Язык программирования sql в 2022 году: стоит ли его изучать

Как строится работа SQL-аналитика над проектом

Стоит отметить, что работа SQL-аналитика начинается задолго до начала непосредственного анализа и состоит из нескольких этапов:

1) Выявление потребностей заказчика и его «боли», формализация и согласование требований.

Во многих компаниях, в том числе и у нас, клиент заполняет специальную анкету. Там описывается то, что бы он хотел проанализировать (процессы или операции), какие цели и задачи ставит. Этот этап всегда длительный и сложный.

Во-первых, клиент не всегда сразу понимает, чего хочет на самом деле, а, во-вторых, его видение часто не совпадает с нашими возможностями. Мы, прежде всего, именно исследуем и анализируем, находим перспективы и возможности для совершенствования, предлагаем какие-то пути решения найденных проблем, но итоговое слово всегда за бизнес-заказчиком.

2) Изучение и исследование регламентов бизнес-процессов компаний, юридические согласования.

Внедрение нового ПО или даже пилотный проект — всегда долгая история в больших компаниях. Много юридических моментов, согласований со службами безопасности и т.д. После этого мы начинаем изучать качество данных: определяем, насколько они полные, достоверные, точные и согласованные

Это очень важно, поскольку именно оценка качества данных и мероприятия по их повышению — важнейший этап любого проекта по аналитике, поскольку некачественные данные приводят к заведомо некорректному результату.

Если мы понимаем, что для реконструкции процесса нам не хватает каких-либо данных, приходится обсуждать возможность добавления дополнительных источников.

3) Непосредственно аналитика.

Начинаем подробно и внимательно изучать все полученные массивы данных, чтобы правильно связать все данные из полученных источников (логи, агенты, регламенты, карты и т.д.). Нам нужно найти необходимые процессы или их кусочки, чтобы корректно построить процесс. Это делается обычно тремя способами:

При помощи автоматических алгоритмов, когда выявляются повторяющиеся цепочки событий.
Полуавтоматически, когда вручную задаются начало и конец операции/процесса, а закономерности и связи ищет алгоритм.
Вручную — для сложных и длинных процессов/операций, когда нужно «увязать» деятельность сотрудников из разных подразделений. Это тот случай, когда может потребоваться большое количество разных источников.

4) Подготовка итоговых презентаций для клиентов.

Четко и лаконично, исключительно на основе фактов и в доступной форме нужно рассказать о том, к чему пришли в результате анализа.

К чему должен быть готов специалист — описывать сложные вещи просто. Не все понимают специфические термины а-ля process mining, OLAP-кубы и другие. Полезную информацию нужно предоставлять в доступной форме и обязательно визуальным способом.

Совет 6: Изучайте ошибки в коде и их значение

Когда вы используете язык SQL, вам нужно понять, что означают различные сообщения об ошибках. Устранение неполадок и настройка вашего кода чрезвычайно важны, и понимание ошибок может помочь вам точно определить проблемы и быстро их исправить.

Хотя многие курсы не научат вас непосредственно ошибкам и кодам ошибок, очень важно уделить немного времени их изучению. Центр знаний IBM предоставляет полный список наиболее распространенных ошибок SQL и причин их возникновения

Добавьте страницу в закладки, прочитайте ее и потратьте время на ознакомление с кодами ошибок. Сохраните данную ссылку и обращайтесь к ней, когда у вас возникают проблемы с написанным вами кодом.

Преимущества использования связки PHP+MySQL

Удобство использования. Язык PHP обеспечивает возможность разработки мощных веб-приложений в короткие сроки. Серверный язык программирования считается не лишком сложным для освоения. Работать с ним можно как с применением процедурного, так и объектно-ориентированного подхода. Языковые конструкции отличатся простотой построения и логичностью, благодаря чему легко запоминаются. MySQL характеризуется хорошей скоростью работы, гибкостью и высоким уровнем надежности. Графические инструментальные средства упрощают работу с базами данных.

Стабильность. В рамках этого понятия подразумевается отсутствие частой необходимости перезагрузки сервера и изменений в ПО принципиального характера. Оба аспекта термина стабильность в одинаковой степени относятся к СУБД MySQL и системе PHP. Постоянство состава средств и их продуманное усовершенствование – гарантия совместимости продуктов.

Кроссплатформенность и совместимость. MySQL, как и PHP, могут успешно использоваться на разных видах операционных систем:

Система PHP в одинаковой мере совместима с ведущими веб-серверами: HTTP-сервером Apache для Linux/Unix, Windows и IIS для Windows. Эксплуатация СУБД MySQL не требует обеспечения совместимости с конкретным веб-сервером – указанную функцию берет на себя интерпретатор PHP.

Стоимость. Важным фактором привлекательности является бесплатность систем. Распространение MySQL осуществляется на условиях общей лицензии GNU. Аналогичным преимуществом обладает и PHP, распространяемый на базе стратегии Open Source.

Распределенная обработка SQL

Архитектура распределенной реляционной базы данных (DRDA) была разработана рабочей группой в IBM в период с 1988 по 1994 год. DRDA позволяет связанным с сетью реляционным базам данных взаимодействовать для выполнения запросов SQL.
Интерактивный пользователь или программа может выдавать SQL-запросы локальному RDB и получать таблицы данных и индикаторы состояния в ответ от удаленных RDB. Операторы SQL также могут быть скомпилированы и сохранены в удаленных RDB как пакеты, а затем вызваны именем этого пакета

Это важно для эффективной работы прикладных программ, которые вызывают сложные высокочастотные запросы. Это особенно важно, когда доступ к таблицам находится в удаленных системах.
Сообщения, протоколы и структурные компоненты DRDA определяются архитектурой распределенного управления данными.

Пример

Теперь, зная синткасис команд INSERT и SELECT, можем разобраться как создать из исходного набора данных словари и загрузить данные в БД с учетом внешних ключей

Допустим есть список агентов (данные полученные от заказчика в виде CSV-файла), у которых есть поля название, тип и т.д. (далее по тексту я её называю таблица импорта)

В структуре БД поле «тип агента» создано как внешний ключ на таблицу типов

Заполнение словарей

Для добавления «типов агентов» в таблицу AgentType мы будем использовать альтернативный синтаксис

Пишем инструкцию SELECT, которая выбирает уникальные записи из таблицы импорта:
```
SELECT 
    DISTINCT Тип_агента
FROM
    agents_import
```
1. Ключевое слово DISTINCT относится только к топу полю, перед которым написано. В нашем случае выбирает уникальные названия типов агентов.
2. Откуда брать поле Image в предметной области не написано и в исходных данных его нет. Но т.к. в целевой таблице это поле не обязательное, то можно его пропустить
Этот запрос можно выполнить отдельно, чтобы проверить что получится
После отладки запроса SELECT перед ним допишем запрос INSERT:
```
INSERT INTO AgentType (Title)
SELECT 
    DISTINCT Тип_агента 
FROM
    agents_import
```
1. Поле ID можно пропустить, оно автоинкрементное и создастся само (по крайней мере в MsSQL)
2. Количество вставляемых полей (Title) должно быть равным количеству выбираемых полей (Тип_агента)
Если в таблице есть обязательные поля, а нем неоткуда взять для них данные, то мы можем в SELECT вставить фиксированные значения (в примере пустая строка):

Заполнение основной таблицы

Тоже сначала пишем SELECT запрос, чтобы проверить те ли данные получаются

напоминаю, что порядок и количество выбираемых и вставляемых полей должны быть одинаковыми

в поле AgentTypeID мы должны вставить ID соответсвующей записи из таблицы AgentType, поэтому выборка у нас из двух таблиц и чтобы не писать перед каждым полем полные названия таблиц мы присваиваем им алиасы

SELECT
asi.Наименование_агента,
att.ID,
asi.Юридический_адрес,
asi.ИНН,
asi.КПП,
asi.Директор,
asi.Телефон_агента,
asi.Электронная_почта_агента,
asi.Логотип_агента,
asi.Приоритет
FROM
agents_import asi,
AgentType att
WHERE
asi.Тип_агента=att.Title
Т.е. мы выбираем перечисленные поля из таблицы agents_import и добавляем к ним ID агента у которого совпадает название.
При выборке из нескольких таблиц исходные данные перемножаются. Т.е. если мы не заполним перед этой выборкой словарь, то .
Если же мы не укажем условие WHERE, то выберутся, к примеру, записей (каждый агент будет в каждой категории)

Поэтому важно, чтобы условие WHERE выбирало уникальные значения.
Естественно, количество внешних ключей в таблице может быть больше одного, в таком случае в секции FROM перечисляем все используемые словари и в секции WHERE перечисляем условия для всех таблиц объединив их логическим выражением AND

где алиасы b, c, d — словарные таблицы, а алиас «а» — таблица импорта

Написав и проверив работу выборки (она должна возвращать чтолько же записей, сколько в таблице импорта) дописываем команду вставки данных:
INSERT INTO Agent (Title, AgentTypeID, Address, INN, KPP, DirectorName, Phone, Email, Logo, Priority)
SELECT
asi.Наименование_агента,
att.ID,
asi.Юридический_адрес,
asi.ИНН,
asi.КПП,
asi.Директор,
asi.Телефон_агента,
asi.Электронная_почта_агента,
asi.Логотип_агента,
asi.Приоритет
FROM
agents_import asi,
AgentType att
WHERE
asi.Тип_агента=att.Title

Совет 7: Поймите разницу между системами баз данных

Прежде чем вы сможете работать в качестве разработчика SQL или администратора базы данных, вам необходимо узнать о некоторых доступных системах баз данных и о том, как они работают. Существуют сотни систем баз данных, каждая из которых имеет свои плюсы и минусы, которые делают ее подходящей для конкретной цели. Перед вами наиболее встречающиеся базы данных:

Microsoft SQL Server
MySQL
Oracle
IBM DB2

Каждая из этих систем имеет функции, которые имеют свои случаи использования. Я бы порекомендовал убедиться, что вы знакомы с каждой из вышеперечисленных систем и как они используются. Это сделает вас более трудоустроенным и увеличит ваши шансы получить работу, если вы сможете успешно изучать SQL.

Какие СУБД бывают

На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.

Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях. И это не просто СУБД – это целый комплекс приложений, позволяющий хранить и модифицировать данные, анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое;
Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний. По своим возможностям и функциональности Oracle Database и Microsoft SQL Server сопоставимы, поэтому являются серьезными конкурентами друг другу, и стоимость их полнофункциональных версий очень высока;
MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила очень широкую популярность в интернет сегменте, т.е. именно на MySQL работают чуть ли не все сайты в интернете, иными словами, большинство сайтов в интернете используют эту СУБД как средство хранения данных;
PostgreSQL – эта система управления базами данных также является бесплатной, и она очень популярна и функциональна.

Элементы языка SQL

Для удобства разработчиков SQL все необходимые языковые команды в используемых СУБД обычно выполняются через специальный интерфейс командной строки SQL. Язык SQL держится на нескольких ключевых элементах:

Предложения являются компонентами операторов и запросов.
Выражения могут создавать скалярные значения или таблицы, состоящие из столбцов и строк данных.
Предикаты определяют условия, которые используются для ограничения эффектов операторов и запросов или для изменения потока программы.
Запросы извлекают информацию на основе заданных критериев.
Операторы управляют транзакциями, программным потоком, соединениями, сеансами или диагностикой.

В системах баз данных операторы SQL используются для отправки запросов из клиентской программы на сервер, где они хранятся. В ответ сервер обрабатывает операторы SQL и возвращает ответы клиентской программе. Это позволяет пользователям выполнять широкий спектр удивительно быстрых операций по обработке данных, от простого ввода данных до сложных запросов. Более подробно про SQL запросы в отдельной статье.

Интерактивный и вложенный SQL

Имеются два SQL: Интерактивный и Вложенный. Большей частью обе формы работают одинаково, но используются различно. Интерактивный SQL используется для функционирования непосредственно в базе данных, чтобы производить вывод для использования его заказчиком. В этом SQL — когда вы введёте команду, она сейчас же выполнится, и вы сможете сразу увидеть вывод (если он вообще получится).

Вложенный SQL состоит из команд SQL, помещённых внутри программ, которые обычно написаны на другом языке (типа КОБОЛа или ПАСКАЛя). Это делает такие программы более мощными и эффективным.

Однако, допуская эти языки, приходится иметь дело со структурой SQL и стилем управления данных, который требует некоторых расширений интерактивного SQL. Передача SQL-команд во вложенный SQL является пропускаемой («passed off») для переменных или параметров, используемых программой, в которую они были вложены.

В этой книге мы будем представлять SQL в интерактивной форме. Это даст нам возможность обсуждать команды и их действия, не заботясь о том, как они связаны с помощью интерфейса с другими языками. Интерактивный SQL это форма, наиболее полезная для непрограммистов. Всё, что вы узнаете относительно интерактивного SQL, в основном применимо и к вложенной форме. Изменения, необходимые для использования вложенной формы, будут рассмотрены в последней главе этой книги.

Совет 10: Загрузите редактор кода

В отличие от большинства других языков программирования, специальный редактор кода для рабочего стола не является необходимым при работе с SQL. Как вы увидите, когда вы начнете изучать основы SQL, большинство систем баз данных поставляются в комплекте с внешними редакторами кода, которые позволяют вам получать доступ к вашей базе данных и управлять ею. Будучи новичком, вы, вероятно, будете одновременно работать только с одной базой данных, а это значит, что вы сможете использовать их редакторы внешнего интерфейса по умолчанию. Например, система Oracle имеет интерфейс SQL Developer, а система Sybase имеет интерфейс Interactive SQL.

Однако это полезно только в том случае, если вы работаете с одной системой баз данных — что делать, если у вас несколько разных баз данных, работающих в разных системах?

В этом случае может быть хорошей идеей загрузить редактор кода SQL, совместимый с несколькими системами, чтобы вы могли хранить свою работу вместе в одном месте. Одним из самых популярных мультисистемных редакторов SQL с открытым исходным кодом является инструмент DBeaver Universal Database. Этот инструмент совместим со всеми основными системами баз данных, и тот факт, что он является открытым исходным кодом, означает, что вы можете изменить его код так, чтобы он точно соответствовал вашим потребностям.

Помните, что хотя вам и не нужно срочно скачивать редактор кода SQL, когда вы впервые начинаете изучать SQL, знакомство с некоторыми инструментами разработчиков, доступными вам, никогда не помешает.

Заключение

Если вы хорошо разбираетесь в компьютерах, наслаждаетесь управлением и анализом данных, а также ищете новую работу, то изучение SQL может стать идеальным местом для начала. Язык SQL, или язык структурированных запросов, — это язык программирования, который нужно изучать, если вы хотите стать администратором базы данных, менеджером или просто хотите заняться анализом данных компании. Он позволяет вам получать доступ, управлять и изменять данные, содержащиеся в базах данных, предоставляя информацию, которая может использоваться для обоснования маркетинговых, стратегических или других бизнес-решений.

Тем не менее, это может быть трудно выучить язык SQL. Вот почему я составил список из моих 10 лучших советов, которые помогут вам учиться. Начните с небольшого исследования SQL и того, что это такое. Запишитесь на онлайн-курс, ознакомьтесь со справочными руководствами и другими ресурсами и начните общаться с другими учениками. Убедитесь, что вы всегда следуете рекомендациям по SQL, попробуйте несколько способов изучения, если вам надоест, и подумайте о взломе чужого кода.

Что бы вы ни делали, помните, что научиться писать код на SQL — это не то, что вы можете сделать за одну ночь. Это требует времени и сил. Начните программировать, не сдавайтесь, а главное, наслаждайтесь!

Какие команды являются самыми популярными в данном языке?

Если вы решили посетить курсы SQL «для чайников», тогда вы получите подробную информацию о командах, которые используются в создании запросов с его помощью. Самыми распространенными на сегодняшний день являются такие:

DDL — является командой, которая определяет данные. Она используется для того, чтобы создавать, изменять и удалять самые разнообразные объекты в базе.
DCL — является командой, которая управляет данными. Ее используют для предоставления доступа разным пользователям к информации в базе, а также чтобы использовать таблицы или представления.
TCL — команда, которая управляет разнообразного рода транзакциями. Ее главной целью является определение хода транзакции.
DML — манипулирует полученными данными. В ее задачу входит позволение пользователю перемещать различную информацию из базы данных или вносить туда ее.

create table

Зачем нужен: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней. Выбор активной БД выполняется командой:

Пришло время создать первые таблицы! Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (), пользователи () и записи о погоде . В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы . Переведём это описание на язык SQL:

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ в конце каждой строки, кроме последней.

Теперь создадим таблицу городов:

MySQL может показать созданную таблицу, если попросить об этом командой:

В ответе будут перечислены все поля таблицы, их тип и другие характеристики.

Установка

Последняя версия MySQL доступна для загрузки по ссылке: https://dev. mysql. com/downloads/mysql/. На этой странице следует выбрать MySQL Installer for Windows и нажать на кнопку Download для загрузки.

В процессе установки запомните директорию, куда вы устанавливаете MySQL (скрывается под ссылкой Advanced options). На шаге Accounts and Roles установщик попросит придумать пароль для доступа к БД (MySQL Root Password) — обязательно запомните или запишите этот пароль — он вам ещё понадобится.

Если для своей работы вы используете программную среду OpenServer, то этот раздел можно смело пропустить, так как в состав OpenServer уже входит свежая версия MySQL.

Плюсы и минусы языка SQL

Существует несколько инструментов для управления, сравнения, администрирования и разработки баз данных SQL. Разные инструменты созданы для разных целей, со своими плюсами и минусами. Их и рассмотрим.

Минусы SEQUEL

Небезопасен — независимо от версии SQL, базы данных в SQL постоянно находятся под угрозой взлома, так как содержат огромные объемы конфиденциальных данных.
Недружелюбный интерфейс — пользователи воспринимают интерфейс очень сложным и испытывают трудности в работе с базами данных
Частичный контроль — SQL не предоставляет своим пользователям полный контроль над базами данных. Это связано с некоторыми скрытыми бизнес-правилами.
Экономическая неэффективность — высокая стоимость SQL Server Standard затрудняет его использование многими программистами.

Плюсы SQL

Перечислим основные плюсы использования SQL и применения языка на практике:

Универсальность языка SQL — широко используется на различных платформах

Простота использования — управление базой данных для пользователя становится значительно проще

Многозадачность — благодаря SQL пользователь может извлекать, обновлять, удалять, визуализировать данные из различных источников с помощью простых команд.

Простота изучения — язык SQL использует в синтаксисе общеизвестные английские слова, что позволяет людям, не умеющим программировать, быстро его понять и научиться.

Ограничения в SQL:

Правила ограничения применяются на столбцах данных в таблице. Они используются для ограничения типа данных, которые могут быть записаны в таблицу. Это гарантирует точность и достоверность данных в базе данных.

Ограничения могут быть уровня столбца или на уровне таблицы. Ограничения на уровне столбца применяются только к одной колонке, где в качестве ограничения уровня таблицы применяются ко всей таблице.

Обычно используются ограничения, доступные в SQL:

Ограничение NOT NULL: Указывает, что столбец не может иметь значение NULL.
Ограничение DEFAULT: Предоставляет значение по умолчанию для столбца, если он не указан.
Ограничение UNIQUE: Обязывает всем значениям в столбце быть уникальными.
PRIMARY Key: Уникальный идентификатор для каждой строки / записей в таблице базы данных.
FOREIGN Key: Уникальный идентификатор строк / записей в любой таблице базы данных.
Ограничение СНЕСК: проверочное ограничение гарантирует, что все значения в столбце удовлетворяют определенным условиям.
INDEX: Используется для создания и очень быстрого извлечения данных из базы данных.

SQL | Команды DDL, DQL, DML, DCL и TCL

Язык структурированных запросов (SQL), как мы все знаем, является языком баз данных, с помощью которого мы можем выполнять определенные операции с существующей базой данных, а также мы можем использовать этот язык для создания базы данных.SQL использует определенные команды, такие как Create, Drop, Insert и т. Д., Для выполнения необходимых задач.

Эти команды SQL в основном делятся на четыре категории:

DDL — язык определения данных
DQl — язык запросов данных
DML — язык обработки данных
DCL — язык управления данными

Хотя многие ресурсы утверждают, что существует еще одна категория предложений SQL TCL — Transaction Control Language . Так что мы также подробно рассмотрим TCL.

DDL (язык определения данных): DDL или язык определения данных фактически состоит из команд SQL, которые можно использовать для определения схемы базы данных. Он просто занимается описанием схемы базы данных и используется для создания и изменения структуры объектов базы данных в базе данных.
Примеры команд DDL:
- CREATE — используется для создания базы данных или ее объектов (таких как таблица, индекс, функция, представления, процедура хранения и триггеры).
- DROP — используется для удаления объектов из базы данных.
- ALTER — используется для изменения структуры базы данных.
- TRUNCATE –используется для удаления всех записей из таблицы, включая удаление всех пространств, выделенных для записей.
- КОММЕНТАРИЙ — используется для добавления комментариев в словарь данных.
- RENAME –используется для переименования объекта, существующего в базе данных.
DQL (язык запросов данных):

Операторы

DML используются для выполнения запросов к данным в объектах схемы.Цель команды DQL — получить некоторое отношение схемы на основе переданного ей запроса.

Пример DQL:

SELECT — используется для извлечения данных из базы данных.
DML (язык манипулирования данными): Команды SQL, которые имеют дело с манипуляциями с данными, присутствующими в базе данных, принадлежат DML или языку манипулирования данными, и это включает большинство операторов SQL.
Примеры DML:
- INSERT — используется для вставки данных в таблицу.
- ОБНОВЛЕНИЕ — используется для обновления существующих данных в таблице.
- DELETE — используется для удаления записей из таблицы базы данных.
DCL (язык управления данными): DCL включает такие команды, как GRANT и REVOKE, которые в основном имеют дело с правами, разрешениями и другими элементами управления системы баз данных.
Примеры команд DCL:
- GRANT — дает пользователю права доступа к базе данных.
- REVOKE — отменить права доступа пользователя, предоставленные с помощью команды GRANT.
TCL (язык управления транзакциями): команды TCL работают с транзакцией в базе данных.
Примеры команд TCL:
- COMMIT — совершает транзакцию.
- ROLLBACK — откатывает транзакцию в случае возникновения ошибки.
- SAVEPOINT — устанавливает точку сохранения в транзакции.
- SET TRANSACTION — указать характеристики транзакции.