Sql запросы для начинающих: примеры

Введение в администрирование MySQL

С развитием систем баз данных процедуры инсталляции и использования MySQL становятся все проще. Судя по всему, именно простота работы с MySQL стала основной причиной широкой ее популярности среди пользователей. Особенно это относится к тем из них, которые не являются, да и не желают быть программистами. Безусловно, знания компьютерного профессионала могут оказаться весьма полезными, но для успешного использования MySQL быть опытным программистом вовсе не обязательно.

Однако и полностью без управления MySQL работать также не может. Администратор должен хотя бы иногда проверять согласованность и эффективность ее работы и знать, что делать при возникновении проблем. Вся эта информация представлена далее

Этот курс посвящен рассмотрению различных аспектов администрирования MySQL . В этой лекции представлено описание всех основных вопросов, которыми необходимо владеть для успешного выполнения задач по администрированию инсталляцией MySQL. Она же включает краткий обзор всех обязанностей администратора. Инструкции по их выполнению рассматриваются в следующих лекциях.

Представленный далее в этой лекции длинный список обязанностей может не на шутку напугать начинающего или неопытного администратора. Каждая указанная в списке задача действительно очень важна, однако не стоит пробовать освоить их все сразу. Гораздо лучше использовать лекции этого курса в качестве справочного руководства, которое всегда под рукой и в которое при необходимости можно заглянуть.

Уже имеющие опыт работы администраторы могут заметить, что администрирование MySQL подобно администрированию других систем управления базами данных. Опыт администрирования других систем просто неоценим. В то же время, администрирование MySQL имеет свои уникальные особенности, которые и описываются в этом курсе.

Обзор задач администрирования

СУБД MySQL состоит из нескольких основных компонентов. Знание их сути и предназначения поможет лучше понять природу управляемой системы и принципы работы различных ее средств. Настоятельно рекомендуется потратить немного времени, чтобы хорошенько разобраться в представленном далее материале. Это значительно упростит дальнейшую работу. В частности, необходимо вникнуть в следующие аспекты работы MySQL.

SQL — это язык запросов (и немножко программирования)

Чтобы не было путаницы, сразу поясним: SQL — это не совсем язык программирования. Правильно сказать, что это язык запросов к базе данных. Название так и расшифровывается: «язык структурированных запросов» (Structured Query Language). Это значит, что каждый запрос к базе данных формируется по какой-то структуре, а сам язык задаёт правила, как именно сделать такой запрос.

Назвать SQL полноценным языком программирования можно, но писать на нём привычные нам программы сложно. Гораздо проще использовать его как способ получить данные из базы, а потом обработать их с помощью более гибких и удобных языков: Python, JavaScript, C++ или другого подобного языка.

История создания SQL

Этот язык был создан исследовательской лабораторией IBM в 1970 году. В то время название его было несколько иным (SEQUEL), но через несколько лет использования его поменяли, немного сократив. Несмотря на это, даже сегодня многие известные мировые специалисты в области программирования все еще произносят название по старинке. Создана была SQL с одной-единственной целью — изобрести язык, который был бы настолько простым, что его могли бы без особых проблем выучить даже простые пользователи Интернета. Интересен тот факт, что на то время SQL был не единственным подобным языком. В Калифорнии еще одна группа специалистов разработала похожий Ingres, но он так и не стал широко распространенным. До 1980 года существовало несколько вариаций SQL, которые лишь в некоторой мере отличались друг от друга. Чтобы предотвратить замешательства, в 1983-м был создан стандартный его вариант, который популярен и сегодня. Курсы SQL «для чайников» позволяют узнать намного больше о сервисе и полностью изучить его за несколько недель.

Язык SQL или S tructured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.

Обратите внимание, что в некоторых системах баз данных требуется указывать точку с запятой в конце каждого оператора. Точка с запятой является стандартным указателем на конец каждого оператора в SQL

В примерах используется MySQL, поэтому точка с запятой требуется.

Карьера в SQL

В организациях, ориентированных на данные, существует множество профессий и профессий, требующих использования SQL как навыка. Эти организации ищут специалистов по SQL, которые могут применить свое аналитическое мышление с помощью SQL, чтобы лучше понять огромные блоки данных, которые у них есть. Если вы кандидат, который умеет работать с данными и манипулировать ими, вам определенно следует искать карьеру в программировании SQL. Рынок вакансий, связанных с SQL, можно найти как в облачных организациях, так и в тех, кто использует базы данных локально.

Требуется образование

Квалификация, которую рекрутеры ищут у специалиста по SQL, может варьироваться от компании к компании. Это во многом зависит от рентабельности инвестиций, требований клиентов, типа работы и т. Д.
Базовая образовательная квалификация включает степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных технологий или даже курсы специализации в области информационных технологий.
Дополнительные сертификаты, такие как разработчик баз данных, администратор, дизайнер, архитектор и т. Д., Добавят цвета вашему портфолио и предоставят вам преимущество над тысячами других кандидатов.
Было бы полезно иметь опыт работы с PL / SQL, ETL и т. Д.

Должности

SQL Server является третьим по популярности сервером баз данных, и миллионы профессионалов в настоящее время работают над различными ролями, которые прямо или косвенно требуют SQL как навыка.
Основные направления карьеры в SQL: администратор баз данных, специалисты по бизнес-аналитике, специалисты по данным, разработчики баз данных, тестировщики баз данных, разработчики ETL, разработчики приложений бизнес-аналитики, эксперты по большим данным, инженеры облачных баз данных, инженеры по миграции баз данных и т. д.

Оплата труда

Средняя зарплата специалиста по SQL во многом зависит от выбранной им карьеры. Обычно профессионалы с опытом работы с SQL более 5 лет имеют более высокую среднюю зарплату по сравнению с новичками.
Согласно отчету payscale за 2018 год, средняя заработная плата разработчиков SQL в США составляет около 65 тыс. Долларов США, для старших разработчиков SQL — 85 тыс. Долларов США, для старших администраторов баз данных — около 100 тыс. Долларов, для производственных администраторов баз данных средняя зарплата может достигать 130 тысяч долларов.

Какие СУБД бывают

На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.

Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях. И это не просто СУБД – это целый комплекс приложений, позволяющий хранить и модифицировать данные, анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое;
Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний. По своим возможностям и функциональности Oracle Database и Microsoft SQL Server сопоставимы, поэтому являются серьезными конкурентами друг другу, и стоимость их полнофункциональных версий очень высока;
MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила очень широкую популярность в интернет сегменте, т.е. именно на MySQL работают чуть ли не все сайты в интернете, иными словами, большинство сайтов в интернете используют эту СУБД как средство хранения данных;
PostgreSQL – эта система управления базами данных также является бесплатной, и она очень популярна и функциональна.

Полезные материалы по теме:

Установка Microsoft SQL Server 2016 Express – пример установки бесплатной редакции Microsoft SQL Server на Windows;
Установка Microsoft SQL Server 2017 Express на Ubuntu Server – пример установки бесплатной редакции Microsoft SQL Server на Linux;
Установка PostgreSQL 11 на Windows – пример установки PostgreSQL на Windows;
Установка MySQL на Windows – пример установки MySQL на Windows;
Установка и настройка MySQL на Linux Mint – пример установки MySQL на Linux;
Установка Oracle Database Express Edition 11g – пример установки бесплатной редакции Oracle на Windows (статья писалась давно, но все равно будет полезной).

Объявление переменных в языке Transact-SQL

Инструкция DECLARE инициализирует переменную Transact-SQL следующим образом:

Назначение имени. Первым символом имени должен быть одиночный символ @.
Назначение длины и типа данных, определяемого системой или пользователем. Для числовых переменных задаются также точность и масштаб. Для переменных типа XML может быть дополнительно задана коллекция схем.
Присваивает созданной переменной значение NULL.

Например, следующая инструкция DECLARE создает локальную переменную @mycounter типа int.

Инструкция DECLARE позволяет объявить несколько переменных одинакового или разного типов через запятую.

Например, следующая инструкция DECLARE создает три локальные переменные с именем @LastName, @FirstName и @StateProvince, присваивая каждой из них значение NULL:

Областью видимости переменной называют диапазон инструкций Transact-SQL, которые могут к ней обращаться. Областью видимости переменной являются все инструкции между ее объявлением и концом пакета или хранимой процедуры, где она объявлена. Например, следующий скрипт содержит синтаксическую ошибку, поскольку переменная объявлена в одном пакете, а используется в другом:

Переменные имеют локальную область видимости и доступны только внутри пакета или процедуры, где они объявлены. В следующем примере вложенная область видимости, созданная для выполнения процедуры sp_executesql, не имеет доступа к переменной, объявленной в более высокой области видимости, и возвращает ошибку:

Задачка про лайки

С полученными знаниями ты легко сможешь решить эту задачу: есть пользователи (id, имя) и они могут ставить друг другу лайки. Сделай таблицы для хранения всей этой информации и напиши запрос, который выведет такую таблицу:

id пользователя
имя
лайков получено
лайков поставлено
взаимных лайков

Сложно? Ну хорошо, давай начнем с более простой задачи: просто выведи 5 самых популярных пользователей.

Далее, выведи список всех пользователей, которые лайкнули пользователей A и B, но при этом не лайкнули пользователя C. Тут есть несколько вариантов решения.

Если ты используешь несколько связанных друг с другом таблиц, связи необходимо пометить с помощью внешних ключей
Желательно на уровне БД запретить возможность ставить пользователю лайк другому пользователю дважды (подсказка: можно использовать уникальный или первичный составной ключ)
Подсказка: эта задача решается без подзапросов
Подсказка: достаточно использовать всего 2 джойна и группировку
Подсказка: изучи агрегатные функции, которые можно применять к сгруппированным данным: http://www.mysql.ru/docs/man/Group_by_functions.html
Подсказка: для подсчета числа взаимных лайков внутри группы можно написать выражение, которое для каждой строчки вернет 0/1 в зависимости от того, обозначает она взаимный лайк или нет, а потом остается только просуммировать эти значения
Подсказка: задача про пользователей, “которые лайкнули пользователей A и B, но при этом не лайкнули пользователя C”, решается без подзапросов и джойнов, в один проход по таблице с группировкой. Достаточно сгруппировать строки, после чего посчитать число лайков к A, B, С в каждой группе и отобрать те группы, которые соответствуют условию (HAVING).
Подсказка: изучи функции из этого списка: http://www.mysql.ru/docs/man/Control_flow_functions.html – они тут пригодятся. С их помощью можно найти число записей, соответствующих определенному условию

Типы привилегий, которые существуют в этом сервере

Под привилегиями подразумеваются те действия, которые может выполнить тот или иной пользователь в соответствии со своим статусом. Самой минимальной, безусловно, является обычный вход в систему. Конечно же, со временем привилегии могут меняться. Старые будут удаляться, а новые добавляться. На сегодняшний день, все те, кто проходит курсы SQL Server «для чайников», знают, что существует несколько типов разрешенных действий:

Объектный тип — пользователю разрешается выполнять какую-либо команду только по отношению к определенному объекту, который находится в базе данных. При этом для разных объектов привилегии отличаются. Они также привязываются не только к тому или иному пользователю, но и к таблицам. Если кто-либо, пользуясь своими возможностями, создал таблицу, то он считается ее владельцем. Поэтому в его праве назначать новые привилегии для других пользователей, связанные с информацией в ней.
Системный тип — это так называемые авторские права на данные. Пользователи, которые получили такие привилегии, могут создавать различные объекты в базе.

Присвоение значения переменной в языке Transact-SQL

При объявлении переменной присваивается значение NULL. Чтобы изменить значение переменной, применяется инструкция SET. Этот способ присвоения значений переменным является предпочтительным. Кроме того, переменной можно присвоить значение, указав ее в списке выбора инструкции SELECT.

Чтобы присвоить значение переменной при помощи инструкции SET, необходимо указать ее имя и присваиваемое значение. Этот способ присвоения значений переменным является предпочтительным. Например, следующий пакет объявляет две переменные, присваивает им значения и использует их в предложении инструкции :

Переменной можно присвоить значение, указав ее в списке выбора. Если список выбора ссылается на переменную, то ей должно быть присвоено скалярное значение, или инструкция SELECT должна возвращать только одну строку. Пример:

Предупреждение

Когда при выполнении инструкции SELECT переменной присваивается несколько значений, сервер SQL Server не гарантирует порядок вычисления выражений

Обратите внимание, что этот эффект проявляется, только если инструкция присваивает значение переменной

Если инструкция SELECT возвращает более одной строки и переменная ссылается на нескалярное выражение, ей присваивается значение, которое возвращается для выражения в последней строке результирующего набора. Например, в следующем пакете переменной @EmpIDVariable присваивается значение идентификатора BusinessEntityID последней возвращенной строки, равное 1:

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Когда использовать курсоры

OLTP (оперативная обработка транзакций) — в большинстве сред OLTP логика на основе множества строк (INSERT, UPDATE или DELETE) имеет наибольшее предпочтение для коротких транзакций. Наша команда выполняла стороннее приложение, которое использовало курсоры для любой обработки, что вызывало проблемы, но это случалось нечасто. Обычно логики на основе множеств более чем достаточно, и курсоры редко могут понадобиться.
Отчеты — для проектирования отчетов курсоры обычно не нужны. Однако наша команда столкнулась с требованиями к отчетности, когда не существовало ссылочной целостности в используемой базе данных, и было необходимо использовать курсор для корректного вычисления отчетных значений. Мы имели подобный опыт при необходимости агрегировать данные для последующих процессов. Подход на основе курсора было быстро разработать и выполнить в приемлемой манере.
Последовательная обработка — если вам необходимо выполнить процесс в последовательной манере, курсоры являются работоспособным вариантом.
Административные задачи — многие административные задачи, подобные резервированию баз данных или проверки согласованности баз данных, требуется выполнять в последовательной манере, которая хорошо вписывается в основанную на курсорах логику. Но существуют и другие системные объекты, которые удовлетворяют эту потребность. В некоторых из этих случаев курсоры используются для завершения процесса.
Большие наборы данных — при больших наборах данных вы можете столкнуться с одним или несколькими из следующих случаев:
- Логика на основе курсора может не масштабироваться в достаточной мере.
- Операции на основе множеств с большими объемами данных на сервере с минимальным количеством памяти могут привести к тому, что данные будут выгружаться, отнимая много времени и потенциально вызвая конфликты и проблемы с памятью. В этом случае, решение на базе курсора может оказаться приемлемым.
- Некоторые инструменты фактически кэшируют данные в файл, поэтому обработка данных в памяти может и не иметь места.
- Если данные могут быть обработаны на автономном SQL Server, то влияние на производственную среду будет оказываться только на финальной стадии обработки. Все ресурсы автономного сервера могут использоваться для процессов ETL, после чего полученные данные импортируются.
- SSIS поддерживает пакетную обработку наборов данных, которая может решить общую необходимость разбить большой набор данных на более мелкие и справиться с ними лучше, чем построчным методом на базе курсора.
- В зависимости от того, как закодирована логика курсора или SSIS, может иметься возможность перезапуска с точки сбоя на основе контрольных точек, или обработки каждой строки при помощи курсора. Однако при подходе на основе множеств это может оказаться недоступным, пока не будет обработан весь набор данных. В таком случае найти строку, которая вызвала сбой, будет более сложным.

Аргументы

expressionВыражение любого типа данных. Во время объединения выражения преобразуются в тип или . Нестроковые типы преобразуются в тип .

separator язательно, количествоВыражение типа или , которое используется в качестве разделителя сцепляемых строк. Может быть литералом или переменной.

<order_clause>
При необходимости укажите очередность сцепляемых результатов с помощью предложения :

<order_by_expression_list>

Список неконстантных выражений, который можно использовать для сортировки результатов. В запросе допускается только один аргумент . По умолчанию задан порядок сортировки по возрастанию.

Синтаксис

Есть два синтаксиса, которые вы можете использовать для создания комментария в SQL.
Синтаксис использования символов (два тире)

Синтаксис для создания комментария в SQL с использованием символов .

здесь пишется комментарий

Комментарий, начинающийся с символов , должен находиться в конце строки в вашем операторе SQL с разрывом строки после него. Этот метод комментирования может занимать только одну строку в вашем SQL и должен находиться в конце строки.

Синтаксис использования символов и

Синтаксис для создания комментария в SQL с использованием символов и . здесь пишется комментарий
Комментарий, который начинается с символа и заканчивается и может находиться в любом месте вашего SQL оператора. Этот метод комментирования может занимать несколько строк в вашем SQL.

Как работать с SQL: основные операторы

Запросы в SQL похожи на естественный английский язык и выглядят как полноценные предложения.

Например, если мы захотим в базе данных нашей строительной фирмы получить номер телефона ООО «Коттеджи», нам нужно написать такую команду:

Перевести на русский её можно так: «Выбери значение из столбца tel в таблице contractors, где значение столбца id равно единице». Символ ; означает конец команды.

SQL-инструкции общаются не напрямую с базой данных, а с СУБД. Многие производители СУБД хотели расширить функциональность запросов, поэтому добавляли к языку собственные расширения.

Так у SQL появились несовместимые между собой диалекты. Например, PL/SQL, PL/pgSQL, T-SQL. Но структура запросов и основные «встроенные» команды от диалекта к диалекту неизменны.

Вот список самых распространённых операторов SQL.

CREATE DATABASE — создаёт БД.

DROP DATABASE — удаляет БД.

USE — указывает СУБД, в какой БД работать в дальнейшем.

CREATE TABLE — создаёт новую таблицу внутри БД.

DROP TABLE — удаляет таблицу.

INSERT — добавляет данные в таблицу. Используется вместе с операторами INTO (указывает на таблицу) и VALUES (ему передают значения, которые нужно добавить).

UPDATE — обновляет данные в таблице. UPDATE указывает на саму таблицу, а потом используется оператор SET, после которого и прописываются новые значения для атрибутов. Чтобы указать на конкретную запись, используют оператор WHERE.

DELETE — удаляет данные из таблицы. Используется перед оператором FROM.

SELECT — выбирает данные. Ему передают название атрибута или атрибутов. Если нужно выбрать все атрибуты, то пишут SELECT *. Находится перед оператором FROM.

FROM — указывает на таблицу, к которой обращена команда.

WHERE — указывает на условие или условия, которым должна удовлетворять строка. Пишется после оператора FROM. Необязательный элемент инструкции. Если его не указывать, то команда применяется ко всем записям в таблице.

ORDER BY — сортирует результаты запроса. По умолчанию — в порядке возрастания. Для сортировки по убыванию можно использовать слово DESC.

JOIN — объединяет значения нескольких колонок. Бывает нескольких видов: внутренний (INNER), внешний (OUTER), левый (LEFT) и правый (RIGHT).

Давайте напишем какой-нибудь запрос к базе данных нашей строительной фирмы.

Он означает: выбери все столбцы из таблицы houses, чей status „Не построен“, и отсортируй их по убыванию атрибута cost. СУБД выдаст нам такую таблицу:

Пример выдачи по запросу status «Не построен» в столбце housesСкриншот: Skillbox Media

Также в SQL существуют агрегатные функции. Они позволяют производить с данными дополнительные операции и указываются вместо атрибутов. Агрегатные функции записываются в формате FUNCTION(ATTRIBUTE).

Вот некоторые из них.

COUNT — считает количество записей в колонке.

SUM — складывает содержимое значений колонки.

MIN — указывает на минимальное значение в колонке.

MAX — указывает на максимальное значение в колонке.

AVG — считает среднее значение в колонке.

ROUND — округляет значение в колонке.

Для работы с инструкциями, которые содержат агрегатные функции, есть специальные операторы.

GROUP BY — группирует выходные значения для колонок, к которым применили агрегатную функцию.

HAVING — работает как WHERE, но может применяться к агрегатным функциям.

Диалекты языка SQL (расширения SQL)

Язык SQL – это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных, но у каждой СУБД есть расширение этого стандарта, есть собственный язык работы с данными, его обычно называют диалектом SQL, который, конечно же, основан на SQL, но предоставляет больше возможностей для полноценного программирования, кроме того, такой внутренний язык дает возможность получать системную информацию и упрощать SQL запросы.

Вот некоторые диалекты языка SQL:

Transact-SQL (сокращенно T-SQL) – используется в Microsoft SQL Server;
PL/SQL (Procedural Language / Structured Query Language) – используется в Oracle Database;
PL/pgSQL (Procedural Language/PostGres Structured Query Language) – используется в PostgreSQL.

Таким образом, от СУБД зависит, на каком расширении Вы будете писать SQL инструкции. Если говорить о простых SQL запросах, например,

то, безусловно, во всех СУБД такие запросы работать будут, ведь SQL — это стандарт.

Примечание! Это простой SQL запрос на выборку данных из одной таблицы, выводятся два столбца.

Однако если Вы собираетесь программировать, использовать все внутренние возможности СУБД (разрабатывать процедуры, использовать встроенные функции, получать системную информацию и т.д.), то Вам необходимо изучать конкретный диалект SQL и практиковаться соответственно в той СУБД, в которой используется этот диалект

Это важно, ведь синтаксис многих конструкций различается так же, как различаются возможности и многое другое. И если, допустим, Вы запустите SQL инструкцию, в которой использованы возможности определенного расширения SQL, на другой СУБД, то такая инструкция, конечно же, не выполнится

Например, лично я специализируюсь на языке T-SQL, и соответственно, работаю с Microsoft SQL Server, вот уже более 8 лет!

Хотя, конечно же, с другими СУБД я также работал, одно время я сопровождал два приложения, одно из которых работало с PostgreSQL, ну а второе, наверное, уже понятно, с Microsoft SQL Server.

С MySQL я работал, как, наверное, и многие, в рамках сопровождения сайтов и сервисов. Ну а с Oracle Database мне приходилось работать в рамках других проектов.

Весь свой накопленный опыт в части языка T-SQL я сгруппировал в одном месте и оформил в виде книг, поэтому, если у Вас есть желание изучить язык Transact-SQL (T-SQL), рекомендую почитать мои книги:

Путь программиста T-SQL – самоучитель по языку Transact-SQL для начинающих. В ней я подробно рассказываю обо всех конструкциях языка и последовательно перехожу от простого к сложному. Подходит для комплексного изучения языка T-SQL;
Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода. Книга, направленная на повышение качества T-SQL кода (для тех, кто уже знаком с языком T-SQL, т.е. знает хотя бы основы).