Условия отбора в операторе select в запросах sql на практике

Основные моменты при изучении Sql

Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка — это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

Create database ‘bazaname’

В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

После создания БД устанавливаем кодировку windows-1251:

Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

Теперь создаем таблицу:

CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

• Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
• Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
• PRIMARY KEY — первичный ключ.

Функция SQL Replace

Синтаксис:

SELECT `name` , REPLACE(`name` , «а», «аа»)
FROM `teachers`

Я уже писал о . И там вывод одной таблицы зависил от содержимого другой. Но бывает нужно, когда требуется полная независимость вывода одной таблицы от другой. Всё, что хочется — это просто в одном запросе вытащить записи сразу из нескольких таблиц, не более того. И вот для этого используется в SQL ключевое слово UNION.

Давайте с Вами разберём SQL-запрос с использованием UNION:

SELECT `login`, `amount` FROM `employers` UNION SELECT `login`, `amount` FROM `staff`;

Данный запрос вернёт логины и суммы на счетах всех работодателей и сотрудников некоего сайта. То есть данные были в разных таблицах, но их схожесть позволяет вывести их сразу. Отсюда, кстати, идёт правило использования UNION-запросов: число и порядок полей должно совпадать во всех частях запроса.

Таких UNION-частей может быть очень много, но самое главное после последнего UNION надо обязательно поставить точку с запятой.

Ещё одной хорошей особенностью UNION является отсутствие повторений. Например, если один и тот же человек находится и среди сотрудников, и среди работодателей, разумеется, с той же самой суммой на счету, то в выборке он будет не 2 раза, а только 1, что, как правило, и требуется. А если всё-таки нужны повторения, то тогда есть UNION ALL:

SELECT `login`, `amount` FROM `employers` UNION ALL SELECT `login`, `amount` FROM `staff`;

Вот так используется достаточно простой оператор UNION в SQL-запросе, упрощающий процедуру вывода сразу из множества таблиц однотипных данных, что в свою очередь очень хорошо скажется на производительности.

Оператор IN

Оператор IN определяет набор значений в которое данное значение может или не может быть включено. Если вы хотите найти всех продавцов, которые размещены в Barcelona или в London, вы должны использовать следующий запрос:

Имеется и более простой способ получить ту же информацию:

Как вы можете заметить, IN определяет набор значений с помощью набора заключённых в круглые скобки и отделенных запятыми. Он затем проверяет различные значения указанного поля пытаясь найти совпадение со значениями из набора. Если это случается, то предикат верен. Когда набор содержит значения номеров, а не символов, одиночные кавычки опускаются. Давайте найдем всех заказчиков относящихся к продавцам имеющих значения number = 1001, 1007, и 1004.

Примеры использования даты, отличной от текущей, или диапазона дат

Для выборки элементов, которые.

Используйте это условие

Точно соответствуют значению, например 02.02.2012

Возвращает только элементы с датой 2 февраля 2012 г.

Не соответствуют значению, например 02.02.2012

Возвращает элементы с датой, отличающейся от 2 февраля 2012 г.

Содержат значения, которые предшествуют определенной дате, например 02.02.2012

Возвращает элементы с датой после 2 февраля 2012 г.

Чтобы просмотреть элементы с датой после 2 февраля 2012 г., воспользуйтесь оператором >= вместо >.

Содержат значения, которые входят в определенный диапазон дат

>#02.02.2012# and Примечание: Кроме того, для фильтрации по диапазону значений, включая конечные значения, вы можете использовать оператор Between. Например, выражение Between #02.02.2012# and #04.02.2012# идентично выражению >=#02.02.2012# and #04.02.2012#

Возвращает элементы с датой до 2 февраля 2012 г. или после 4 февраля 2012 г.

Содержат одну из двух дат, например 02.02.2012 или 03.02.2012

#02.02.2012# or #03.02.2012#

Возвращает элементы с датой 2 февраля 2012 г. или 3 февраля 2012 г.

Содержат по крайней мере одну из нескольких дат

In (#01.02.2012#, #01.03.2012#, #01.04.2012#)

Возвращает элементы с датами 1 февраля 2012 г., 1 марта 2012 г. или 1 апреля 2012 г.

Содержат любой день заданного месяца (вне зависимости от года), например декабря

DatePart(«m»; ) = 12

Возвращает элементы с датой в декабре любого года.

Содержат любую дату в пределах заданного квартала (вне зависимости от года), например первого

DatePart(«q»; ) = 1

Возвращает элементы с датой в первом квартале любого года.

Фильтр пустых (или отсутствующих) значений

Возвращает записи, в которых дата не была введена.

Фильтр непустых значений

Возвращает записи, в которых дата была введена.

Составные условия отбора (AND, OR и NOT)

Простые условия отбора, описанные в предыдущих разделах, после примене­ния к некоторой строке возвращают значения , или . С помощью правил логики эти простые условия можно объединять в более сложные, как изображено на рис. 11

Обратите внимание на то, что условия отбора, объединяемые с помощью операторов , и , сами могут быть составными

Рис. 11. Синтаксическая диаграмма предложения WHERE

Оператор OR используется для объединения двух условий отбора, из которых или одно, или другое (или оба) должно быть истинным.

Найти служащих, у которых фактический объем продаж меньше планового или меньше $300000.

 Для объединения двух условий отбора, оба из которых должны быть истинны­ми, следует использовать оператор .

Найти служащих, у которых фактический объем продаж меньше планового и меньше $300000.

И наконец, можно использовать оператор NOT, чтобы выбрать строки, для ко­торых условие отбора ложно.

Найти служащих, у которых фактический объем продаж меньше планового, но не меньше $150000.

С помощью логических операторов , , и круглых скобок можно соз­давать очень сложные условия отбора, как в следующем примере.

Найти всех служащих, которые: (а) работают в Денвере, Нью-Йорке или Чикаго; или (б) не имеют менеджера и были приняты на работу после июня 2006 года; или (в) у которых продажи превысили плановый объем, но не превысили $600000.

Лично для меня остается загадкой, зачем может понадобиться такой список имен, однако приведенный пример является иллюстрацией довольно сложного запроса.

Как и в случае с простыми условиями отбора, значения влияют на интер­претацию составных условий отбора, вследствие чего результаты последних ста­новятся не столь очевидными. В частности, результатом операции является значение , а не , как можно было ожидать. Табл. 1-3 являются таблицами истинности для операторов , и соответственно в случае тернарной логики (со значениями ).

Таблица 1. Таблица истинности оператора and

Таблица 2. Таблица истинности оператора OR

Таблица 3. Таблица истинности оператора NOT

В соответствии со стандартом ANSI/ISO, если с помощью операторов , и объединяется более двух условий отбора, то оператор имеет наивысший приоритет, за ним следует и только потом . Однако чтобы гарантировать переносимость, всегда следует использовать круглые скобки; это позволит устра­нить все возможные неоднозначности.

В стандарте SQL2 (известном также как SQL-92 и SQL: 1992) появилось еще одно логическое условие отбора — проверка . На рис. 12 изображена синтаксиче­ская диаграмма этой проверки. Оператор проверяет значение результата логи­ческого выражения.

Рис. 12. Синтаксическая диаграмма оператора IS

 Например, проверку

можно использовать, чтобы отыскать строки, в которых нельзя выполнить сравне­ние из-за того, что либо столбец , либо столбец имеет значение . Подобным образом проверка

позволяет выбрать строки, в которых значение столбца если и превышает значение столбца , то незначительно. Как показывает данный пример, на самом деле проверка не привносит в SQL ничего нового, поскольку ее можно легко переписать в следующем виде.

Хотя проверка IS внесена в стандарт SQL с 1992 года, ее поддерживает очень небольшое количество SQL-продуктов. Так что для обеспечения максимальной переносимости следует избегать подобных проверок и записывать выражения только с помощью операторов , и . Однако избежать проверки удается не всегда.

Задание псевдонимов для столбцов запроса

Основные арифметические операторы SQL

DELETE

Запрос удаляет существующие строки в таблице

DELETE
FROM table_name
WHERE condition;

Как и с запросом на обновление, надо быть внимательным. Если вы не напишите или напишите его неправильно и под это условие подойдут, например, все строки в таблице, то они все будут удалены

Если вы хотите удалить из таблицы всех студентов с заданными именем, то запрос будет выглядеть так:

DELETE
FROM student
WHERE name = 'Николай';

Если вам надо удалить конкретного студента, то, опять же, используйте уникальные значения. В нашем случае в таблице это номер зачётки.

DELETE
FROM student
WHERE id = 3;

Если вам надо удалить все данные из таблицы, то:

DELETE
FROM student;

Оператор SELECT sql

SQL-запрос Select предназначен для обычной выборки из базы данных. Т.е. если нам необходимо просто получить данные, не делая с ними никакой обработки и не внося изменений в базу данных, то можно смело использовать данный запмагарос.

Синтаксис оператора SELECT

Рассмотрим примеры sql запросов select:

Пример : если вы создали локальную базу данных и заполнили таблицы, как в рассмотренном ранее уроке (или же воспользовались сервисом sqlFiddle), то выполним следующий пример.
Необходимо выбрать все записи из таблицы

SELECT * FROM teachers;

Задание 1_1. . Вывести все поля из таблицы Группы.

SELECT name, zarplata
FROM teachers;

Выберет все значения полей и в том же порядке (сначала , затем )

Задание 1_2. . Получить информацию только о фамилии и годе рождения из таблицы

Сортировка в SQL

SELECT name, zarplata, premia
FROM teachers ORDER BY name;

Выберет значения полей , , и отсортирует по полю (по алфавиту)

Пример: БД «Компьютерный магазин». Выбрать данные о скорости и памяти компьютеров. Требуется упорядочить результирующий набор по скорости процессора в порядке возрастания.

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY `Скорость` ASC

Или

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY 1 ASC

Результат:

Сортировку можно выполнять по двум полям:

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY `Скорость` ASC, `Память` ASC

Задание sql select 1_1. База данных : Получить информацию только о скорости процессора и объеме оперативной памяти компьютеров.

Задание sql select 1_2. База данных : Требуется упорядочить результирующий набор по объему оперативной памяти в порядке убывания.

SELECT name, zarplata, premia
FROM teachers ORDER BY name DESC;

Выберет значения полей , , и отсортирует по полю по убыванию

Задание 1_3. . Вывести информацию о фамилиях и годах рождения. Упорядочить результирующий набор по году рождения в порядке убывания.

Удаление повторяющихся значений в SQL

Пример БД «Институт»: требуется узнать возможные варианты размера премий. Если не использовать , в результате будет выдаваться два одинаковых значения. Удалить в sql повторяющиеся значения можно при введении — в результате дублирующиеся значения не повторяются.

1. SELECT premia FROM teachers;

2. SELECT DISTINCT premia FROM teachers;

Рассмотрим другой пример из базы данных «Компьютерный магазин»:

Пример: База данных «Компьютерный магазин»: требуется получить информацию только о скорости процессора и объеме оперативной памяти компьютеров

SELECT Скорость, Память FROM PC;

Результат:

В таблице первичным ключом является поле . Поскольку это поле отсутствует в запросе, в приведенном выше результирующем наборе имеются дубликаты строк.

Когда требуется получить уникальные строки (например, нас интересуют только различные комбинации скорости процессора и объема памяти, а не характеристики всех имеющихся компьютеров), то нужно использовать :

SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

Результат:

Задание sql select 1_3. База данных : Из таблицы выбрать различные страны-производители.

Задание sql select 1_1. БД «Институт» Выполните запрос на выборку и из таблицы учителей. Отсортируйте фамилии учителей по убыванию

Задание sql select 1_2. БД «Институт» Выведите возможные варианты длины курсов () из таблицы курсов (), удалив повторяющиеся значения

Задание 1_4. . Из таблицы личные данные вывести поля и . Получить уникальные строки

Выборка сводных данных (из двух и более таблиц)

При формировании сводной выборки данные беруться из нескольких таблиц. В операторе FROM исходные таблицы перечисляются через запятую. Также им могут быть присвоены алиасы. Синтаксис запроса выглядит следующийм образом:

SELECT 
    .Название_поля1, .Название_поля2,...
FROM
    Table1 ,
    Table2 
...    

При выборке сводных таблиц нужно учитывать, что исходные таблицы перемножаются. Т.е. если на входе у нас были таблицы:

То при простом запросе без условий

SELECT a.*, b.*
FROM 
    Table1 a, Table2 b

Получим примерно следующее:

Чтобы выбрать уникальные значения, нам нужно использовать оператор WHERE для связи этих таблиц

SELECT a.*, b.Phone
FROM 
    Table1 a, Table2 b
WHERE
    a.Name=b.Name    

Сводные выборки нужны при импорте данных в базу. Сначала вы выделяете из таблиц импорта словари. А потом из таблиц импорта и словарей формируете запрос для записи данных в основную таблицу.

UPDATE

запросы используются для изменения существующих данных в таблице.

Будьте внимательны! Если вы не добавите в запрос на обновление данных, то обновятся все данные в таблице. Либо, если условия в написаны неправильно.

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

Пример:

UPDATE student
SET name = 'Николай', Address = 'Dubna'
WHERE id = 3;

Ещё раз. Например, в запросе на обновление данных, если вам надо поменять только одну запись, то используйте первичный ключ. Что-то уникальное.

Если вы напишите такой запрос:

UPDATE student
SET score = 5
WHERE name = 'Николай' and Address = 'Dubna';

То запрос поменяет атрибут на 5 для всех Николаев из города Дубна.

Оператор BETWEEN

Оператор BETWEEN похож на оператор IN. В отличии от определения по номерам из набора, как это делает IN, BETWEEN определяет диапазон, значения которого должны уменьшаться, что делает предикат верным. Вы должны ввести ключевое слово BETWEEN с начальным значением, ключевое слово AND и конечное значение. В отличие от IN, BETWEEN чувствителен к порядку, и первое значение в предложении должно быть первым по алфавитному или числовому порядку. Следующий пример будет извлекать из таблицы «Продавцов» всех продавцов с комиссионными между .10 и .12:

Для включенного оператора BETWEEN, значение совпадающее с любым из двух значений границы (в этом случае, .10 и .12) заставляет предикат быть верным.

SQL не делает непосредственной поддержки не включения BETWEEN. Вы должны или определить ваши граничные значения так, чтобы включающая интерпретация была приемлема, или сделать что-нибудь типа этого:

По общему признанию, это немного неуклюже, но зато показывает как эти новые операторы могут комбинироваться с операторами Буля чтобы производить более сложные предикаты. Чаще всего, вы используете IN и BETWEEN также как вы использовали реляционные операторы чтобы сравнивать значения, которые берутся либо из набора (для IN) либо из диапазона (для BETWEEN).

Также, подобно реляционным операторам, BETWEEN может работать с символьными полями. Это означает что вы можете использовать BETWEEN чтобы выбирать ряд значений из упорядоченных по алфавиту значений.

Membership Predicates

Membership predicates allow you to filter query results based on whether a value is a member of a specified set of data. In clauses, they generally follow this syntax:

After the keyword comes a value expression; again, this first value expression is usually the name of a column. Following that is the operator, itself followed by a set of data. You can explicitly define this set by listing any number of valid value expressions separated by commas, including literals or column names, or mathematical expressions involving either of these.

To illustrate, run the following query. This will return the and columns for every row whose value is a member of the set defined after the operator:

Only three members of the sales team’s values scores are equal to any of the values in this set, so only those rows get returned:

Instead of writing out each member of a set yourself, you can derive a set by following the operator with a subquery. A subquery — also known as a nested or inner query — is a statement embedded within one of the clauses of another statement. A subquery can retrieve information from any table in the same database as the table defined in the clause of the “outer” operation.

Note: When writing a subquery to define a set as part of a membership predicate, make sure that you use a scalar subquery, or a subquery that only returns a single column. Database management systems generally disallow subqueries that return multiple columns in a membership predicate, as it wouldn’t be clear to the database system which column it should evaluate as the set.

As an example of using a subquery to define a set in a membership predicate, run the following statement to create a table named that only has one column. This column will be named and will hold values of the data type:

Then load this table with a couple rows of sample data. In keeping with the name of the table’s sole column, the following statement will load ten rows of data into the table, with each holding one of the first ten prime numbers:

Then run the following query. This returns values from the and columns from the table, and its clause tests whether each value in the column is in the set derived by the subquery :

Because only four salespeople have sold a number of widgets equal to any of the prime numbers stored in the , this query only returns those four rows.

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .

Ознакомление с оператором IN в MySQL

Оператор позволяет определить, соответствует ли указанное значение какому-либо значению в наборе значений или наборе, возвращенным подзапросом.

Ниже показан синтаксис оператора :

SELECT
 col_1,col_2,...
FROM
 table_name
WHERE
 (expr|col_1) IN ('value1','value2',...);

Давайте рассмотрим этот пример запроса более подробно:

• Используйте столбец () или выражение () с оператором в предложении WHERE.
• Разделяйте значения в списке запятыми (,).

Оператор возвращает 1, если значение или результат выражения равен любому значению в списке, в противном случае он возвращает .

Когда все значения в списке являются константами, MySQL выполняет следующие шаги:

• Сначала оценивает значения на основе типа или результата выражения .
• Во-вторых, сортирует значения.
• В-третьих, ищет значение, используя алгоритм двоичного поиска (бинарный). Поэтому запрос, использующий оператор IN со списком констант, выполняется очень быстро.

Обратите внимание, что если или любое значение в списке равно , оператор возвращает. Вы можете объединить оператор с оператором , чтобы определить, не соответствует ли значение какому-либо значению в списке или подзапросе

И вы также можете использовать оператор IN в предложении других операторов, таких как и

Вы можете объединить оператор с оператором , чтобы определить, не соответствует ли значение какому-либо значению в списке или подзапросе. И вы также можете использовать оператор IN в предложении других операторов, таких как и .

Примеры использования текущей даты как части условия

Для выборки элементов, которые.

Используйте это условие

Содержат текущую дату

Возвращает элементы с текущей датой. Если текущая дата — 02.02.2012, отображаются элементы с датой 2 февраля 2012 г.

Содержат вчерашнюю дату

Возвращает элементы со вчерашней датой. Если текущая дата — 02.02.2012, отображаются элементы с датой 1 февраля 2012 г.

Содержат завтрашнюю дату

Возвращает элементы с завтрашней датой. Если текущая дата — 02.02.2012, отображаются элементы с датой 3 февраля 2012 г.

Содержат даты, которые приходятся на текущую неделю

DatePart(«ww»; ) = DatePart(«ww»; Date()) and Year() = Year(Date())

Возвращает элементы с датами, которые приходятся на текущую неделю. Неделя в Access начинается в воскресенье и заканчивается в субботу.

Содержат даты, которые приходятся на предыдущую неделю

Year()* 53 + DatePart(«ww»; ) = Year(Date())* 53 + DatePart(«ww»; Date()) — 1

Возвращает элементы с датами, которые приходятся на прошедшую неделю. Неделя в Access начинается в воскресенье и заканчивается в субботу.

Содержат даты, которые приходятся на следующую неделю

Year()* 53+DatePart(«ww»; ) = Year(Date())* 53+DatePart(«ww»; Date()) + 1

Возвращает элементы с датами, которые приходятся на следующую неделю. Неделя в Access начинается в воскресенье и заканчивается в субботу.

Содержат дату, которая приходится на один из последних 7 дней

Between Date() and Date()-6

Возвращает элементы с датами в течение последних 7 дней. Если текущая дата — 02.02.2012, отображаются элементы за период с 24 января 2012 г. по 2 февраля 2012 г.

Содержат дату, которая приходится на текущий месяц

Year() = Year(Now()) And Month() = Month(Now())

Возвращает элементы с датами текущего месяца. Если сегодняшняя дата — 02.02.2012, отображаются элементы с датами в феврале 2012 г.

Содержат дату, которая приходится на предыдущий месяц

Year()* 12 + DatePart(«m»; ) = Year(Date())* 12 + DatePart(«m»; Date()) — 1

Возвращает элементы с датами предыдущего месяца. Если сегодняшняя дата — 02.02.2012, отображаются элементы с датами января 2012 г.

Содержат дату, которая приходится на следующий месяц

Year()* 12 + DatePart(«m»; ) = Year(Date())* 12 + DatePart(«m»; Date()) + 1

Возвращает элементы с датами следующего месяца. Если сегодняшняя дата — 02.02.2012, отображаются элементы с датами в марте 2012 г.

Содержат дату, которая попадает в диапазон последних 30 дней или 31 дня

Between Date( ) And DateAdd(«M», -1, Date( ))

Возвращает элементы за месяц. Если текущая дата — 02.02.2012, отображаются элементы за период со 2 января 2012 г. по 2 февраля 2012 г.

Содержат дату, которая приходится на текущий квартал

Year() = Year(Now()) And DatePart(«q»;) = DatePart(«q»; Now())

Возвращает элементы за текущий квартал. Если текущая дата — 02.02.2012, отображаются элементы за первый квартал 2012 г.

Содержат дату, которая приходится на предыдущий квартал

Year()*4+DatePart(«q»;) = Year(Date())*4+DatePart(«q»;Date())- 1

Возвращает элементы за предыдущий квартал. Если текущая дата — 02.02.2012, отображаются элементы за последний квартал 2011 г.

Содержат дату, которая приходится на следующий квартал

Возвращает элементы за следующий квартал. Если текущая дата — 02.02.2012, отображаются элементы за второй квартал 2012 г.

Содержат дату, которая приходится на текущий год

Возвращает элементы за текущий год. Если текущая дата — 02.02.2012, отображаются элементы за 2012 год.

Содержат дату, которая приходится на предыдущий год

Year() = Year(Date()) — 1

Возвращает элементы за предыдущий год. Если текущая дата — 02.02.2012, отображаются элементы за 2011 год.

Содержат дату, которая приходится на следующий год

Year() = Year(Date()) + 1

Возвращает элементы с датой в следующем году. Если текущая дата — 02.02.2012, отображаются элементы с датой в 2013 году.

Содержат дату, которая приходится на период с 1 января до текущей даты (элементы с начала года до настоящего момента)

Year() = Year(Date()) and Month() Date()

Возвращает элементы с датами после текущей.

Оператор «Между» в SQL: синтаксис, ограничения

Дословно оператор between SQL так и переводится — «между». Его использование позволяет задать ограничение «От и До» к конкретному полю, и если очередное значение попадет в диапазон, то предикат примет значение «Истина», и значение попадет в итоговую выборку.

Синтаксис у оператора предельно простой:

Как видим, после ключевого слова between необходимо указать значение нижней границы диапазона, затем AND и значение верхней границы.

Перечислим, с какими типами данных может работать оператор between SQL:

1. С числами — целыми и дробными.
2. С датами.
3. С текстом.

У данного оператора between SQL есть определенные особенности. Познакомимся с ними:

1. При работе с числами и датами значения ограничений «От и До» включаются в выборку.
2. Значение нижней границы диапазона должно быть меньше значения верхней границы, иначе не будет выведено ничего, ведь условие логически не верно. Особенно внимательным нужно быть, когда вместо конкретных значений в условие включаются переменные.

При работе с текстом значение верхней границы диапазона не будет включено в выборку, если оно не указано предельно точно. В следующих разделах рассмотрим данную особенность подробнее.

SELECT – оператор выборки данных

• Целое / Целое = Целое (т.е. в данном случае происходит целочисленное деление)
• Вещественное / Целое = Вещественное
• Целое / Вещественное = Вещественное

Группы операторов SQL

Операторы базы SQL подразделяются на несколько основных групп по признаку типа задач, которые можно решить с их помощью.

DDL (Data Definition Language)

Представляют собой группу операторов для определения данных. Они работают с целыми таблицами. Такие операторы SQL используются в тех случаях, когда нужно внести в базу новую таблицу или, напротив, удалить старую. Они включают в себя следующие командные слова:

• CREATE — создание нового объекта в существующей базе.
• ALTER — изменение существующего объекта.
• DROP — удаление объекта из базы.

DML (Data Manipulation Language)

Эти операторы языка SQL предназначены для манипуляции данными. С их помощью меняется наполнение таблиц. Они позволяют изменять значение строк, столбцов и прочих атрибутов. Такие операторы SQL, например, позволяют удалить информацию о сотруднике, который больше не работает в компании, или исправить данные действующих специалистов. Эти операторы SQL представлены следующими командными словами:

• SELECT — позволяет выбрать данные в соответствии с необходимым условием.
• INSERT — осуществляют добавление новых данных.
• UPDATE — производит замену существующих данных.
• DELETE — удаление информации.

DCL (Data Control Language)

Это операторы SQL, предназначенные для определения доступа к данным. С их помощью можно закрыть или открыть для пользователей работу с базой. Такие операторы необходимы, чтобы ограничить кого-либо из сотрудников в доступе к информации или, наоборот, позволить работать с базой новому специалисту.

• GRANT— предоставляет доступ к объекту.
• REVOKE— аннулирует выданное ранее разрешение на доступ.
• DENY— запрет, который прекращает действие разрешения.

ТОП-30 IT-профессий 2023 года с доходом от 200 000 ₽

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры
подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в
IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее
будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Александр Сагун
Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере

Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT

ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains

Безопасные и надежные программы для работы в наши дни

Получить подборку бесплатно

pdf 3,7mb
doc 1,7mb

Уже скачали 19648

TCL (Transaction Control Language)

Предназначен для управления транзакциями, то есть таким сочетанием команд, которые выполняются в определённом алгоритме. Транзакция проведена успешно, если все необходимые команды выполнены пошагово. Если же в какой-либо из них произошёл сбой, то вся операция, включая предыдущие команды, отменяется. Простым и понятным примером таких операторов SQL является проведение банковских платежей.

При этом вы сначала вводите сумму, а затем подтверждаете отправку платежа кодом, который вам присылает банк. Если операция не будет подтверждена, то транзакция отменится автоматически.

• BEGIN TRANSACTION — начало транзакции.
• COMMIT TRANSACTION — изменение команд транзакции.
• ROLLBACK TRANSACTION — отказ в транзакции.
• SAVE TRANSACTION — формирование промежуточной точки сохранения внутри операции.