприятия каждым пользователем информации базы данных. Views are generally used to focus, simplify, and customize the perception each user has of the database. Представления могут использоваться как механизмы безопасности, давая возможность пользователям обращаться к данным через представления, но не предоставляя им разрешений на непосредственный доступ к базовым таблицам, лежащим в основе представлений. Views can be used as security mechanisms by letting users access data through the view, without granting the users permissions to directly access the underlying base tables of the view. Представления могут использоваться для обеспечения интерфейса обратной совместимости, моделирующего таблицу, которая существует, но схема которой изменилась. Views can be used to provide a backward compatible interface to emulate a table that used to exist but whose schema has changed. Представления могут также использоваться при прямом и обратном копировании данных в SQL Server SQL Server для повышения производительности и секционирования данных. Views can also be used when you copy data to and from SQL Server SQL Server to improve performance and to partition data.
Подсистема «Показатели объектов»
Если вашим пользователям нужно вывести в динамический список разные показатели, которые нельзя напрямую получить из таблиц ссылочных объектов, и вы не хотите изменять структуру справочников или документов — тогда эта подсистема для вас. С помощью нее вы сможете в пользовательском режиме создать свой показатель, который будет рассчитываться по формуле или с помощью запроса. Этот показатель вы сможете вывести в динамический список, как любую другую характеристику объекта. Также можно будет настроить отбор или условное оформление с использованием созданного показателя.
2 стартмани
29
Проверяем MS SQL на прочность. Векторы атак на MS SQL Server
Практически ни один серьезный пентест не обходится без проверки СУБД, ведь это одна из самых популярных у злоумышленников дверей к желаемой информации и машине. В крупных проектах в качестве СУБД очень часто используется MS SQL Server. И о проверке именно его безопасности мы сегодня и поговорим. Открывать Америку не будем — опытные камрады лишь освежат свои знания, а вот для тех, кто только начинает осваивать тему, я постарался максимально подробно разложить все по пунктам.
Как найти MS SQL
Рис. 1.Сканирование MS SQL при помощи Nmap
Помимо Nmap, есть отличный сканирующий модуль для Метасплоита `mssql_ping`, позволяющий также определять наличие MS SQL на атакуемом сервере:
Используя один из данных вариантов, можно быстренько определить, установлен ли на сервере MS SQL, а также узнать его версию. После чего можно переходить к следующему этапу.
Brute force
- Windows Authentication — доверительное соединение, при котором SQL Server принимает учетную запись пользователя, предполагая, что она уже проверена на уровне операционной системы.
- Смешанный режим — аутентификация средствами SQL Server + Windows Authentication.
Некоторые плюсы смешанного режима
- Позволяет SQL Server поддерживать более старые приложения, а также поставляемые сторонними производителями приложения, для которых необходима проверка подлинности SQL Server.
- Позволяет SQL Server поддерживать среды с несколькими операционными системами, в которых пользователи не проходят проверку подлинности домена Windows.
- Позволяет разработчикам программного обеспечения распространять свои приложения с помощью сложной иерархии разрешений, основанной на известных, заранее установленных именах входа SQL Server.
Что делать, если логин/пароль не сбрутился?
- `10; EXEC sp_configure ‘show advanced options’,1;`
- `10; reconfigure;`
- `10; ‘exec sp_configure ‘xp_cmdshell’,1;`
- `10; reconfigure`
Включаем RDP:
Повышение привилегий. TRUSTWORTHY
Но начнем с самого начала. Для большей наглядности этого вектора опишу весь этап еще на стадии конфигурации базы и учетных записей. Создаем новую базу `YOLO`: `CREATE DATABASE YOLO;`. Создаем нового пользователя `bob` с паролем `marley`: `CREATE LOGIN bob WITH PASSWORD = ‘marley’;` Назначаем пользователя `bob` владельцем базы `YOLO`:
Или для автоматизации всего процесса можно использовать модуль для Метасплоита `mssql_escalate_dbowner_sqli`:
Повышение привилегий. User Impersonation
Как и в предыдущем примере, начнем разбирать суть вектора еще на стадии конфигурации. Первым делом создаем четыре учетные записи:
Повышение привилегий. Хранимые процедуры, подписанные сертификатом
- свойство `TRUSTWORTHY = On`;
- привилегии `IMPERSONATE` и функция `EXECUTE AS`;
- конфигурация хранимой процедуры с классом `WITH EXECUTE AS` для ее выполнения от имени другой учетной записи.
Рис. 3. Результат выполнения запроса EXEC MASTER.dbo.sp_xxx ‘master’
Запрос вида `EXEC MASTER.dbo.sp_sqli2 ‘master»—‘` вернет уже только `master` (см. рис. 4).
Рис .4. Результат выполнения запроса EXEC MASTER.dbo.xxx ‘master»—‘
Отлично. Это означает, что хранимая процедура подвержена SQL-инъекции. Проверим наши привилегии с помощью следующего запроса:
`priv_cersp=1`(см. рис. 5) означает, что мы имеем привилегии sysadmin. Выполнить команду `EXEC master..xp_cmdshell ‘whoami’;` не получится, потому что у учетной записи `tor` минимальные права, но если этот запрос внедрить в SQL-инъекцию, то все сработает (рис. 6).
Рис.6. Проверяем свои привилегии в системе
Что самое интересное, такой трюк будет работать в версиях 2005–2014.
Заключение
В статье не дано исчерпывающее изложение всех векторов атак на СУБД MS SQL, но для поверхностного анализа защищенности она будет весьма полезна. Также рекомендую ознакомиться с другим вектором взлома через DB link’и, который описал Алексей Тюрин в декабрьском номере ][ (#191) в разделе Easy Hack
На этом все, благодарю за внимание и до новых встреч
Подпишись на «Хакер»
Faster — многофункциональный ускоритель работы программиста 1С и других языков программирования Промо
Программа Faster 9.4 позволяет ускорить процесс работы программиста
(работает в любом текстовом редакторе).
Подсказка при вводе текста на основе ранее введенного текста и настроенных шаблонов.
Программа Faster позволяет делится кодом с другими программистами в два клика или передать ссылку через QR Код.
Исправление введенных фраз двойным Shift (с помощью speller.yandex). Переводчик текста. Переворачивает текст случайно набранный на другой раскладке.
Полезная утилита для тех, кто печатает много однотипного текста, кодирует в среде Windows на разных языках программирования.
Через некоторое время работы с программой у вас соберется своя база часто используемых словосочетаний и кусков кода.
Настройка любых шорткатов под себя с помощью скриптов.
Никаких установок и лицензий, все бесплатно.
1 стартмани
317
1. Табличный вид
Таблица, вероятно, является наиболее часто используемым представлением базы данных Notion из-за ее универсальности и простоты.
База данных таблицы понятий отображает элементы (т.е. задачи, которые необходимо выполнить, книги для чтения, рецепты для приготовления) прямо в первой строке. В следующих столбцах указываются свойства (определенные в верхней части каждого столбца) для каждого элемента.
Например, вы можете создать простой список для чтения в виде таблицы. В его первом столбце будут заголовки статей и книг, которые вы хотите прочитать.
Свойства следующих столбцов могут быть для имен авторов, URL-адресов статей и статусов статей или книг (Хочу прочитать, Читаю, Читаю).
Вы можете открывать каждый элемент отдельно на отдельной странице, как и все другие представления. Пример таблицы списка чтения позволяет вам открыть элемент, чтобы делать заметки по этой книге или скопировать / вставить всю статью.
Представления базы данных Notion также имеют свойства, которые можно скрыть в табличном представлении.
Если одно из свойств вашего списка чтения предназначено для тегов для категоризации элементов по темам, и вы хотите, чтобы свойство тегов не отображалось в представлении таблицы, просто перейдите на вкладку «Свойства» над таблицей и отключите свойство «Теги».
Однако вы все равно сможете увидеть это свойство Tags, если откроете элемент как страницу.
Типы представлений Types of Views
Кроме основных определяемых пользователем представлений, выполняющих стандартные роли, в SQL Server SQL Server предусмотрены следующие типы представлений, которые соответствуют специальным назначениям в базе данных. Bes >SQL Server SQL Server provides the following types of views that serve special purposes in a database.
Индексированные представления Indexed Views Индексированным называется материализованное представление. An indexed view is a view that has been materialized. Это означает, что определение представления вычисляется, а результирующие данные хранятся точно так же, как и таблица. This means the view definition has been computed and the resulting data stored just like a table. Индексировать представление можно, создав для него уникальный кластеризованный индекс. You index a view by creating a unique clustered index on it. Индексированные представления могут существенно повысить производительность некоторых типов запросов. Indexed views can dramatically improve the performance of some types of queries. Индексированные представления эффективнее всего использовать в запросах, группирующих множество строк. Indexed views work best for queries that aggregate many rows. Они не очень хорошо подходят для часто обновляющихся базовых наборов данных. They are not well-suited for underlying data sets that are frequently updated.
Секционированные представления Partitioned Views Секционированным называется представление, соединяющее горизонтально секционированные данные набора таблиц-элементов, находящихся на одном или нескольких серверах. A partitioned view joins horizontally partitioned data from a set of member tables across one or more servers. При этом данные выглядят так, как будто находятся в одной таблице. This makes the data appear as if from one table. Представление, соединяющее таблицы-элементы одного экземпляра SQL Server SQL Server , называется локальным секционированным представлением. A view that joins member tables on the same instance of SQL Server SQL Server is a local partitioned view.
Системные представления System Views Системные представления предоставляют доступ к метаданным каталога. System views expose catalog metadata. Системные представления можно использовать для получения сведений об экземпляре SQL Server SQL Server или объектах, определенных в экземпляре. You can use system views to return information about the instance of SQL Server SQL Server or the objects defined in the instance. Например, получить сведения об определяемых пользователем базах данных, доступных в экземпляре, можно через представление каталога sys.databases. For example, you can query the sys.databases catalog view to return information about the user-defined databases available in the instance. Дополнительные сведения см. в разделе Системные представления (Transact-SQL). For more information, see System Views (Transact-SQL)
Что такое материализованное представление?
Материализованное представление — это особый тип объекта базы данных, который содержит любые результаты, полученные в результате запроса. Думайте об этом как о реплике целевого мастера из определённого момента времени. Материализованные представления предварительно вычисляются. Они будут периодически кэшировать результаты запросов для повышения производительности базы данных.
В зависимости от ситуации это может быть локальная копия данных, которая хранится где-то удалённо, или это может быть продукт результата соединения, или это может быть даже сводка указанных данных, созданная с помощью агрегатной функции.
Материализованные представления были впервые реализованы в Oracle Database и были доступны во всех версиях, начиная с 8i. Дополнительные среды, поддерживающие материализованные представления, включают PostgreSQL, SQL Server, Sybase SQL Anywhere, BigQuery и другие.
Примеры материализованных представлений
Например, предположим, что у вас есть база данных с двумя таблицами: одна содержит количество сотрудников в вашем бизнесе, а другая — количество отделов в вашем бизнесе.
Используя материализованное представление, вы можете запросить базу данных, чтобы получить всех сотрудников, связанных с определённым отделом.
Или, скажем, у вас есть база данных с двумя таблицами: одна для общего количества произведённых вами продаж, а другая для общей суммы дохода, который вы генерируете. Вы можете использовать материализованное представление, чтобы в режиме реального времени видеть, какой доход приносит каждая продажа.
SQL представление с подзапросами
Представление VIEW может включать подзапросы. В качестве примера рассмотрим задачу определения
в компании менеджеров, заказы которых превысили определенную сумму (50000) :
CREATE VIEW view_managers
AS
select o.odate, o.order_id, o.total, m.manager_id, m.name
from orders o, managers m
where m.manager_id = o.manager_id and
o.order_id in (select order_id
from orders c
where c.odate = o.odate and
c.total > 50000);
Теперь, если потребуется определить менеджера с самым высоким заказом в определенный период
времени, то можно использовать простой запрос с включением в него VIEW :
select odate, manager_id, name, MAX(total)
from view_managers m
where m.odate between '2015-01-01' and '2015-12-31'
group by odate, manager_id, name;
Создание представлений
Для создания представления используется оператор CREATE VIEW, имеющий следующий синтаксис:
CREATE OR REPLACE
ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}
VIEW view_name (column_list)
AS select_statement
WITH CASCADED | LOCAL CHECK OPTION
view_name — имя создаваемого представления.
select_statement — оператор SELECT, выбирающий данные из таблиц и/или других представлений, которые будут содержаться в представлении
Оператор CREATE VIEW содержит 4 необязательные конструкции:
OR REPLACE — при использовании данной конструкции в случае существования представления с таким именем старое будет удалено, а новое создано. В противном случае возникнет ошибка, информирующая о сществовании представления с таким именем и новое представление создано не будет. Следует отметить одну особенность — имена таблиц и представлений в рамках одной базы данных должны быть уникальны, т.е. нельзя создать представление с именем уже существующей таблицы. Однако конструкция OR REPLACE действует только на представления и замещать таблицу не будет.
ALGORITM — определяет алгоритм, используемый при обращении к представлению (подробнее речь об этом пойдет ниже).
column_list — задает имена полей представления.
WITH CHECK OPTION — при использовании данной конструкции все добавляемые или изменяемые строки будут проверяться на соответствие определению представления. В случае несоответствия данное изменение не будет выполнено
Обратите внимание, что при указании данной конструкции для необновляемого представления возникнет ошибка и представление не будет создано. (подробнее речь об этом пойдет ниже).
По умолчанию колонки представления имеют те же имена, что и поля возращаемые оператором SELECT в определении представления. При явном указании имен полей представления column_list должен включать по одному имени для каждого поля разделенных запятой. Существует две причины по которым желательно использовать явное указание имен полей представления:
- Имена полей представления должны быть уникальны в пределах данного представления. При создании представления основанного на нескольких таблицах возможна ситуация повторения имен полей представления. Например:
CREATE VIEW v AS SELECT a.id, b.id FROM a,b;
Для избежания такой ситуации нужно явно указывать имена полей представления
CREATE VIEW v (a_id, b_id) AS SELECT a.id, b.id FROM a,b;
Того же результата можно добиться, используя синонимы (алиасы) для названий колонок:
CREATE VIEW v AS SELECT a.id a_id, b.id b_id FROM a,b; -
В случае если в определении представления получаемые данные преобразуются с помощью каких-то функций, то именем поля будет данное выражение, что не очень удобно для дальнейших ссылок на это поле. Напимер:
CREATE VIEW v AS SELECT group_concat(distinct column_name oreder by column_name separator ‘+’) FROM table_name;
Вряд ли удобно использовать в дальнейшем в качестве имени поля `group_concat(distinct username order by username separator ‘+’)`
Для просмотра содержимого представления мы используем оператор SELECT (полностью аналогично как в случае простой таблицы), с другой строны, оператор SELECT есть в самом определении представления, т.е. получается вложенная конструкция — запрос в запросе. При этом, некоторые конструкции оператора SELECT могут присутствовать в обоих операторах. Возможны три варианта развития событий: они обе будут выполнены, одна из них будет проигнорированна и результат неопределен. Рассмотрим подробнее эти случаи:
- Если в обоих операторах встречается условие WHERE, то оба этих условия будут выполнены как если бы они были объединены оператором AND.
- Если в определении представления есть конструкция ORDER BY, то она будет работать только в случае отсутствия во внешнем операторе SELECT, обращающемся к представлению, собственного условия сортировки. При наличии конструкции ORDER BY во внешнем операторе сортировка, имеющаяся в определении представления, будет проигнорирована.
- При наличии в обоих операторах модификаторов, влияющих на механизм блокировки, таких как HIGH_PRIORITY, результат их совместного действия неопределен. Для избежания неопределенности рекомендуется в определении представления не использовать подобные модификаторы.
Использование класса DetailView
Следующим шагом
мы создадим еще один класс для отображения отдельных постов. Для этого хорошо
подходит базовый класс DetailView. Давайте объявим класс ShowPost и унаследуем его
то DetailView:
class ShowPost(DetailView): model = Women template_name = 'women/post.html'
Мы здесь сразу
указали два атрибута: model – для модели; template_name – для
используемого шаблона.
Далее пока
ничего прописывать не будем, а перейдем к списку маршрутов (women/urls.py) и вместо
строки:
path('post/<slug:post_slug>/', show_post, name='post'),
запишем:
path('post/<slug:post_slug>/', ShowPost.as_view(), name='post'),
Казалось бы, мы
прописали базовый функционал. Но, при попытке просмотра какого-либо поста,
возникает исключение «AttributeError». В чем проблема? Смотрите, вот этот класс
DetailView по умолчанию
пытается выбрать из указанной модели Women запись,
используя атрибут pk или slug. Но у нас формируется маршрут с
параметром post_slug из-за этого и
возникает такая ошибка.
В самом простом
случае, мы можем в шаблоне маршрута вместо post_slug записать просто
slug и тогда ошибки
уже не будет. Или же, в классе ShowPost прописать атрибут:
slug_url_kwarg = 'post_slug'
(Если
используется идентификатор, то прописывается атрибут pk_url_kwarg). Обычно, эти
атрибуты опускают и в параметрах маршрутов используют ключевые слова slug – для слага и pk – для
идентификаторов.
Итак, у нас при
попытке вывести статью отображается пустая страница. Возможно, вы уже
догадались, это из-за использования параметра post внутри шаблона post.html. Чтобы именно
такая переменная формировалась в шаблоне, мы в классе ShowPost пропишем уже
знакомый нам атрибут:
context_object_name = 'post'
Все, при
обновлении страницы, мы видим содержимое поста. А если указать не существующий
слаг, то автоматически будет сгенерировано исключение 404 – страница не
найдена. Как видите, все делается достаточно просто.
Осталось
передать в шаблон заголовок title и пункты главного меню:
def get_context_data(self, *, object_list=None, **kwargs): context = super().get_context_data(**kwargs) context'title' = context'post' context'menu' = menu return context
Все, теперь у
нас отображается вся нужная информация на странице.
Автокликер для 1С
Внешняя обработка, запускаемая в обычном (неуправляемом) режиме для автоматизации действий пользователя (кликер). ActiveX компонента, используемая в обработке, получает события от клавиатуры и мыши по всей области экрана в любом приложении и транслирует их в 1С, получает информацию о процессах, текущем активном приложении, выбранном языке в текущем приложении, умеет сохранять снимки произвольной области экрана, активных окон, буфера обмена, а также, в режиме воспроизведения умеет активировать описанные выше события. Все методы и свойства компоненты доступны при непосредственной интеграции в 1С. Примеры обращения к компоненте представлены в открытом коде обработки.
1 стартмани
74
Представления
Последнее обновление: 14.08.2017
Представления или Views представляют виртуальные таблицы. Но в отличии от обычных стандартных таблиц в базе данных представления
содержат запросы, которые динамически извлекают используемые данные.
Представления дают нам ряд преимуществ. Они упрощают комплексные SQL-операции. Они защищают данные, так как представления могут дать доступ к
части таблицы, а не ко всей таблице. Представления также позволяют возвращать отформатированные значения из таблиц в нужной и
удобной форме.
Для создания представления используется команда CREATE VIEW, которая имеет следующую форму:
CREATE VIEW название_представления AS выражение_SELECT
Например, пусть у нас есть три связанных таблицы:
CREATE TABLE Products
(
Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
ProductCount INT DEFAULT 0,
Price MONEY NOT NULL
);
CREATE TABLE Customers
(
Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
FirstName NVARCHAR(30) NOT NULL
);
CREATE TABLE Orders
(
Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
ProductId INT NOT NULL REFERENCES Products(Id) ON DELETE CASCADE,
CustomerId INT NOT NULL REFERENCES Customers(Id) ON DELETE CASCADE,
CreatedAt DATE NOT NULL,
ProductCount INT DEFAULT 1,
Price MONEY NOT NULL
);
Теперь добавим в базу данных, в которой содержатся данные таблицы, следующее представление:
CREATE VIEW OrdersProductsCustomers AS SELECT Orders.CreatedAt AS OrderDate, Customers.FirstName AS Customer, Products.ProductName As Product FROM Orders INNER JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
То есть данное представление фактически будет возвращать сводные данные из трех таблиц. И после его создания мы сможем его увидеть в
узле Views у выбранной базы данных в SQL Server Management Studio:
Теперь используем созданное выше представление для получения данных:
SELECT * FROM OrdersProductsCustomers
При создании представлений следует учитывать, что представления, как и таблицы, должны иметь уникальные имена в рамках той же базы данных.
Представления могут иметь не более 1024 столбцов и могут обращаться не более чем к 256 таблицам.
Также можно создавать представления на основе других представлений. Такие представления еще называют вложенными (nested views). Однако уровень вложенности не может быть больще 32-х.
Команда SELECT, используемая в представлении, не может включать выражения INTO
или ORDER BY (за исключением тех случаев, когда также применяется выражение TOP или OFFSET).
Если же необходима сортировка данных в представлении, то выражение ORDER BY применяется в команде SELECT, которая извлекает данные из представления.
Также при создании представления можно определить набор его столбцов:
CREATE VIEW OrdersProductsCustomers2 (OrderDate, Customer,Product) AS SELECT Orders.CreatedAt, Customers.FirstName, Products.ProductName FROM Orders INNER JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
Изменение представления
Для изменения представления используется команда ALTER VIEW. Эта команда имеет практически тот же самый синтаксис, что и CREATE VIEW:
ALTER VIEW название_представления AS выражение_SELECT
Например, изменим выше созданное представление OrdersProductsCustomers:
ALTER VIEW OrdersProductsCustomers AS SELECT Orders.CreatedAt AS OrderDate, Customers.FirstName AS Customer, Products.ProductName AS Product, Products.Manufacturer AS Manufacturer FROM Orders INNER JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
Удаление представления
Для удаления представления вызывается команда DROP VIEW:
DROP VIEW OrdersProductsCustomers
Также стоит отметить, что при удалении таблиц также следует удалить и представления, которые используют эти таблицы.
НазадВперед
