Sql-запросы: базовые команды и примеры

В каких базах данных используют SQL

Все БД можно поделить на два вида: реляционные и нереляционные. Язык SQL нужен для работы с первыми.

SQL настолько тесно связан с реляционными БД, что все нереляционные БД в противовес стали называть NoSQL. Вот и получилось, что SQL — это язык программирования, а NoSQL — тип баз данных.

Про реляционные БД часто говорят, что это набор двумерных таблиц. Прямо как в Excel: со столбцами, строками и ячейками. Это понятная визуализация, хотя и не совсем точная.

Представим, что мы создаём базу данных для небольшой строительной фирмы. Она проектирует загородные дома и передаёт проекты подрядчикам, которые занимаются самим строительством:


Примерная база данных воображаемой строительной фирмыСкриншот: Skillbox Media

Чем же база данных отличается от таблицы? Тем, что в базе:

  • У столбцов и строк нет определённого положения. Нельзя сказать, что столбец status находится до или после столбца num_floors, а имя Анастасии Романиной — до или после имени Дмитрия Пожарова.
  • Каждый столбец диктует свой домен, то есть тип данных, к которому могут относиться его значения. Например, в столбцах cost и num_floors могут храниться только числа, а в столбце client — только строки.
  • Каждая строка должна быть уникальной и не может повторять какую-то другую строку.

Логический порядок обработки инструкции SELECT

Следующие действия демонстрируют логический порядок обработки или порядок привязки инструкции SELECT. Этот порядок определяет, когда объекты, определенные в одном шаге, становятся доступными для предложений в последующих шагах. Например, если обработчик запросов можно привязать (для доступа) к таблицам или представлениям, определенным в предложении FROM, эти объекты и их столбцы становятся доступными для всех последующих шагов. И наоборот, поскольку предложение SELECT является шагом 8, любые псевдонимы столбцов или производных столбцов, определенные в этом предложении, не могут быть объектом для ссылки предыдущих предложений. Вместе с тем к ним могут обращаться последующие предложения, например предложение ORDER BY. Фактическое физическое выполнение инструкции определяется обработчиком запросов и порядок из этого списка может значительно отличаться.

  1. FROM
  2. ON
  3. JOIN
  4. WHERE
  5. GROUP BY
  6. WITH CUBE или WITH ROLLUP
  7. HAVING
  8. SELECT
  9. DISTINCT
  10. ORDER BY
  11. В начало

Предупреждение

Как правило, применяется предыдущая последовательность. Однако в редких случаях может быть указана другая последовательность.

Например, предположим, что в представлении есть кластеризованный индекс и представление исключает некоторые строки таблицы, а для списка столбцов SELECT представления используется инструкция CONVERT, которая изменяет тип данных с varchar на integer. В этом случае CONVERT может выполняться до выполнения предложения WHERE. Это нестандартное поведение. Если это имеет значение в вашем случае, можно изменить представление, чтобы исключить использование другой последовательности.

Результаты запроса

Результатом SQL-запроса на выборку всегда является таблица, содержащая данные и ничем не отличающаяся от таблиц базы данных. Если пользователь на­бирает инструкцию SQL в интерактивном режиме, СУБД выводит результаты за­проса (которые некоторые производители именуют результирующим набором (result set)) на экран в табличной форме. Если программа посылает запрос СУБД с помощью программного SQL, то СУБД возвращает таблицу результатов запроса программе. В любом случае результаты запроса всегда имеют такой же формат, как и обычные таблицы, содержащиеся в базе данных, как показано на рис. 2. Обычно результаты запроса представляют собой таблицу с несколькими строками и столбцами. Например, запрос, приведенный ниже, возвращает таблицу из трех столбцов (поскольку запрашиваются три элемента данных) и десяти строк (по ко­личеству служащих).

Вывести список имен, офисов и дат приема на работу всех служащих.

Рис. 2. Табличная структура результатов SQL-запроса

В отличие от запроса, показанного выше, следующий запрос возвращает толь­ко одну строку, так как есть всего один служащий, имеющий указанный иденти­фикатор. Хотя результаты этого запроса, содержащие всего одну строку, имеют не такой «табличный» вид, как результаты, содержащие несколько строк, SQL все равно считает их таблицей, состоящей из трех столбцов и одной строки.

Имя, плановый и фактический объемы продаж служащего с идентификатором 107.

В некоторых случаях результатом запроса может быть единственное значение, как в следующем примере.

Среднее значение фактических объемов продаж по всем служащим компании.

Эти результаты запроса также являются таблицей, которая состоит из одного столбца и одной строки.

И наконец, запрос может вернуть результаты, содержащие нуль строк, как в следующем примере.

Список имен и дат приема на работу всех служащих, фактический объем продаж которых превышает $500 000.

Даже в таком случае результаты запроса считаются таблицей. Пустая таблица, приведенная выше, содержит два столбца и нуль строк.

Обратите внимание на то, что поддержка отсутствующих данных в SQL рас­пространяется и на результаты запроса. Если один из элементов данных в таблице имеет значение , то оно попадет в результаты запроса при извлечении этого элемента

Например, в таблице значение содержится в столбцах и . Приведенный далее запрос возвращает эти значения во втором и третьем столбцах таблицы результатов запроса. Заметим, что не все SQL- продукты выводят значения таким образом — Oracle и DB2, например, встретив значение , не выводят ничего.

Список служащих с их плановыми объемами продаж и менеджерами.

To, что SQL-запрос всегда возвращает таблицу данных, очень важно. Это озна­чает, что результаты запроса можно сохранить в базе данных в виде таблицы

Это означает также, что результаты двух подобных запросов можно объединить в одну таблицу. И наконец, это говорит о том, что результаты запроса сами могут стать предметом дальнейших запросов. Таким образом, табличная структура реляцион­ной базы данных тесно связана с реляционными запросами SQL. Таблицам можно посылать запросы, а запросы возвращают таблицы.

Подзапросы

На выходе подзапрос должен возвращать одно единственное значение (для страховки можно принудительно указывать LIMIT 1). Допускается использование подзапросов, которые на выходе выдают ряд значений, для оператора IN.

Операторы EXISTS, ANY(ANY и SOME абсолютно идентичны и являются взаимозаменяемыми),ALL умеют работать с множеством значений.

  • Пример. Использования подзапроса с оператором INSERT. В таблицу df_lcr_list передаются два значения(datestart и dateend), login_id ищется подзапросом по заранее известному имени пользователя, в таблицу вставляется текущее время.
    INSERT INTO df_lcr_list (datestart,dateend,login_id, date_event)
    SELECT '20120405','20120405',id, now()
    FROM users 
    WHERE login='username';
  • Пример. Использования подзапроса(subquery) с оператором UPDATE. Subquery выводит множество значений.
    UPDATE accounts SET balance=0
    WHERE uid IN (SELECT id  FROM users WHERE email LIKE 'ltaixp1%');

Как начать работу с SQL

Синтаксис операторов SQL является очень простым. Чтобы работать с ними, хватит базовых познаний в Еxcel и начального уровня английского языка. Ведь в основном операторам SQL задаются очень простые команды:

  • SELECT — выбор данных.
  • FROM — источник информации, откуда брать данные.
  • JOIN — добавление таблиц.
  • WHERE — при каком условии.
  • GROUP BY — сформируй группу данных по заданному признаку.
  • ORDER BY — сортировка данных по нужному признаку.
  • LIMIT —количество результатов.
  • ; — конец предложения

Популярные статьи

Высокооплачиваемые профессии сегодня и в ближайшем будущем

Дополнительный заработок в Интернете: варианты для новичков и специалистов

Востребованные удаленные профессии: зарабатывайте, не выходя из дома

Разработчик игр: чем занимается, сколько зарабатывает и где учится

Как выбрать профессию по душе: детальное руководство + ценные советы

Все системы, работающие с SQL операторами, имеют подобную структуру. Они включают в себя базу данных в виде таблицы, из которой пользователь черпает информацию, возможность отправки запросов и получения результата.

Как начать работу с SQL

Можно изучить язык SQL самостоятельно. Для этого существует множество видео на на YouTube, а также большое количество статей от специалистов в данной сфере. Конечно, как и в любой другой области, для наиболее полного получения информации и лучшего её усвоения стоит пройти курс у компетентного специалиста.

Как вы можете видеть, в настоящее время язык операторов SQL используется повсеместно. Он помогает в разработке сайтов, программ и мобильных приложений, а также в редактировании уже имеющихся данных.

SELECT раздел ORDER BY

ORDER BY используется для того, чтобы упорядочить строки, извлекаемые запросом.

В предложении ORDER BY SQL можно задавать несколько выражений. Сначала сортируются строки, основываясь на их значениях для первого выражения. Строки с одним и тем же значением для первого выражения затем сортируются по второму выражению и так далее. NULL- значения располагает после всех других при упорядочивании в порядке возрастания и перед всеми другими при сортировке в убывающем порядке.

ORDER BY подчинено следующим ограничениям:

  • Если в утверждении SELECT используются и оператор ORDER BY и оператор DISTINCT, то предложение ORDER BY не может ссылаться на столбцы, не упоминаемые в списке выбора выбираемых столбцов.
  • Предложение ORDER BY не может появляться в подзапросах внутри других утверждений.

Пример. ORDER BY в возрастающем (ASC по умолчанию ) и убывающем (DESC) порядке. Выбрать из таблицы peers записи, упорядоченные сначала по возрастанию данных в столбце code, а затем по убыванию данных в столбце sale:

SELECT ename, deptno, sal FROM peers ORDER BY code ASC, sale DESC;

При задании в операторе ORDER BY числовой константы сортировка осуществляется по столбцу с за данным в списке SELECT порядковым номером. Когда в ORDER BY задается функция, сортировке подвергается результат, возвращаемый функцией для каждой строки.

Объединение таблиц (Join)

В более сложных базах данных большинство таблиц связаны друг с другом. В примере, приведенном ниже можно увидеть 2 таблицы: одну о видео-играх (video_games), вторую о разработчиках видео-игр (game_developers).

В таблице video_games существует поле developer, но оно содержит число вместо имени разработчика. Это число указывает на поле id определенного разработчика из таблицы game_developers. Логическая связка этих таблиц позволяет нам одновременно использовать информацию из обеих таблиц.

Если мы хотим сделать SQL запрос, который вернет всю информацию об играх, мы можем использовать INNER JOIN чтобы получить данные из полей обеих таблиц.

SQL

			SELECT video_games.name, video_games.genre, game_developers.name, game_developers.country 
			FROM video_games 
			INNER JOIN game_developers 
			ON video_games.developer_id = game_developers.id;
		  

INNER JOIN — самый простой и самый распространенный тип объединения таблиц. Есть несколько других вариантов, но они не так часто используются.

Вложенные запросы (SELECT)

В предыдущем примере вы научились выполнять простые операции вычисления данных. Если вы хотите использовать результат подобных расчетов в будущем, то вам необходимо использовать вложенные запросы (также их называют подзапросами).

Предположим, вы хотите получить из базы данных исполнителя, название и год его выпуска самого старого альбома, хранящегося в таблице albums.

Мы знаем как получить данные из интересующих нас полей:

SQL

SELECT artist, album, released FROM albums; 

Также нам известно, как получить самый ранний год выпуска альбома из таблицы:

SQL

SELECT MIN(released) FROM album; 

Теперь все, что нам нужно сделать — это скомбинировать эти 2 SQL запроса с помощью предложения WHERE.

SQL

			SELECT artist,album,released 
			FROM albums 
			WHERE released = (
			SELECT MIN(released) FROM albums
			);
		  

Вы можете изменить указанный в примере запрос, чтобы получить те же данные, но только у самого позднего альбома.

Предложение SELECT

В предложении , с которого начинаются все инструкции , необ­ходимо указать элементы данных, которые будут возвращены запросом. Эти эле­менты задаются в виде списка выбора, состоящего из выбираемых элементов, разде­ленных запятыми. Для каждого элемента из этого списка в таблице результатов запроса будет создан один столбец; при этом столбцы в таблице результатов будут расположены в том же порядке слева направо, что и элементы списка возвращае­мых столбцов. Возвращаемый элемент может представлять собой следующее.

  • Имя столбца, идентифицирующее один из столбцов, содержащихся в таблицах, которые перечислены в предложении . СУБД просто бе­рет значение этого столбца для каждой из строк таблицы и помещает его в соответствующую строку таблицы результатов запроса.
  • Константу, показывающую, что в каждой строке результатов запроса должно содержаться одно и то же значение.
  • Выражение, указывающее, что SQL должен вычислить значение, поме­щаемое в результаты запроса, по формуле, определенной в выражении.

Все типы возвращаемых столбцов описаны далее в настоящей статье.

Инструкция SELECT

Инструкция извлекает информацию из базы данных и возвращает ее в виде результатов запроса. Точный вид результатов зависит от конкретной ис­пользуемой СУБД. В кратком введении в SQL в статье «Краткий обзор SQL», уже приводились примеры инструкций . Вот еще несколько образцов запросов, извлекающих данные об офисах.

Вывести список офисов с их плановыми и фактическими объемами продаж.

Вывести список офисов, расположенных в восточном регионе, с их плановыми и фак­тическими объемами продаж.

В случае простых запросов инструкция очень похожа на предложение на английском языке. Когда запросы становятся сложнее, требуется использовать большее количество возможностей инструкции , чтобы точно указать, что именно запрашивается.

На рис. 1 приведена синтаксическая диаграмма инструкции . Инст­рукция состоит из шести предложений. Предложения и являются обязательными; четыре остальные включаются в инструкцию только при необхо­димости. Ниже перечислены функции каждого из предложений.

  • В предложении перечисляются элементы данных, которые долж­ны быть выбраны инструкцией . Это могут быть либо столбцы ба­зы данных, либо столбцы, вычисляемые при выполнении запроса. Пред­ложение описано далее в настоящей главе.
  • В предложении указывается список таблиц и представлений, кото­рые содержат элементы данных, извлекаемые запросом (представления) — Запросы, извлекающие данные из одной таблицы, описаны в настоящей статье. Более сложные запросы, извлекающие данные из двух или более таблиц, будут рассматриваться в другой статье, посвященной многотабличным запросам.
  • Предложение указывает, что в результаты запроса следует вклю­чать только некоторые строки. Для отбора строк, включаемых в резуль­таты запроса, используется условие отбора. Основные возможности этого предложения описаны ниже в настоящей статье. Использование в пред­ложении вложенных подзапросов рассматривается в статье, посвященной подзапросам и выражениям с запросами.

Рис. 1. Синтаксическая диаграмма инструкции select

  • Предложение позволяет создать итоговый запрос. Вместо ге­нерации одной строки результата для каждой строки данных в базе дан­ных, итоговый запрос вначале группирует строки базы данных по опре­деленному признаку, а затем включает в результаты запроса одну итого­вую строку для каждой группы.
  • Предложение указывает, что в результаты запроса следует вклю­чать только некоторые из групп, созданных с помощью предложения . В этом предложении, как и в предложении , для отбора включаемых групп используется условие отбора.
  • Предложение сортирует результаты запроса на основании данных, содержащихся в одном или нескольких столбцах. Если это пред­ложение отсутствует, результаты запроса не будут отсортированы. Пред­ложение рассматривается далее в настоящей статье.

Primary Key

Первичный ключ (primary key) — необходим для ОДНОЗНАЧНОГО поиска записи. Строки в реляционной базе данных неупорядочены: в таблице нет «первой», «последней»,»тридцать шестой» и «сорок третьей» строки . Возникает вопрос: каким же образом выбирать в таблице конкретную строку? Для этого в пра­вильно спроектированной базе данных ДЛЯ каждой таблицы создается один или несколько столбцов, значения которых во всех строках различны. Такой стол­бец называется первичным ключом таблицы (PK — primary key). Никакие из двух записей таблицы не могут иметь одинаковых значений первичного ключа, благодаря чему каждая строка таблицы обладает своим уникальным идентификатором.

По способу задания первичных ключей различают логические (естественные) ключи и суррогатные (искусственные).

Для логического задания первичного ключа необходимо выбрать в таблице столбец, который может однозначно установить уникальность записи. Если подходящих столбцов для естественного задания первичного ключа не находится, пользуются суррогатным ключом. Суррогатный ключ представля­ет собой дополнительное поле в базе данных, предназначенное для обеспече­ния записей первичным ключом.

Даже если в базе данных содержится естественный первичный ключ, луч­ше использовать суррогатные ключи, поскольку их применение позволяет абстрагировать первичный ключ от реальных данных. Это облегчает рабо­ту с таблицами, поскольку суррогатные ключи не связаны ни с какими фак­тическими данными таблицы.

Команда SELECT

      SELECT * | {  <value expression>.,..}
         FROM { <table name>  }.,..
         
         
         
         
         
      SELECT * | {  < value expression >.,..}
         FROM { <table name> } .,..
         
         
          } ] ...;

Элементы, используемые в команде SELECT

  • <value expression> Выражение, которое производит значение. Оно может включать в себя или содержать <column name>.
  • <table name> Имя или синоним таблицы или представления
  • <alias> Временный синоним для <table name>, определённый в этой таблице и используемый только в этой команде
  • <predicate> Условие, которое может быть верным или неверным для каждой строки или комбинации строк таблицы в предложении FROM.
  • <column name> Имя столбца в таблице.
  • <integer> — число, которое отражает порядковый номер колонки запроса (поля таблицы) в запросе.
SELECT имя_поля1, имя_поля2, …. имя поляN
FROM таблица1, таблица2, …таблицаN
;

Общая характеристика языка запросов SQL

SQL может выполнять операции над таблицами и над данными таблиц.

Язык SQL называют встроенным, т.к. он содержит функций полноценного языка разработки, а ориентируется на доступ к данным, вследствие чего он входит в состав средств разработки приложений. Стандарты языка SQL поддерживают языки программирования Pascal, Fortran, COBOL, С и др.

Существует 2 метода использования встроенного SQL:

  • статическое использование языка (статический SQL) – в тексте программы содержатся вызовы функций SQL, которые включают в исполняемый модуль после компиляции.
  • динамическое использование языка (динамический SQL) – динамическое построение вызовов функций SQL и их интерпретация. Например, можно обратиться к данным удаленной БД в процессе выполнения программы.

Язык SQL (как и другие языки для работы с БД) предназначен для подготовки и выполнения запросов. В результате выполнения запроса данных из одной или нескольких таблиц получают множество записей, которое называют представлением.

Определение 1

Представление – это таблица, которая формируется в результате выполнения запроса.

Добавление данных (INSERT)

Сейчас давайте добавим в таблицу months несколько строк с данными. Добавление данных в таблицу производится с помощью оператора INSERT. Существует 2 варианта использования этого оператора.

В первом варианте при создании запроса не указываются названия полей, в которые должны добавиться данные. В запросе перечисляются только данные. Поэтому вся ответственность за корректность добавляемых данных и порядок, в котором они перечислены в запросе лежит на разработчике.

SQL

INSERT INTO months VALUES (1,'January',31); 

Это короткий вариант SQL запроса. Но в нем есть один минус: если вы решите добавить в таблицу дополнительное поле, запрос работать больше не будет.

Поэтому предпочтительно, чтобы запрос выглядел следующим образом:

SQL

INSERT INTO months (id,name,days) VALUES (2,'February',29); 

Ознакомьтесь с результатом запроса, представленным ниже.

SQL

		  INSERT INTO months (id,name,days) 
		  VALUES (3, "March", 31);
		  

Синтаксис

Синтаксис для оператора SELECT в SQL.

SELECT expressions
FROM tables

];

Параметры или аргумент

expressions
Столбцы или расчеты, которые вы хотите получить. Используйте *, если вы хотите выбрать все столбцы
tables
Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть указана хотя бы одна таблица
WHERE conditions
Необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для записей, которые будут выбраны. Если не предусмотрено никаких условий, будут выбраны все записи
ORDER BY expression
Необязательный. Выражение, используемое для сортировки записей в наборе результатов. Если указано более одного выражения, значения должны быть разделены запятыми
ASC
Необязательный. ASC сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expressions. Это поведение по умолчанию, если модификатор не указан
DESC
Необязательный. DESC сортирует результирующий набор в порядке убывания по expressions

Описание команды SELECT

Основой всех синтаксических конструкций, начинающихся с ключевого слова SELECT, является синтаксическая конструкция “табличное выражение”.

Семантика табличного выражения состоит в том, что на основе последовательного применения разделов FROM, WHERE, GROUP BY и HAVING из заданных в разделе FROMтаблиц строится некоторая новая результирующая таблица, порядок следования строк которой не определен и среди строк которой могут находиться дубликаты (т.е. в общем случае таблица-результат табличного выражения является мультимножеством строк).

Наиболее общей является конструкция “спецификация курсора”. Курсор — это понятие языка SQL, позволяющее с помощью набора специальных операторов получить построчный доступ к результату запроса к БД. К табличным выражениям, участвующим в спецификации курсора, не предъявляются какие- либо ограничения. При определении спецификации курсора используются три дополнительных конструкции: спецификация запроса, выражение запросов и раздел ORDER BY.

В спецификации запроса задается список выборки (список арифметических выражений над значениями столбцов результата табличного выражения и констант). В результате применения списка выборки к результату табличного выражения производится построение новой таблицы, содержащей то же число строк, но вообще говоря другое число столбцов, содержащих результаты вычисления соответствующих арифметических выражений из списка выборки.

Выражение запросов — это выражение, строящееся по указанным синтаксическим правилам на основе спецификаций запросов. Единственной операцией, которую разрешается использовать в выражениях запросов, является операция UNION(объединение таблиц) с возможной разновидностью UNION ALL.

Оператор выборки — это отдельный оператор языка SQL, позволяющий получить результат запроса в прикладной программе без привлечения курсора. Поэтому оператор выборки имеет синтаксис, отличающийся от синтаксиса спецификации курсора, и при его выполнении возникают ограничения на результат табличного выражения. Фактически, и то, и другое диктуется спецификой оператора выборки как одиночного оператора SQL: при его выполнении результат должен быть помещен в переменные прикладной программы. Поэтому в операторе появляется раздел INTO, содержащий список переменных прикладной программы, и возникает то ограничение, что результирующая таблица должна содержать не более одной строки.

В диалекте SQL СУБД Oracle поддерживается расширенный вариант оператора выборки, результатом которого не обязательно является таблица из одной строки. Такое расширение не поддерживается ни в SQL/89, ни в SQL/92.

Подзапрос — запрос, который может входить в предикат условия выборки оператора SQL.

Кстати, данную статью Вы можете найти в интернете по запросам:

Команда SELECT, Синтаксис команды SELECT, Описание команды SELECT.

Понимание операторов SELECT

Как упоминалось во введении, SQL-запросы почти всегда начинаются с оператора . SELECT используется в запросах, чтобы указать, какие столбцы из таблицы должны быть возвращены в наборе результатов. Запросы также почти всегда включают , который используется для указания таблицы, к которой будет обращаться оператор.

Как правило, SQL-запросы следуют этому синтаксису:

Например, следующий оператор вернет весь столбец из таблицы:

Вы можете выбрать несколько столбцов из одной таблицы, разделяя их имена запятыми, например:

Вместо того, чтобы называть конкретный столбец или набор столбцов, вы можете следовать за оператором со звездочкой (), которая служит заполнителем, представляющим все столбцы в таблице. Следующая команда возвращает каждый столбец из таблицы :

WHERE используется в запросах для фильтрации записей, которые удовлетворяют указанному условию, и любые строки, которые не удовлетворяют этому условию, исключаются из результата. Предложение обычно соответствует следующему синтаксису:

Оператор сравнения в предложении WHERE определяет способ сравнения указанного столбца со значением. Вот некоторые распространенные операторы сравнения SQL:

Оператор Что он делает
= тесты для равенства
!= тесты для неравенства
тесты для меньше, чем
> тесты для больше
тесты для менее чем или равный к
>= тесты для больше чем или равный к
BETWEEN проверяет лежит ли в заданном диапазоне
IN проверяет содержатся ли строки в наборе значений
EXISTS тесты на соответствие строки существует при заданных условиях
LIKE проверяет совпадает ли значение с указанной строкой
IS NULL тесты для `NULL` значения
IS NOT NULL тесты для всех других значений, чем `NULL`

Например, если вы хотите найти размер обуви Ирмы, вы можете использовать следующий запрос:

SQL допускает использование подстановочных знаков, и это особенно удобно при использовании в предложениях WHERE. Знаки процента () представляют ноль или более неизвестных символов, а подчеркивания () представляют один неизвестный символ. Они полезны, если вы пытаетесь найти конкретную запись в таблице, но не уверены, что эта запись. Чтобы проиллюстрировать это, скажем, что вы забыли любимое блюдо нескольких своих друзей, но вы уверены, что это конкретное блюдо начинается с буквы “t”. Вы можете найти его имя, выполнив следующий запрос:

Основываясь на вышеприведенном выводе, мы видим, что блюдо — это тофу.

Могут быть случаи, когда вы работаете с базами данных, в которых есть столбцы или таблицы с относительно длинными или трудно читаемыми именами. В этих случаях вы можете сделать эти имена более читабельными, создав псевдоним с ключевым словом . Псевдонимы, созданные с помощью , являются временными и существуют только на время запроса, для которого они созданы:

Здесь мы сказали SQL отображать столбец как, столбец как, а столбец как .

Примеры, которые мы рассмотрели до этого момента, включают в себя некоторые из наиболее часто используемых ключевых слов и предложений в запросах SQL. Они полезны для базовых запросов, но они бесполезны, если вы пытаетесь выполнить вычисление или получить скалярное значение (одно значение, а не набор из нескольких различных значений) на основе ваших данных. Это где агрегатные функции вступают в игру.

Remarks

Учитывая сложность инструкции SELECT, элементы ее синтаксиса и аргументы подробно представлены в предложении:

Порядок предложений в инструкции SELECT имеет значение. Любое из необязательных предложений может быть опущено; но если необязательные предложения используются, они должны следовать в определенном порядке.

Инструкции SELECT разрешено использовать в определяемых пользователем функциях только в том случае, если списки выбора этих инструкций содержат выражения, которые присваивают значения переменным, локальным для функций.

Четырехкомпонентное имя, использующее функцию OPENDATASOURCE в качестве части имени сервера, может служить в качестве исходной таблицы в любом месте инструкции SELECT, где может появляться имя таблицы. Четырехкомпонентное имя не может указываться для База данных SQL Azure.

Для инструкций SELECT, которые задействуют удаленные таблицы, существуют некоторые ограничения на синтаксис.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Editor
Editor/ автор статьи

Давно интересуюсь темой. Мне нравится писать о том, в чём разбираюсь.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Вадлейд
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: