Подзапросы sql

Option 1 – The sys.tables View

This option queries the system catalog view. This view returns a row for each user table. Therefore, you can query it using the table name you’re checking for.

Example:

SELECT 
  object_id 
FROM sys.tables
WHERE name = 'Artists';

Result:

+-------------+
| object_id   |
|-------------|
| 885578193   |
+-------------+

You can also add the schema name to the things you’re checking for. Here’s how to modify the previous query to include the schema name:

SELECT
  object_id  
FROM sys.tables
WHERE name = 'Artists'
AND SCHEMA_NAME(schema_id) = 'dbo';

Result:

+-------------+
| object_id   |
|-------------|
| 885578193   |
+-------------+

Note that the view only returns the schema ID so I had to pass that to the function in order to get its name. Alternatively I could have used the schema ID if I’d known that.

Example:

SELECT
  object_id  
FROM sys.tables
WHERE name = 'Artists'
AND schema_id = 1;

Result:

+-------------+
| object_id   |
|-------------|
| 885578193   |
+-------------+

SQL NOT EXISTS

Let’s consider we want to select all students that have no grade lower than 9. For this, we can use NOT EXISTS, which negates the logic of the EXISTS operator.

Therefore, the NOT EXISTS operator returns if the underlying subquery returns no record. However, if a single record is matched by the inner subquery, the NOT EXISTS operator will return , and the subquery execution can be stopped.

To match all records that have no associated with a value lower than 9, we can run the following SQL query:

SELECT 
    id, first_name, last_name
FROM 
    student
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM 
        student_grade
    WHERE
        student_grade.student_id = student.id AND
        student_grade.grade < 9
)
ORDER BY id

When running the query above, we can see that only the Alice record is matched:

| id | first_name | last_name |
|----|------------|-----------|
| 1  | Alice      | Smith     |

Cool, right?

Описание

Оператор EXCEPT SQL Server
(Transact-SQL) используется для возврата всех строк в первом операторе SELECT, которые не возвращаются вторым оператором SELECT. Каждая инструкция SELECT будет определять набор данных. Оператор EXCEPT будет извлекать все записи из первого набора данных, а затем удалять из результатов все записи из второго набора данных.

Запрос Except

Пояснение
: Запрос EXCEPT вернет записи в серой затененной области. Это записи, которые существуют в SELECT 1, а не в SELECT 2.
Каждый оператор SELECT в запросе EXCEPT должен иметь одинаковое количество полей в наборах результатов с похожими типами данных.

Выборка одной строки

Чаще всего используется сравнение, в котором определяется, равно ли значе­ние столбца некоторой константе. Если этот столбец представляет собой первич­ный ключ, то запрос возвращает всего одну строку, как в следующем примере.

Узнать имя и лимит кредита клиента с идентификатором 2107.

Этот тип запросов лежит в основе выборки из баз данных на основе форм веб­страниц. Пользователь вводит в форму идентификатор клиента, и программа ис­пользует его при создании и выполнении запроса. После этого она отображает из­влеченные данные в форме

Обратите внимание на то, что инструкции SQL, пред­назначенные для выбора конкретного клиента по идентификатору, как в преды­дущем примере, и для выбора всех клиентов, удовлетворяющих определенным параметрам (например, с лимитом кредита более $25000), имеют абсолютно оди­наковый формат

IF Statement 1

Here’s a simple statement that checks for the existence of the table, then prints a different message depending on the outcome. This code can be modified to suit your specific needs.

IF EXISTS 
  (SELECT object_id FROM sys.tables
  WHERE name = 'Artists'
  AND SCHEMA_NAME(schema_id) = 'dbo')
  PRINT 'The table exists'
ELSE 
  PRINT 'The table does not exist';

Result:

The table exists

And here’s what it looks like when the table doesn’t exist:

IF EXISTS 
  (SELECT object_id FROM sys.tables
  WHERE name = 'Customer'
  AND SCHEMA_NAME(schema_id) = 'dbo')
  PRINT 'The table exists'
ELSE 
  PRINT 'The table does not exist';

Result:

The table does not exist

SELECT раздел ORDER BY

ORDER BY используется для того, чтобы упорядочить строки, извлекаемые запросом.

В предложении ORDER BY SQL можно задавать несколько выражений. Сначала сортируются строки, основываясь на их значениях для первого выражения. Строки с одним и тем же значением для первого выражения затем сортируются по второму выражению и так далее. NULL- значения располагает после всех других при упорядочивании в порядке возрастания и перед всеми другими при сортировке в убывающем порядке.

ORDER BY подчинено следующим ограничениям:

• Если в утверждении SELECT используются и оператор ORDER BY и оператор DISTINCT, то предложение ORDER BY не может ссылаться на столбцы, не упоминаемые в списке выбора выбираемых столбцов.
• Предложение ORDER BY не может появляться в подзапросах внутри других утверждений.

Пример. ORDER BY в возрастающем (ASC по умолчанию ) и убывающем (DESC) порядке. Выбрать из таблицы peers записи, упорядоченные сначала по возрастанию данных в столбце code, а затем по убыванию данных в столбце sale:

SELECT ename, deptno, sal FROM peers ORDER BY code ASC, sale DESC;

При задании в операторе ORDER BY числовой константы сортировка осуществляется по столбцу с за данным в списке SELECT порядковым номером. Когда в ORDER BY задается функция, сортировке подвергается результат, возвращаемый функцией для каждой строки.

Оператор BETWEEN в языке T-SQL

BETWEEN – это логический оператор языка T-SQL, который определяет диапазон для проверки. Другими словами, с помощью BETWEEN мы можем проверить, входит ли значение в определённый диапазон.

Синтаксис

test_expression BETWEEN begin_expression AND end_expression

Описание аргументов

• test_expression – выражение, которое подлежит проверке на принадлежность к диапазону в пределах от begin_expression до end_expression;
• begin_expression – выражение, характеризующее начала диапазона;
• end_expression – выражение, характеризующее конец диапазона.

Все выражения должны иметь одинаковый тип данных.

В качестве результата оператор BETWEEN возвращает значения (Boolean):

• TRUE – если значение аргумента test_expression больше или равно значению begin_expression, при этом меньше или равно значению end_expression, т.е. test_expression входит в диапазон от begin_expression до end_expression;
• FALSE – если значение аргумента test_expression не входит в диапазон от begin_expression до end_expression.

С помощью ключевого слова NOT мы можем инвертировать результат предиката, иными словами, NOT BETWEEN означает, что мы хотим проверить значение на предмет того, что оно не входит в заданный диапазон.

В данном случае оператор NOT BETWEEN вернет TRUE, если значение аргумента test_expression не входит в диапазон от begin_expression до end_expression.

В случае если в BETWEEN хотя бы одно из выражений будет содержать значение NULL, результат будет не определён.

Заметка! Напоминаю, что необходимо всегда помнить о том, что существуют такие значения как NULL (это не пусто и не 0, это отсутствие значения), которые обрабатывается SQL сервером по-особому, результат SQL запроса с участием NULL-значений может быть неочевиден и непредсказуем.

Заметка! Для комплексного изучения языка T-SQL Вы можете пройти наши онлайн-курсы по T-SQL, на которых используется последовательная методика обучения и рассматриваются все конструкции языка SQL и T-SQL.

Исходные данные для примеров

В качестве сервера у меня выступает Microsoft SQL Server 2016 Express. Для примера давайте представим, что у нас есть таблица TestTable, и в ней содержатся следующие данные (перечень товаров с указанием цены). Строки в таблицу я добавляю с помощью инструкции INSERT INTO.

Пример использования оператора BETWEEN в секции WHERE

Давайте напишем SQL запрос, который выведет нам все товары, цена которых находится в диапазоне от 100 до 200 рублей включительно.

Данный запрос мы могли бы написать и без использования оператора BETWEEN, например, следующий SQL запрос абсолютно эквивалентен.

Как видим, результат одинаковый, но в случае с BETWEEN условие выглядит более наглядно и понятно, к тому же выражение для проверки (Price) мы записали всего один раз, в случае с операторами сравнения два.

Пример использования оператора BETWEEN в условной конструкции IF

Оператор BETWEEN можно использовать не только в секции WHERE, но и в других конструкциях языка T-SQL, например, в условной конструкции IF. В следующем примере мы проверим переменную @TestVar на предмет того, входит ли значение этой переменной в диапазон от 1 до 10 и, если входит, выполним нужное нам действия, я для примера просто пошлю запрос SELECT.

Пример использования оператора NOT BETWEEN

Сейчас давайте напишем запрос с применением ключевого слова NOT, например, нам нужно вывести все товары, цена которых не входит в диапазон от 100 до 200 рублей (эквивалентный пример с использованием операторов сравнения я также прилагаю).

В данном случае нам вывелись все товары, цена которых меньше 100 или больше 200 рублей.

Подстановочные знаки

Подстановочный знак совпадает с любой последовательностью из нуля или более символов. Ниже приведена измененная версия предыдущего запроса, в ко­торой используется шаблон, содержащий знак процента.

Оператор указывает SQL, что необходимо сравнивать содержимое столб­ца с шаблоном «Smith% Corp.». Этому шаблону соответствуют все перечис­ленные ниже имена.

Smith Corp.

Smithsen Corp.

Smithson Corp.

Smithsonian Corp.

А вот эти имена данному шаблону не соответствуют.

SmithCorp                      

Smithson Inc.

Подстановочный знак (символ подчеркивания) совпадает с любым отдельным символом. Например, если вы уверены, что название компании либо «Smithson», либо «Smithsen», то можете воспользоваться следующим запросом.

В таком случае шаблону будет соответствовать любое из представленных ниже имен.

Smithson Corp.                      

Smithsen Corp.                      

Smithsun Corp.

А вот ни одно из следующих ему соответствовать не будет.

Smithsoon Corp.       

Smithsn Corp.

Подстановочные знаки можно помещать в любое место строки шаблона, и в одной строке может содержаться несколько подстановочных знаков. Следующий запрос допускает как написание «Smithson» и «Smithsen», так и любое другое окончание названия компании, включая «Corp.», «Inc.» или какое-то другое.

С помощью формы можно находить строки, которые не соответст­вуют шаблону. Проверку можно применять только к столбцам, имеющим строковый тип данных. Если в столбце содержится значение , то результатом проверки будет .

Вероятно, вы уже встречались с проверкой на соответствие шаблону в опера­ционных системах, имеющих интерфейс командной строки (таких, как Unix). Обычно в этих системах звездочка () используется для тех же целей, что и символ процента () в SQL, а вопросительный знак () соответствует символу подчеркива­ния () в SQL, но в целом возможности работы с шаблонами строк в них такие же.

SQL Exists vs In

Main Article :- Sql difference between EXISTS and IN

The IN operator compares the columns supplied before the IN keyword to the result of a subquery. The EXISTS operator, on the other hand, does not check for a match because it merely confirms the existence of data in a subquery.

Syntax for Exists

The IN operator and SQL’s EXISTS operators were compared. Both operators do the same task, but their internal operations differ. They work in different ways logically. Any of these can be chosen based on the requirements. However, if the data set is huge, the EXISTS operator is always suggested.

Более удачный пример подзапроса

Возможные прикладные программы подзапросов могут становиться многократно вкладываемыми.

Вы можете вкладывать их два или более в одиночный запрос, и даже один внутрь другого. Так как можно рассмотреть небольшой кусок чтобы получить всю картину работы этой команды, вы можете воспользоваться способом в SQL, который может принимать различные команды из большинства других языков.

Имеется запрос, который извлекает строки всех продавцов которые имеют заказчиков с больше чем одним текущим порядком. Это не обязательно самое простое решение этой проблемы, но оно предназначено скорее показать улучшенную логику SQL. Вывод этой информации связывает все три наши типовых таблицы:

Мы могли бы разобрать вышеупомянутый запрос примерно так:

Берем каждую строку таблицы Продавцов как строку — кандидат (внешний запрос) и выполняем подзапросы. Для каждой строки-кандидата из внешнего запроса, берем в соответствие каждую строку из таблицы Заказчиков (средний запрос). Если текущая строка заказчиков не совпадает с текущей строкой продавца (т.е. если first.snum < > second.snum), предикат среднего запроса неправилен. Всякий раз, когда мы находим заказчика в среднем запросе который совпадает с продавцом во внешнем запросе, мы должны рассматривать сам внутренний запрос чтобы определить, будет ли наш средний предикат запроса верен. Внутренний запрос считает число порядков текущего заказчика (из среднего запроса). Если это число больший чем 1, предикат среднего запроса верен, и строки выбираются. Это делает EXISTS предикат внешнего запроса верным для текущей строки продавца, и означает, что по крайней мере один из текущих заказчиков продавца имеет более чем один порядок.

Если это не кажется достаточно понятным для вас в этой точке разбора примера, не волнуйтесь. Сложность этого примера—хороша независимо от того, как часто будете Вы использовать ее в деловой ситуации. Основная цель примеров такого типа состоит в том, чтобы показать вам некоторые возможности которые могут оказаться в дальнейшем полезными. После работы со сложными ситуациями подобно этой, простые запросы которые являются наиболее часто используемыми в SQL, покажутся Вам элементарными.

Кроме того, этот запрос, даже если он кажется удобным, довольно извилистый способ извлечения информации и делает много работы. Он связывает три разных таблицы чтобы дать вам эту информацию, а если таблиц больше чем здесь указано, будет трудно получить ее напрямую (хотя это не единственный способ, не обязательно лучший способ в SQL). Возможно вам нужно увидеть эту информацию относительно регулярной основы — если, например, вы имеете премию в конце недели для продавца который получил многочисленные порядки от одного заказчика. В этом случае, он должен был бы вывести команду, и сохранять ее чтобы использовать снова и снова по мере того как данные будут меняться.

Для чего изучать MySQL

SQL представляет собой язык структурированных запросов, с помощью которого осуществляется управление реляционными базами данных. На их основе могут работать как простые любительские блоги, так и сложные высоконагруженные системы. Поэтому система управления базами данных (далее СУБД) MySQL входит в арсенал основных инструментов веб-разработчика.

В процессе обучения MySQL с нуля вы узнаете, что включено в понятие реляционной базы данных, как правильно составлять запрос и прочие тонкости языка SQL.

Достаточный уровень владения языком SQL входит в перечень профессиональных требований со стороны большинства работодателей в области веб-разработки.

Эффективное использование MySQL требует владения его инструментарием, знаниями функциональных возможностей и особенностей. Наши уроки MySQL для начинающих охватывает ключевые аспекты языка и позволяет овладеть им с нуля. В учебную программу включены наиболее важные для веб-разработчиков темы.

Разница и использование IN и EXISTS в операторах SQL

s http-equiv=»Content-Type» content=»text/html;charset=UTF-8″>tyle=»clear:both;»>

Для вышеупомянутых двух случаев, это сравнение обхода в памяти, и существует необходимость запрашивать базу данных, поэтому, когда объем данных в таблице B большой, существует лучше, чем в. ,

1. Внутренний принцип работы оператора IN ()

IN () выполняется только один раз, он находит все поля id в таблице B и кэширует их. После этого проверьте, равен ли идентификатор таблицы A идентификатору в таблице B. Если они равны, записи таблицы A добавляются в набор результатов до тех пор, пока не будут просмотрены все записи таблицы A. Не подходит для использования в (), когда данные таблицы B большие, потому что они будут проходить все данные таблицы B один раз. Количество обходов — это количество данных в таблице A * количество данных в таблице B.

2. Внутренняя работа оператора EXISTS ()

exist () выполняет A.length раза

Он не кэширует результирующий набор exist (), поскольку содержимое результирующего набора exist () не важно. Важно то, что результирующий набор оператора запроса является пустым или непустым и возвращает пустой false, ненулевое значение возвращает true

Целесообразно использовать exist (), когда данные таблицы B больше, чем у таблицы A, потому что в ней не так много операций обхода, а нужно только выполнить другой запрос. Количество обходов — это количество данных в таблице А.

Краткое описание:

IN () — это обход в памяти, и EXISTS () должен запрашивать базу данных. Все мы знаем, что запрос к базе данных потребляет более высокую производительность, а память быстрее.

IN () подходит для случая, когда данные таблицы B меньше данных A, EXISTS () подходит для случая, когда данные таблицы B больше данных таблицы A.

Эффективность использования EXISTS и IN обычно выше, чем при использовании IN, поскольку IN не индексируется. Но это зависит от реальной ситуации:

• IN подходит для ситуаций, когда внешний вид велик, а внутренность мала;
• EXISTS подходит для ситуаций, когда экстерьер маленький, а интерьер большой.

Интеллектуальная рекомендация

1. Введение 1.1 Определение CSS (лист стиля каскадного стиля) слои слоев слоев, это язык, используемый для украшения страницы и макета страницы управления. Нет визуализации CSS Используйте визуализаци…

O (1) Время удалить указанный узел связанного списка (с полной программой) Обычно удаляют узел в связанном списке только путем перехода к удаляемому узлу, а затем удаляют его. Тогда временная сложност…

Когда набор или массив, который необходимо сортировать, является не просто цифровым типом, обычно можно использовать компаратор или сопоставимый для достижения сортировки объекта или пользовательской …

О VPN и построении VPN VPN: функция виртуальной частной сети заключается в создании частной сети в общедоступной сети и использовании ее для зашифрованной связи. Он широко используется в корпоративных…

Пример использования TOWDown True, впервые пройденный верхний каталог, в противном случае подкаталог верхней части (по умолчанию открыт) является предпочтительным.    …

Вам также может понравиться

Разница между скрарию и скрарию-рулизом Scrapy-это универсальная рамка Crawler, но не поддерживает распределенные формулы. Scrapy-Redis-это более удобное достижение распределенного скалолазания скраск…

Любой, у кого есть небольшой опыт программирования JS, знает, что функции в JS не будут сообщать об ошибках, даже если параметры отсутствуют, например addВ функцию не передаются параметры, но она може…

Код: Двумерные массивы, использующие двойной цикл for для решения, горизонтальное отражение с помощью reverse (), реверс с помощью a =!…

…

Разные или операции (⊕ ⊕ или расчет)  определение: 1 ⊕ 1 = 0 0 ⊕ 0 = 0 1 ⊕ 0 = 1 0 ⊕ 1 = 1 Основная формула: Этическая скорость: x⊕0 = x Нулевая скорость…

Ключевые слова SQL SOME | ANY и ALL

Пример: Найти поставщиков компьютеров, у которых номера отсутствуют в продаже (т.е. отсутствуют в таблице )

Решение: 

Исходные данные таблиц:

Решение:

1
2
3
4
5
6
7

SELECT DISTINCT Производитель
FROM product
WHERE Тип =  "Компьютер"
AND NOT Номер = ANY(
 SELECT Номер
 FROM pc
)

Результат:

В примере предикат вернет в том случае значение TRUE, когда Номер из основного запроса найдется в списке Номеров таблицы (возвращаемом подзапросом). Кроме того, используется . Результирующий набор будет состоять из одного столбца — Производитель. Чтобы один производитель не выводился несколько раз, введено служебное слово .
Теперь рассмотрим использование ключевого слова ALL:

Пример: Найти номера и цены ноутбуков, стоимость которых превышает стоимость любого компьютера

Решение: 

1
2
3
4
5
6
7

SELECT DISTINCT Номер, Цена
FROM notebook
WHERE Цена > 
ALL (
  SELECT цена
  FROM pc
)

Результат:

Важно: Стоит заметить, что в общем случае запрос с возвращает множество значений. Поэтому использование подзапроса в предложении без операторов , , и , которые дают булево значение (логическое), может привести к ошибке времени выполнения запроса

Пример: Найти номера и цены компьютеров, стоимость которых превышает минимальную стоимость ноутбуков. Решение: 

Решение: 

1
2
3
4
5

SELECT DISTINCT  `Номер` ,  `Цена` 
FROM  `pc` 
WHERE  `Цена` > ( 
  SELECT MIN(`Цена`) 
  FROM notebook)

Этот запрос корректен по той причине, что скалярное выражение сравнивается с подзапросом, который возвращает единственное значение

Взаимосвязь PHP и MySQL

Приложения на базе языка программирования PHP, применяющие базу данных как способ хранения информации, функционируют значительно быстрее и эффективнее аналогов, построенных на файловой системе хранения. MySQL в этом случае выполняет необходимую работу с данными. Базы данных берут на себя заботу о безопасности информации и ее хранении и обработке. Извлечение и размещение контента осуществляется посредством использования всего одной строчки.

С аналогичной легкостью решаются задачи поиска в рамках сайта, разбиения на страницы, регистрации и авторизации пользователей. Несмотря на значительнее количество базовых систем, на основе которых могут быть сформированы веб-приложения, MySQL остается наиболее предпочтительной. Поддержка сервера MySQL составляет стандартный комплект поставки PHP. Поэтому связка PHP+MySQL воспринимается как неразрывная.

SQL Exists Operator Example

The following SQL statement will display records from «Books» table if there are atleast one or more rows in the «BookOrder» table.

It will display only matching «BookId» from both tables.

The result of above query is:

If you want to apply more conditon to that query from both tables, see below query.

The result of above query is:

Note:-

• You cannot include columns from subquery table to final output result set.
• You should refer table alias name for subquery table columns while accessing them in the where condion.

Sql exists keyword using exists with join, exists with or, exists with case, sql exists without subquery, exists vs in vs inner join performance,
sql exists vs having, sql exists in sql server, sql exists in another table, sql exists instead of in.

SQL НЕ СУЩЕСТВУЕТ

Давайте рассмотрим, что мы хотим отобрать всех учащихся, у которых оценка не ниже 9. Для этого мы можем использовать NOT EXISTS, что отрицает логику оператора EXISTS.

Поэтому оператор NOT EXISTS возвращает , если базовый подзапрос не возвращает записи. Однако, если внутренняя подзапрос соответствует одной записи, оператор NOT EXISTS вернет , и выполнение подзапроса может быть остановлено.

Чтобы сопоставить все записи , которые не связаны со значением ниже 9, мы можем выполнить следующий SQL-запрос:

SELECT 
    id, first_name, last_name
FROM 
    student
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM 
        student_grade
    WHERE
        student_grade.student_id = student.id AND
        student_grade.grade < 9
)
ORDER BY id

При выполнении приведенного выше запроса мы видим, что соответствует только запись Алисы:

| id | first_name | last_name |
|----|------------|-----------|
| 1  | Alice      | Smith     |

Круто, правда?

Оператор EXISTS в языке T-SQL

EXISTS – это логический оператор языка T-SQL, который принимает и обрабатывает вложенный SQL запрос (SELECT) с целью проверки существования строк. В качестве результата возвращает значения (Boolean):

• TRUE – если вложенный запрос возвращает хотя бы одну строку;
• FALSE – если вложенный запрос не возвращает строк.

Оператор EXISTS Вы можете использовать как в секции WHERE запроса SELECT, так и в условных конструкциях языка T-SQL, например, в IF.

Таким образом, если у Вас возникла необходимость проверить, возвращает ли SQL запрос хотя бы одну строку, а результат этой проверки использовать в другом запросе или SQL инструкции, Вы можете использовать оператор EXISTS, по опыту могу сказать, что в некоторых случаях это очень удобно.

Оператор EXISTS в языке T-SQL также поддерживает ключевое слово NOT (NOT EXISTS), в данном случае будет противоположная работа, т.е. будет TRUE, если вложенный запрос не возвращает никаких строк, и FALSE, если возвращает.

Пример использования EXISTS в секции WHERE

В первом примере давайте посмотрим, как можно использовать логический оператор EXISTS в запросе SELECT в секции WHERE.

В следующем SQL запросе мы запрашиваем данные из таблицы TestTable, но при условии, что в таблице TestTable2 есть записи.

Мы видим, что данные нам вывелись, следовательно, в таблице TestTable2 записи есть.

Пример использования EXISTS в условной конструкции IF

Оператор EXISTS можно использовать и в условной конструкции IF, например, следующим образом.

В этом примере мы сначала проверяем, есть ли записи в таблице TestTable, и если есть, то выполняем необходимое действие, я для примера просто посылаю запрос SELECT.

Пример использования NOT EXISTS

В данном случае давайте представим, что нам нужно сделать что-то, только в том случае, если в таблице TestTable отсутствуют определённые записи

Если Вы обратили внимание, в таблице TestTable нет записей с ProductId больше 3, поэтому давайте для примера будем использовать именно это условие, т.е. если таких записей не существует, выполним нужное нам действие

Как работать с SQL: основные операторы

Запросы в SQL похожи на естественный английский язык и выглядят как полноценные предложения.

Например, если мы захотим в базе данных нашей строительной фирмы получить номер телефона ООО «Коттеджи», нам нужно написать такую команду:

Перевести на русский её можно так: «Выбери значение из столбца tel в таблице contractors, где значение столбца id равно единице». Символ ; означает конец команды.

SQL-инструкции общаются не напрямую с базой данных, а с СУБД. Многие производители СУБД хотели расширить функциональность запросов, поэтому добавляли к языку собственные расширения.

Так у SQL появились несовместимые между собой диалекты. Например, PL/SQL, PL/pgSQL, T-SQL. Но структура запросов и основные «встроенные» команды от диалекта к диалекту неизменны.

Вот список самых распространённых операторов SQL.

CREATE DATABASE — создаёт БД.

DROP DATABASE — удаляет БД.

USE — указывает СУБД, в какой БД работать в дальнейшем.

CREATE TABLE — создаёт новую таблицу внутри БД.

DROP TABLE — удаляет таблицу.

INSERT — добавляет данные в таблицу. Используется вместе с операторами INTO (указывает на таблицу) и VALUES (ему передают значения, которые нужно добавить).

UPDATE — обновляет данные в таблице. UPDATE указывает на саму таблицу, а потом используется оператор SET, после которого и прописываются новые значения для атрибутов. Чтобы указать на конкретную запись, используют оператор WHERE.

DELETE — удаляет данные из таблицы. Используется перед оператором FROM.

SELECT — выбирает данные. Ему передают название атрибута или атрибутов. Если нужно выбрать все атрибуты, то пишут SELECT *. Находится перед оператором FROM.

FROM — указывает на таблицу, к которой обращена команда.

WHERE — указывает на условие или условия, которым должна удовлетворять строка. Пишется после оператора FROM. Необязательный элемент инструкции. Если его не указывать, то команда применяется ко всем записям в таблице.

ORDER BY — сортирует результаты запроса. По умолчанию — в порядке возрастания. Для сортировки по убыванию можно использовать слово DESC.

JOIN — объединяет значения нескольких колонок. Бывает нескольких видов: внутренний (INNER), внешний (OUTER), левый (LEFT) и правый (RIGHT).

Давайте напишем какой-нибудь запрос к базе данных нашей строительной фирмы.

Он означает: выбери все столбцы из таблицы houses, чей status „Не построен“, и отсортируй их по убыванию атрибута cost. СУБД выдаст нам такую таблицу:

Пример выдачи по запросу status «Не построен» в столбце housesСкриншот: Skillbox Media

Также в SQL существуют агрегатные функции. Они позволяют производить с данными дополнительные операции и указываются вместо атрибутов. Агрегатные функции записываются в формате FUNCTION(ATTRIBUTE).

Вот некоторые из них.

COUNT — считает количество записей в колонке.

SUM — складывает содержимое значений колонки.

MIN — указывает на минимальное значение в колонке.

MAX — указывает на максимальное значение в колонке.

AVG — считает среднее значение в колонке.

ROUND — округляет значение в колонке.

Для работы с инструкциями, которые содержат агрегатные функции, есть специальные операторы.

GROUP BY — группирует выходные значения для колонок, к которым применили агрегатную функцию.

HAVING — работает как WHERE, но может применяться к агрегатным функциям.