11 полезных книг по sql

Второе место, лучшее для начинающих: SQL All-in-One для чайников

Скорее всего, вы когда-нибудь видели характерный черно-желтый дизайн книги «Для чайников» — в конце концов, серия охватывает невероятный диапазон тем. SQL All-in-One для чайников — это трудный вопрос, но его более 750 страниц разделены на восемь томов с логической структурой, которая делает работу с ним менее трудоемкой. Книга написана в легкой и доступной форме — она предполагает определенную степень общих технических знаний от читателя, но не обязательно администрирование или развитие базы данных.

Наряду с основными концепциями языка SQL All-in-One для чайников охватывает несколько других смежных тем, включая безопасность данных, разработку, XML, настройку производительности базы данных и многое другое. Книга доступна как в Kindle, так и в физической форме, с загрузкой кода, доступной от издателя.

Практика по SQL — ключевой момент

Практика по SQL состоит из 2 частей:

Создание структуры базы данных,
Написание запросов.

Создание структуры базы данных

Структура определяется выделением таблиц, определением состава этих таблиц и также связями между таблицами.

Чем больше вы практикуетесь в выделении таблиц для разных предметных областей, тем более точно вы будете это делать в реальных проектах.

Выполняя запросы на вашей базе, вы будете подмечать свои ошибки по структуре данных и с каждым разом больше учитывать неточностей при проектировании структуры базы данных.

Возьмите 10 разных областей, которые вам понятны (работа кинотеатра, ВУЗ, записная книжка, сотрудники завода, социальная сеть и т.д.) и создайте для них свои структуры базы данных.

Что важно учитывать при создании структуры базы данных:

У объектов есть статусы
Некоторые важные изменения нужно логировать (кто когда какой элемент менял)
В целом по сущностям полезно хранить данные кто когда создал, обновил или закрыл.
Таблицы должны учитывать возможность будущего расширения (структура должна быть достаточно гибкой для расширений)

Инструкция как создавать структуру БД: https://falconspace.ru/list/sqlserver/sozdanie-bazy-dannykh—tablic-i-svyazey-mezhdu-nimi—489

Пример создания структуры БД для социальной сети: https://falconspace.ru/list/sqlserver/primer-sozdaniya-struktury-bazy-dannykh—na-primere-soc-seti—568

Практика написания запросов

В первую очередь это запрос SELECT. Из-за Join и подзапросов SELECT запросы могут быть бесконечно длинными и сложными.

Начинайте с самых простых и постепенно усложняйте примеры:

сначала просто select from
добавьте where
добавьте join
добавьте подзапрос в select
добавьте подзапрос в where
сортирока
сложные условия в where
обработка условий с датами (выборка за последние полгода)
объединение 2 запросов
подзапрос в from
алиасы (в том числе с пробелами)
группировка
группировка и having
группировка по 2 параметрам
разные агрегирующие функции

Возьмите 1 хорошо проработанную структуру базы данных и создайте для нее по меньшей мере 200 запросов SELECT.

В итоге у вас получится большой список из 2 колонок:

смысл запроса (на языке обычных людей: «найти наиболее продаваемые товары за квартал», а не «взять из таблицы t1 данные, отсортированные по столбцу x1»)
сам запрос (работу запроса проверить на практике).

С запросами update, delete, insert все намного проще. Их дополнительная сложность может возникнуть только в случае использования подзапросов SELECT.

В файле можно занести по 2-3 примера на запросы изменения данных.

Про запросы выборки и обновления данных в базе данных:

Результат практики

В результате практики у вас будет наработано 10 структур баз данных и 200 запросов SELECT различной сложности.

Оформите запросы в файле на Google Docs (в виде таблицы).

Структуры можно изобразить в виде скринов диаграмм SQL для наглядности.

Проделав подобную работу, вы уже имеете на руках некое портфолио по SQL, на которое вы можете ссылаться в реллевантных вакансиях.

Но главный результат выполеннной работы — ваш навык быстро извлекать нужные данные и создавать структуры данных.

Простые запросы вы должны писать практически не задумываясь, и уже тем более не спотыкаясь на синтаксисе или каких-то тактических вопросах.

Написание SQL запросов сродни печати вслепую на клавиатуре — вы просто думаете над смыслом текста, а руки сами что-то пишут.

Как Лучше Всего Практиковать SQL?

Когда дело касается подобных языков программирования как SQL, то важно постоянно практиковать ваши навыки. Если возможно, вы должны практиковаться каждый день

Даже несколько минут в день будет достаточно, чтобы не забыть важные концепты и синтаксис. Просмотрите ваши записи перед сном, поработайте над несколькими испытаниями или просто поучаствуйте в дискуссии на форуме. Вот лишь некоторые способы начать практиковать работу с SQL:

Прохождение Испытаний

По мнению многих людей, подобные испытания — это один из самых лучших способов практики ваших знаний. Мы уже упоминали их ранее, поэтому в этот раз просто предложим несколько сайтов, где вы можете их найти:

Hacker Rank
Hacker Earth
Coder Byte

Взгляните на несколько испытаний и попробуйте выполнить их в свободное время.

Создание и Управление Вашей Собственной Базой Данных

SQL используется для управления, изменения и анализа данных внутри баз данных. В таком случае имеет смысл практиковать язык SQL, создав и управляя вашей собственной базой данных. В этом случае вы сможете приобрести практические навыки работы с работающей базой данных.

Одной из самых распространённых систем для управления базами данных является MySQL. Я бы порекомендовал вам настроить вашу собственную базу данных именно на этой платформе и поработать с ней, чтобы понять её возможности. Попробуйте сделать что-то чего вы ещё не умеете, это поможет вам приобрести множество новых навыков и по-новому взглянуть на возможности языка.

Преимущества

Огромное разнообразие курсов
Простая навигация
Нет технических проблем

Особенности

Огромное разнообразие курсов
Политика 30-дневного возврата средств
Бесплатные сертификаты об окончании

Посмотреть На Все Купоны Лучших Платформ Для Онлайн Обучения

Преимущества

Простой в использовании
Предлагает качественный контент
Очень открытый в своих ценах

Особенности

Бесплатные сертификаты об окончании
Фокус на навыки науки о данных
Гибкое расписание занятий

Посмотреть На Все Купоны Лучших Платформ Для Онлайн Обучения

Выполнение запросов

По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.

Откройте командную строку (Выполнить — ).
Перейдите в каталог с установленной MySQL: .
Выполните: .
Введите пароль, заданный при установке.

Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой .

Ответы на вопросы

Может полный новичок освоить SQL?

Да, на курсах информация подается с азов, подробно объясняются базовые термины. И наглядно показаны все уроки.

График обучения удобный?

В основном, уроки представлены в формате видеороликов, просматривать которые можно в любое удобное время.

Как можно общаться с преподавателем?

Связь с учениками поддерживается с помощью чатов и проверки домашних заданий. За студентами закрепляются кураторы, кто отвечает на все вопросы.

Возможна рассрочка?

Да. Не на всех сайтах это указано, следует выяснить, отправив вопрос менеджеру. У большинства курсов действуют.

SQL для чайников. Аллен Тейлор

Руководство поможет начинающим ознакомиться с системой управления базой данных, с помощью которой вы научитесь создавать более мощные базы данных и получать лёгкий доступ к необходимой информации. Книга включает в себя:

функции временных данных, которые позволяют устанавливать допустимое время для выполнения транзакций и предотвращают повреждение базы данных;
создание, доступ, манипулирование, ведение и хранение информации в системах управления реляционными базами данных.
советы по защите данных от кражи, случайного или вредоносного повреждения, а также потери из-за сбоев оборудования и рекомендации по устранению ошибок в работе.

«Свободное погружение в СУБД» от Stepik

Язык: русский.

Длительность: 6 часов видеоуроков.

Формат обучения: 66 видеоуроков + 64 теста.

Уровень сложности: для программистов с опытом, необходимы знания базовых конструкций SQL и Python.

Обратная связь: нет.

Программа обучения:

О чём и для кого этот курс.

Ресурсы для начинающих.

Форум.

Проектирование схемы, часть I.

Введение.

Декомпозиция.

Функциональные зависимости.

Домашнее задание №1.

Проектирование схемы, часть II.

Введение.

Ключевые атрибуты.

Связи между таблицами.

Нормальная форма Бойса-Кодда.

Ошибки при проектировании схемы.

Суррогатные ключи.

Что нужно запомнить про ключи, связи и нормальные формы.

Домашнее задание №2.

СУБД и приложение, часть I.

Введение.

СУБД тормозит.

Жизнь простого запроса.

Соединения таблиц.

Физическое выполнение соединений.

Приложение и сессии.

Подведем итоги.

Домашнее задание №3.

СУБД и приложение, часть II.

Введение.

Представления.

Хранимые процедуры.

Устойчивость приложения к более серьёзным изменениям.

Подведем итоги.

Домашнее задание.

Case Study: приложение, устойчивое к смене СУБД.

Агрегатные и оконные функции.

Введение.

Агрегатные функции.

Обобщенные табличные выражения.

Оконные функции.

Подведем итоги.

Домашнее задание №5.

Древовидные структуры и рекурсивные запросы.

Введение.

Списки смежности и рекурсивные запросы.

Структурные метки.

Нумерации вершин и вложенные множества.

Сравнение производительности разных схем хранения дерева.

Подведем итоги.

Домашнее задание.

Совместный доступ к данным.

Введение.

ACID транзакции.

Чтение неподтвержденных данных.

Чтение подтвержденных данных.

Повторяемое чтение.

Сериализуемые транзакции.

Что делать, если транзакции не поддерживаются.

Подведем итоги.

Домашнее задание.

Оптимизация выполнения запросов.

Введение в оптимизацию.

Жизнь запроса.

Важно ли, как записан запрос?

Индексы.

Материализация и избыточная информация.

Подведем итоги.

Домашнее задание.

Нереляционные возможности.

Введение. SQL или NoSQL, вот в чем вопрос.

Хранение и обработка данных в формате JSON.

Работа с парами ключ-значение.

Шардирование данных.

Подведём итоги.

Домашнее задание.

Дополнительные материалы.

Погружение в СУБД 2017: дополнительные материалы.

Что узнаете и чему научитесь:

Как улучшить схему базы данных и убедиться, что она достаточно хорошая.
Что может в боевом использовании пойти не так с приложением, прекрасно работавшим в тестовом окружении.
Делать системы устойчивыми к изменениям требований.
Средства SQL для построения сложных аналитических запросов.
Управлять конкурентным доступом к данным.
Возможностям из нереляционного мира, присутствующим в реляционных СУБД.

Особенности курса:

Сертификат о прохождении курса выдаётся при успешном наборе более чем 70% баллов за домашние задания. Сертификат с отличием выдаётся за 85% баллов. Как правило, в одном модуле будет три-четыре задания, которые в зависимости от сложности будут приносить один-три балла.
Для обучения потребуется устанавливать на ПК специализированное ПО.

Рефакторинг SQL-приложений. Стефан Фаро, Паскаль Лерми

Книга предоставляет набор проверенных параметров внесения изменений в код для улучшения функционирования базы банных. Опираясь на примеры вы найдёте быстрое решение для простых проблем, подробные ответы для более сложных ситуаций. Книга научит:

определять повышение производительности;
исправлять ограничения вызовов в хранимых функциях и процедурах;
заменять код приложения хранимой процедурой или поменять итеративные процедурные инструкции на расширенные инструкции языка;
увеличивать рефакторный поток за счёт параллельности и переключения индуцированной обработки из синхронной в асинхронную.

Краткий обзор профессии

Разработчик SQL настраивает связь между базой данных, физически находящейся на сервере, и приложением или интерфейсом на веб-сайте, с которым взаимодействует пользователь. Чтобы обеспечивать доступ, хранение, внесение, изменение и защиту данных, он использует систему управления данными, или СУБД.

Но «чистых» SQL-разработчиков немного. Как правило, язык SQL изучают для выполнения специфических вспомогательных задач, при этом владея и другими навыками программирования.

Многие специалисты совмещают разработку и администрирование, работают с архитектурой БД или занимаются руководящей деятельностью.

Оклад начинающего программиста (джуниора) стартует от 50 000 ₽. С опытом около года в регионах уже можно рассчитывать на сумму 100 000 ₽ — 120 000 ₽, а в столице — как минимум на 160 000 ₽. Еще выше заработная плата в Европе, Азии и США. По данным glassdoor.com, Junior SQL developer получает от $72 500 в год.

Practical skills of SQL language

This site will help everyone to gain or improve skills in building
SQL Data Manipulation Language statements. To train You will have to build yourself
the SQL statements for retrieval or modification of specific data required in the exercises.
When Your query is incorrect, You will be able to see rows returned by the correct
query along with that returned by Your query. Furthermore, you may execute arbitrary
DML statements on available databases by setting the «Without checking» option. There are
five levels of difficulty (from 1 to 5), You may see it in second column of
exercises list. We propose the exercises on retrieving data (SELECT statement) and
the exercises on modifying data (INSERT, UPDATE, DELETE, and MERGE statements). Your success in the solving the exercises are shown by a rating of participants.
As this takes place, there are three stages:
the first one (first 5 exercises) is performed without time control for an individual
exercise, the second one (begins with the exercise #6) controls time for completion of each
task. At the third stage which refers to optimizing and begins with exercise #139, it is required not only to solve an exercise correctly, but also time of execution of inquiry should be commensurable with time of execution of the author’s solution.
Exercises of the first stage are available without registration and may be solved
in any order You like. The solution of the rest of exercises requires registration.
REGISTRATION IS FREE as this for all other services of the site. In the third column of exercises list You
will be able to see («OK») notes with the numbers of done exercises, but that
is available only to the registered users. In fact, that is the main reason for registration.
If You would like to visit our web site again, You won’t have to recollect which
exercises You have done already and which You haven’t. If You don’t want to register,
You may enter as a guest, but in that case Your results won’t
be traced by the system. Registered users also may discuss the solutions to exercises in our forum.

NOTE: The query stated incorrectly may return the «correct» data on a current state of database.
For this reason You should not be surprised if the results of incorrect query are
coincide with the results of right one with Your query is estimated as incorrect by the Verifying system.

NOTE: Your browser should support Cookies and Javascript to provide correct usage of this site. If you use content filter, it should allow opening child windows to explore help pages.

«Проектирование и реализация баз данных» от ИТМО

Академический курс по проектированию и реализации баз данных, разработанный доцентами НИУ ИТМО. После его прохождения ты сможешь создавать БД, уровня которых будет достаточно для последующего перехода к изучению аналитики данных.

Кому подходит:

Пользователям, знакомым с основами программирования и базовыми понятиями математической статистики.

Кому не подходит:

Полным новичкам в работе с базами данных, которые хотят изучить основы специальности.

Программа обучения:

Курс разбит на 11 крупных блоков, каждый из которых охватывает отдельный аспект работы с данными и СУБД. По окончании их изучения пройдет финальный экзамен.

Ты научишься:

Проектировать базы данных и взаимодействовать с информацией при помощи SQL-запросов.

Курс разработан кандидатами технических наук.
Выдача сертификата по итогам обучения.
Бесплатное предоставление программ с лицензией разработчика.
Студенты могут получить 4 зачетные единицы в своем вузе.

Чему Вы научитесь

Создавать базы данных на SQL
Создавать, изменять и удалять таблицы на SQL
Добавлять, изменять и удалять данные в таблицах на SQL
Писать SQL запросы SELECT на выборку данных
Строить сложные составные условия на выборку данных
Писать многотабличные SQL запросы
Группировать данные и осуществлять фильтрацию сгруппированных данных
Сортировать данные и использовать фильтры для ограничения строк
Создавать, изменять и удалять представления
Использовать встроенные функции
Создавать и удалять индексы
Создавать и удалять ограничения
Использовать CTE, вложенные запросы и конструктор табличных значений

Oracle

Oracle — менее популярная база данных, чем MySQL, потому найти новую литературу с актуальной информацией сложнее. Это — одно из самых свежих изданий, в котором речь пойдет о последней версии Oracle.

Здесь описываются подходы, инструкции, примеры, определения, передовой опыт, извлеченные уроки и примеры сценариев, которые дадут базовые знания, необходимые для настройки баз данных Oracle 19c

Основное внимание в книге уделяется настройке производительности в областях SQL, параметрам инициализации, нагрузочного тестирования, анализа AWR, профилей SQL, оптимизатора и параллелизма

Пока что эту книгу можно купить только в печатной версии на Amazon, потому придется заморочиться с доставкой или подождать, когда она появится в электронной версии.

Менее свежая, но актуальная книга про язык Oracle SQL для тех, кто уже знаком с основами базы данных. Здесь есть много примеров, как писать еще более продвинутый SQL, а именно:

сведение строк к столбцам и столбцов к строкам;
рекурсия в SQL с предложениями MODEL и WITH;
прогнозирование с помощью линейных регрессий;
сопоставление шаблона строки для группировки или распределения строк;
использование MATCH_RECOGNIZE в качестве механизма обработки строк.

В каждом примере рассматривается процесс, начиная с более простых операторов SQL и постепенно превращая эти операторы в более сложные.

В руководстве разбираются принципы работы с Oracle Database XE 18c: автор подробно описывает практические аспекты и применение программирования баз данных на Java с примерами. Темы Java Web Applications и Java Web Services рассматриваются на реальных примерах проектов, чтобы показать, как решать вопросы программирования баз данных в среде Apache NetBeans IDE.

В книге представлены:

реальный образец базы данных CSE_DEPT, созданный с помощью Oracle SQL Developer;
пошаговые подробные иллюстрации и описания того, как спроектировать и построить практичную реляционную базу данных;
базовые и продвинутые методы программирования баз данных Java;
обновленные методы программирования рабочего стола Java и веб-баз данных, такие как Java Enterprise Edition 7, JavaServer Pages, JavaServer Faces, Enterprise Java Beans, веб-приложения и веб-службы, включая веб-серверы GlassFish и Tomcat;
актуальные API-интерфейсы JDBC и драйверы JDBC, а также пояснения к коду;
практические задания.

«Курсы по SQL» от LearnDB

Еще один курс по практическому использованию языка SQL — в этот раз обучение будет сконцентрировано на работе в СУБД PostgreSQL

Важное отличие этой площадки от других сайтов заключается в геймификации образовательного процесса

Кому подходит:

Полным новичкам для знакомства с SQL, а также тем, кто готов заплатить за дальнейшее полноценное обучение.

Кому не подходит:

Пользователям, которые не хотят платить за обучение SQL и ищут полностью бесплатные курсы.

Программа обучения:

Курс разбит на 11 крупных тем, каждая из которых раскрывает отдельный аспект взаимодействия с базами данных и составления SQL-запросов.

Ты научишься:

После прохождения бесплатной версии — понимать основы SQL и составлять простые запросы. После прохождения платной версии — составлять запросы различного уровня, умело взаимодействуя с данными через PostgreSQL.

Геймификация образовательного процесса.
Полноценное обучение работе с SQL.
Большое количество практических заданий.

Создаём базу данных

Чтобы заполнять базу данных чем угодно, её сначала нужно создать:

Мы специально выделяем большими буквами SQL-команды, но сейчас базы понимают команды и из маленьких букв (а раньше не могли). Поэтому пишите как вам удобно.

Эта команда создаст базу с выбранным именем, чтобы дальше можно было с ней работать. Переименовать базу данных нельзя — только удалить и создать заново, имейте это в виду.

Чтобы посмотреть, сколько баз данных у вас есть, наберите команду

Когда определитесь, с какой базой будете работать, наберите эту команду — она покажет системе, что всё дальше будет относиться к ней: