Обзор популярных субд

Пять самых распространенных СУБД

В этом разделе мы обсудим самые распространённые СУБД, которые используются в разных системах.

MySQL

К сожалению, MySQL не часто обновляется и не поддерживает горячее резервное копирование. MySQL часто критикуют за недостаточную надежность, а, кроме того, в ней имеются проблемы с юникодом.

PostgreSQL

 PostgreSQL может работать с базами данных любого размера и любым количество записей и индексов в таблице. СУБД отличает расширяемость – можно добавить собственные преобразования типов, домены, индексы, операторы, процедурные языки, поддерживается загрузка C-совместимых модулей.  В PostgreSQL реализованы сложные и надёжные механизмы транзакций и репликации. PostgreSQL поддерживает битовые строки и сетевые адреса, массивы данных, в том числе многомерные, композитные типы и прочие сложные структуры. В СУБД присутствует поддержка XML, JSON и NoSQL-баз.

Microsoft SQL Server

Довольно популярная СУБД от Microsoft, которая ориентирована на платформу Windows. Для управления БД используется процедурное расширение языка SQL — Transact-SQL. Оно добавляет к основному функционалу языка запросов управляющие операторы, дает возможность работать с локальными и глобальными переменными, а также расширяет возможности по работе со строками, датой, математикой и пр.

SQL Server хорошо масштабируется, может развертываться в настольных системах, в центрах обработки данных, а также в «облаке» (в 32-битном и 64-битном варианте). Поддерживается принцип самообслуживания, СУБД оптимизирована под экосистемы «облачных» вычислений.

MongoDB

Данные хранятся в виде коллекций и документов, в формате BSON (бинарные JSON-подобные документы). В отличие от реляционных БД здесь нет сложных табличных соединений типа JOIN. Имеется поддержка индексов, присутствует возможность работы с несколькими репликами на различных узлах. Поддерживается автоматическая фрагментация. Для работы с БД можно использовать собственную оболочку MongoDB Compass или один из альтернативных графических интерфейсов сторонних разработчиков.

СУБД подходит для реализации проектов, связанных с электронной коммерцией, системами управления контентом, регистрацией и хранением данных о событиях, мобильными приложениями и пр.

Основная СУБД: PostgreSQL вышла на 2-е место

Основной СУБД для 1С пока остается MS SQL. Кроме того, доля ее пользователей постоянно растет и только за последний год прибавила более чем 14%. Как показал опрос, сегодня преимущественно с продуктом от Microsoft работают трое из каждых четырех 1С-ников.

Отметим, что подобный рост обусловлен, прежде всего, падением популярности файловой СУБД, а также слишком осторожными успехами PostgreSQL, которая все же вырвалась на второе место с 15,2%. Отказ от файловой СУБД ряд опрошенных связали с миграцией на новые версии платформы 1С:Предприятие, а также с увеличением вычислительной нагрузки. Самый же типичный размер БД у пользователей с файловыми СУБД, согласно опросу 2018 года, не превышает 10 Гб (62%).

Системы от Oracle и IBM встречаются все реже как в абсолютном значении по количеству компаний, так и относительно других СУБД, и в настоящее время их доли не превышают 1%.

Один из характерных комментариев 2018 года, описывающий ситуацию:

Или, например:

Многие опрошенные также отмечали, что файловая СУБД и MS SQL им просто понятнее. А в ряде случае выбор в пользу Microsoft обусловлен даже не достоинствами их СУБД или работой исключительно под Windows, а негативным опытом миграции на другие системы, включая PostgreSQL.

Отрицательный опыт коррелирует, во-первых, с недостаточной на тот период компетентностью, как самих респондентов, так и служб поддержки 1С-франчайзи. Так, один из участников опроса пишет:

Вторая распространенная причина – использование сложных SQL-запросов и сильно кастомизированных конфигураций, с которыми производительность и надежность системы управления БД от Microsoft, по опыту участников опроса, оказывается выше конкурентов.

Тем не менее, и положительная динамика спроса на PostgreSQL это подтверждает, интерес к новостям в сфере управления БД в Сообществе сохраняется: «Регулярно тестируем альтернативные решения по производительности и удобству администрирования», – отмечает один из участников. Более того, PostgreSQL предпочитают ставить те, кто мигрирует с файловых СУБД на распределенных информационных базах, малый бизнес, для которого проприетарные лицензии слишком дороги, а также госсектор.

Факты о PostgreSQL:

• ведущая мировая СУБД с открытым кодом
• «СУБД №1» 2017 года согласно рейтингу DB-Engines Ranking
• имеет существенный вклад российских разработчиков PostgreSQL
• поддерживается платформой 1С с 2008 года

Добавим, что статистически распределения ответов по всем остальным пяти вопросам для тех, кто в ответ на первый выбрал MS SQL, и для использующих преимущественно PostgreSQL очень похожи. Иными словами, организации, работающие на любой из обеих СУБД, в среднем по статистике – представители отраслевого бизнеса, с небольшими по объему БД, с невысокой нагрузкой и в основном пользуются Управлением торговлей, Управлением производственным предприятием и Бухгалтерией. В целом настроение Сообщества можно выразить комментарием:

Самая популярная база данных

Итак, какие базы данных наиболее популярны в 2019 году? Мы понимаем, что более 3/5 респондентов используют SQL, и вы можете подумать, что Oracle крадет всеобщее внимание. Угадай еще раз

MySQL возглавил список с коэффициентом использования 38,9%, за ним следуют MongoDB (24,6%), PostgreSQL (17,4%), Redis (8,4%) и Cassandra (3,0%). Oracle отстает от этих баз данных с коэффициентом использования всего 1,8%, в то время как совокупные пользователи CouchDB, Berkeley DB, Microsoft SQL Server, Redshift, Firebase, Elasticsearch и InfluxDB составляют всего 2,4%.

Хотя эти цифры могут шокировать, нет сомнений в том, что MySQL, MongoDB и PostgreSQL становятся все более популярными. Итак, как этот обзор соотносится с наиболее известными тенденциями в области систем управления базами данных? Рейтинг ядра СУБД — Отчет о тенденциях помещает этих лидеров в топ-5, но Oracle остается на первом месте, а Microsoft SQL Server — на третьем.

Хотя, согласно нашим ожиданиям, пользователей баз данных Oracle будет намного больше, но на крупнейшей в мире выставке разработки пользователей Oracle очень мало.

Функции и классификация СУБД

СУБД выполняют следующие функции:

• управляют данными, размещенными на дисковых носителях;

• управляют данными в оперативной памяти с задействованием дискового кэша;

• сохраняют историю изменений (проводят журнализацию), создают резервные копии и восстанавливают содержимое БД, поврежденное в результате некорректного завершения работы;

• поддерживают используемые в БД языки, определяющие типы данных и манипулирующие ими.

В зависимости от того, какие способы представления и обработки данных выбирают основой для СУБД, эти системы могут относиться к:

• иерархическим системам управления. Для этой модели характерно построение древовидной структуры данных, разделенной на различные уровни;

• сетевым СУБД. Эта модель представляет собой расширенную версию иерархической модели не с одной записью — «предком» строго для каждого «потомка», а с несколькими, размещенными в одной сети;

• реляционным СУБД. Эти системы управления используются в БД, представленных в виде двумерных таблиц с размещенными в них атрибутированными записями;

• объектно-ориентированным СУБД. Эти системы управления работают с БД, в которых все данные сложно структурированы по классам и типам;

• объектно-реляционными СУБД. Данные СУБД представляют собой комплексы, способные дополнительно выполнять объектно-ориентированные операции.

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

Наибольшее распространение среди существующих типов СУБД получили СУБД, работающие с реляционными базами данных. Они применяются преимущественно при создании различных web-продуктов.

Преимущества СУБД ЛИНТЕР

• Возможность работы в режиме реального времени
• Высокий уровень защиты информации, работа с гос.тайной
• Поддерживает более 30 ОС
• 32 года на рынке

В семействе СУБД ЛИНТЕР представлены три продукта.

СУБД ЛИНТЕР СТАНДАРТ — российская реляционная СУБД, включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных Минцифры РФ. Основные преимущества — предъявление минимальных требований к памяти, что позволяет использовать во встраиваемых решениях, либо на M2M/IoT устройствах.

ЛИНТЕР БАСТИОН — российская реляционная СУБД, которая гарантирует высочайший уровень безопасности данных пользователя.

Основные преимущества продукта:

• Система гарантирует высочайший уровень безопасности данных пользователя.
• Сертифицирована ФСТЭК России и Министерством обороны РФ.
• Возможно разрабатывать автоматизированные системы (АС) до класса 2А включительно.
• Включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных Минцифры РФ

Система предназначена для использования, прежде всего, в подразделениях Министерства обороны, Министерства внутренних дел РФ, в силовых структурах, а также на предприятиях, обеспечивающих государственный оборонный заказ. Также может применяться в критической инфраструктуре коммерческих предприятий для обеспечения безопасного хранения данных.

Ведется разработка новой высокопроизводительной масштабируемой СУБД — ЛИНТЕР SoQoL. Проект на стадии альфа-тестирования.

5 место. Elasticsearch

Это распределенная система полнотекстового поиска, основанная на Java-библиотеке Lucene. Предлагает REST API и поддерживает как структурированные, так и полуструктурированные данные (JSON).

Считается одной из самых масштабируемых поисковых систем и входит в Elastic Stack (ранее ELK) наравне с Logstash, Kibana и Beats.

Рекомендуется для задач, где требуется полнотекстовый поиск для большого объема полуструктурированных данных в режиме, близком к реальному времени:

Не рекомендуется для задач, где

• требуется OLTP-база с гарантией ACID;
• необходимы только базовые функции полнотекстового поиска и не предполагается использование остальных инструментов стека ELK;
• набор данных небольшой и содержит только структурированные данные.

Продолжение обзора —

На чем основан данный рейтинг

В одной из прошлых статей – ТОП 7 популярных языков программирования, за основу мы брали достаточно много различных источников, но если говорить про базы данных, то таких источников гораздо меньше. Однако все равно существуют официальные рейтинги и другие аналитические данные, которые показывают популярность СУБД.

Некоторые рейтинги основываются на частоте упоминаний в запросах поисковых систем, т.е. если люди чаще ищут информацию по БД в интернете, значит, можно сделать вывод, что эта база данных пользуется популярностью. А некоторые ориентируются на количество заданных вопросов по конкретной базе на специализированных форумах, т.е. если больше вопросов задают по работе с какой-то конкретной базой данных, значит ее используют много людей, и она популярна.

В любом случае такие рейтинги, как, впрочем, и рейтинги языков программирования, не отражают точную фактическую популярность той или иной СУБД, так как основываются на каком-то одном показателе. И как результат, рейтинги просто противоречат друг другу.

Однако если проанализировать все источники, то можно определить несколько баз данных, которые наиболее часто встречаются в топе каждого рейтинга, тем более что состав ТОПа баз данных во всех рейтингах примерно одинаковый, только места у СУБД разные.

На основе всех этих источников можно сделать вывод, что определённые базы данных действительно являются популярными по всем показателям, а не только по какому-то одному.

Таким образом, чтобы упростить Вам задачу в анализе всей необходимой информации, в этом материале представлен ТОП 5 СУБД, который основан на данных всех популярных официальных рейтингов и показателей за предыдущий год.

Источники данных (официальные показатели и рейтинги СУБД):

• PYPL (PopularitY of Programming Language) – рейтинг основывается на данных поисковой системы Google;
• Stack Overflow – основывается на количестве вопросов, связанных с базой данных;
• DB-Engines – данный рейтинг основывается на многих показателях:
  • Данные поисковых систем Google, Bing и Yandex;
  • Количество вопросов на Stack Overflow и DBA Stack Exchange;
  • Количество предложений о работе на Indeed и Simply Hired, в которых упоминается система;
  • Количество профилей в профессиональных сетях LinkedIn и Upwork, в которых упоминается система;
  • Количество упоминаний в Twitter.
• Кроме все прочего учитывались данные компании РУССОФТ, которая проводила специальные опросы софтверных компаний об используемых инструментах программирования, и в частности СУБД.

Типы СУБД

Набор данных обычно подчиняется определенным правилам. Например, если вы удаляете из базы данных пользователя, вместе с его именем должны быть удалены все его параметры – адрес электронной почты, телефонный номер, информация про год рождения и т.д. По такому принципу работают реляционные базы данных. 

Реляционная база данных – это информация, где данные упорядочены, то есть связаны между собой особыми определенными отношениями. По сути, такая база представляет собой таблицу, в которой размещены все данные. Физически базы данных – это файлы в особом формате, для работы с которыми используется специальное программное обеспечение. Этот софт называется СУБД – система управления базами данных. Поскольку СУБД неразрывно связана с базами данных, часто эти термины используются как синонимы, что, строго говоря, некорректно.

База данных может принадлежать онлайн-хранилищу (например, использоваться для упорядочивания информации на сайте) или какой-то программе (скажем, для каталогизации электронных книг). В любом случае обращение к базе данных происходит через программный интерфейс (API), который принимает команды пользователя (или приложения) и направляет их к СУБД. 

Существует огромное количество СУБД, платных и бесплатных, отличающихся между собой по функциональности. 

Помимо реляционных СУБД, различают также следующие типы, в зависимости от модели БД:

• Иерархические – при которых информация в базе данных хранится в виде объектов, объединенных в древовидную структуру. По сравнению с другими типами СУБД, иерархическая СУБД обладает относительно небольшим арсеналом операций по манипулированию данными (которого, впрочем, достаточно для решения большинства задач).
• Сетевые – СУБД, которые как и иерархические имеют древовидную структуру, но отличаются от иерархических СУБД тем, что любая запись-потомок может иметь сразу несколько предков. Сложность построения такой БД компенсируется хорошими показателями скоростью доступа и низким расходом оперативной памяти.
• Объектно-ориентированные (объектные) СУБД – базы данных, где каждая запись рассматривается как отдельный объект с некоторым набором свойств, взаимодействующий с другими объектами БД. В языке запросов реализована парадигма ООП – объекты, классы, наследование.
• Объектно-реляционные СУБД – в которых объединены свойства реляционных и объектных СУБД.

ПО для работы с базами данных может быть локальным или распределенным. Локальные СУБД размещают все свои компоненты на одном компьютере, распределенные СУБД могут располагаться на нескольких рабочих станциях.

Для общения с БД используется специальный синтаксис, который называется структурированным языком запросов SQL (Structured Query Language). Для нереляционных БД применяется иной синтаксис, который называется NoSQL. Такие СУБД применяются для хранения больших данных или для БД с большим количеством внутренних связей. Иногда вместо стандартного языка запросов используется какой-нибудь язык программирования, например JavaScript.

Для чего нужны СУБД

СУБД нужны для всех манипуляций с базами данных, а именно чтобы:

• создавать базы данных и администрировать их: удалять, изменять и объединять;
• держать данные в структурированном виде и необходимом формате;
• защищать данные от нежелательных изменений и попыток взлома;
• загружать и сортировать данные с помощью фильтров;
• делать резервные копии, восстанавливать базы данных после сбоёв и поддерживать общую целостность.

С помощью СУБД разработчики следят за всеми изменениями в базах данных. А БД хранят информацию пользователей: их транзакции и действия.

СУБД всегда наблюдает за действиями пользователейИллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Например, чтобы создать базу данных с каталогом всех товаров на маркетплейсе, нужно завести огромную таблицу со строками, где у каждой будут определённые свойства. Они могут быть такими:

• название товара;
• стоимость;
• количество единиц на складе;
• поставщик.

NoSQL как альтернатива традиционным БД

Мир меняется. В ходе цифровой трансформации перед бизнесом встают новые задачи. Компании решают их с помощью новых баз данных. Во-первых, чтобы не перегружать имеющиеся, во-вторых, не для всех современных задач подходят классические реляционные СУБД.

И вот, в начале 2000-х появились нереляционные базы. Помимо решения новых задач, их разработчики сделали упор на исправление главных недостатков реляционных баз — проблем с гибкостью, низкой производительностью и масштабируемостью.

В NoSQL нет таких понятий, как строки, столбцы, таблицы и их соединения. Данные в нереляционных базах хранятся как объекты с произвольными атрибутами: это могут быть пары «ключ-значение», документы в формате JSON, графы и так далее.

Базы данных и системы управления базами данных

Как базы данных, так и программы для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel, упрощают организацию и доступ к данным в структурированном стиле. В основном они отличаются друг от друга по нескольким параметрам:

• Механизмы хранения и обработки данных
• С кем они могут поделиться
• Количество информации, которое можно сохранить

Они ориентируют функции электронных таблиц на одного пользователя, как и предполагалось изначально. Они сияют, когда используются одним или несколькими людьми, которым не нужно выполнять чрезвычайно сложные манипуляции с данными. С другой стороны, базы данных могут хранить огромные объемы данных и оптимизированы для крупномасштабной организации данных. Базы данных обеспечивают одновременный доступ и безопасный запрос данных несколькими пользователями с помощью сложной логики и языка.

PosgreSQL

Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.

• Разработчик: PostgreSQL Global Development Group
• Написана на C
• Используется в компаниях: Apple, Cisco, Fujitsu, Skype, and IMDb

Особенности

• Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
• Восстановление на момент времени (PITR).
• Асинхронная репликация.

Высокая доступность

В сегодняшнем мире конкурентного маркетинга ключевым моментом органи­зации является поддержка системы в рабочем состоянии. Любые аварийные за­вершения работы или простои в нерабочем состоянии непосредственно влияют на предпринимательскую деятельность и доход; следовательно, высокая доступ­ность является фактором, который нельзя упускать из виду. СУБД MySQL доволь­но надежна и имеет постоянную доступность благодаря кластерной и репликаци-онной конфигурациям. Кластерные серверы мгновенно обрабатывают аварийное завершение работы и управляют аварийным переключением, чтобы поддержи­вать доступность системы почти постоянно. Если один сервер падает, он перена­правит запрос пользователя на другой узел и выполнит запрошенную операцию.

MySQL

MySQL (My-Structured Query Language) — это бесплатная реляционная система с открытым исходным кодом и мультимодельная система управления базами данных. Надежный и экономичный инструмент, реализованный для повышения безопасности и масштабируемости базы данных. Его функциональность включает в себя высокоскоростную обработку данных, а восстановление данных увеличивает его популярность. Он поддерживает Windows, Linux, Mac и Ubuntu. Крупные организации, такие как Google, Adobe, Facebook и WordPress, используют этот инструмент для системы управления базами данных.

Функции:

• Оказывает техническую поддержку пользователям и разработчикам.
• Поддерживает клиент-серверную архитектуру.
• Простая интеграция с другими движками, такими как Apache.
• Отзывчивая и открытая поддержка сообщества.

Чтобы получить информацию о распространенных запросах MySQL, щелкните здесь .

В чём преимущества

Базы данных и их системы управления заточены на работу с большим объёмом данных и от лица большого числа пользователей. Сейчас вы поймёте.

Представьте, что у вас есть экселька со списком клиентов. Это не база данных, это просто таблица. Чтобы прочитать или записать что-то в эту эксельку, вам нужно её открыть, сделать дело, сохранить.

Допустим, экселька с клиентами лежит на сетевом диске. Вы открыли её и ковыряетесь в данных, вносите изменения. Пока вы это делаете, ваш коллега тоже её открыл и тоже вносит изменения. Потом вы сохранились и закрыли эксельку. Экселька перезаписалась вашими данными. Но у вашего коллеги эти данные не отобразились, он-то открыл её раньше. Теперь, когда он сохранит свою эксельку, его данные перезапишутся поверх ваших, а ваши данные пропадут. Это полный ахтунг: вся ваша работа потеряна.

Или у вас в компании правило: экселька всегда на одной флешке, работаем только с неё. Сейчас флешка в вашем компьютере, вы с ней работаете. А вашему коллеге нужно с ней тоже поработать. Он говорит: «Дай». Вы ему «Отстань». Ну и слово за слово…

Но можно организовать своего рода СУБД. Один ответственный сотрудник назначается главным по эксельке. Она открыта на его компьютере, а вы ему говорите: «Петруха, добавь в клиента такого-то вот такие данные». «Петруха, а шо, когда дедлайн по поставке для этих ребят из Воронежа?», «Петруха, питерские отказались, поставь там отказ».

Петруха — ваша система управления базой данных. А экселька — это его база данных.

Понятно, что Петруха медленный и не всегда многозадачный, но хотя бы он избавляет от проблемы рассинхрона версий и потери данных.

Скорость — ещё одно преимущество базы данных. База данных устроена так, что она легко и быстро находит, записывает, переписывает и снова находит данные. Всё потому, что СУБД всегда знает, что где лежит и по какому критерию искать. Там не будет случайных данных в случайном месте.

Скорость важна ещё и потому, что СУБД обычно обслуживает сразу много потоков: одновременно ей могут пользоваться десятки и сотни тысяч человек, поэтому ей некогда копаться. В хорошо сделанных БД всё молниеносно.

Сложность. Базы данных нужны в числе прочего для хранения сложно структурированных данных. Мы привыкли думать, что база данных — это такая таблица, где есть строки и столбцы. Но база данных при правильной организации может намного больше:

• Связывать одну единицу данных с множеством других. Например, если один человек совершил много заказов со множеством товаров внутри каждого, база данных способна хранить и обрабатывать такие связи.
• База может хранить дерево данных — вроде того, о котором мы писали недавно. Попробуй в реальной жизни похранить дерево!
• В базах могут жить ссылки на другие фрагменты и отделы базы.

Базу можно представить как таблицу, но лишь в самом упрощённом виде. Для более сложных задач базу можно представить как очень сложное дерево, или огромный склад упорядоченных коробок, или даже как огромный завод по фасовке данных.

Access Database engine OLEDB в windows server 2016

У меня есть приложение, которое использует Microsoft ACE OLEDB 12.0 driver и, следовательно, я установил 2007 Office System Driver: Data Connectivity Components в моей системе.

Я также создал пакеты SSIS для извлечения данных из файлов excel и csv, которые вставляются в таблицы SQL с помощью Microsoft ACE OLEDB 12.0. Ниже приведена моя строка подключения

Я хотел переместить эти приложения в серверную среду для deployment, и когда я обратился к IT для установки системного драйвера Office 2007, они сказали, что он не поддерживается в Windows server 2016 и имеет уязвимости безопасности.

Поэтому я хотел бы знать, есть ли у нас какой-либо альтернативный поставщик Microsoft OLEDB для операции SSIS? Я попытался установить office 2010, однако я получил сообщение об ошибке, что

Microsoft OLEDB 12.0 не зарегистрирована на моем компьютере.

Установка Microsoft Access Database Engine 2016 Redistributable поможет мне решить эту проблему. Если да, то какова будет моя строка подключения. Является ли ниже один правильный?

Office 2016 oledb также не поддерживается в windows server 2016. Следовательно, какие уязвимости безопасности будут возникать при установке Office 2007 или 2016 на сервере windows 2016?

Любая помощь будет высоко оценена.

1 Ответ

Microsoft OLEDB 12.0 не зарегистрирована на моем компьютере.

Поскольку вы установили Access Database Engine 2010 и получили сообщение об ошибке выше, то похоже, что это 32/64-битная проблема.

Убедитесь, что вы установили оба распространяемых файла 32 и 64.

Если вам нужно установить AccessDataBaseEngine x64 вместе с 32-разрядной установкой, вам нужно запустить установку в пассивном режиме :

Шаги установки в пассивном режиме

1. Откройте Командную строку, введя cmd в поле поиска Windows в меню Пуск и выбрав cmd.exe
2. Введите путь к файлу и имя файла 64-разрядного установочного файла Access Database Engine 2010, а затем пробел и /passive (при этом установка выполняется без отображения сообщений об ошибках).
3. Откройте редактор реестра, введя regedit в поле поиска Windows в меню Пуск и выбрав regedit.exe

Удалите или переименуйте значение реестра mso.dll в следующем разделе реестра:

Ссылка

Похожие вопросы:

Как будет установлен последний поставщик JET OLEDB для .NET приложений? Эта ссылка говорит, что Microsoft Access Database Engine не должен быть установлен для установки поставщика JET OLEDB . Как же.

Я работаю над 64-битным решением C# и хочу подключиться к MS Access DB (.accdb файл) без установки Access Database Engine x64. Установка Access Database Engine x64 требует, чтобы текущая.

Мне нужно настроить контейнер docker, в котором устаревшее приложение должно подключиться к MS-Access 2003 DB. Строка подключения к DB встроена в само приложение и поэтому не может быть изменена.

Я пытаюсь скопировать данные с сервера excel на сервер sql, но сталкиваюсь со следующей ошибкой. Компонент Microsoft Office Access database engine не смог найти объект ‘sheet1$’. убедитесь, что.

Еще в 2011 году были объявления о том, что Microsoft SQL Server OLEDB access уходит на пенсию, теперь я слышал, что он устарел, начиная с SQL SERVER 2014? Однако это не очевидно из MSDN страниц.

Я не могу видеть Microsoft Office 12.0 Access Database Engine Oledb provider в SSIS, и я использую MS Office 2013. Как заново решить эту проблему?

Все, есть много вопросов на эту тему, но никто не решает мою проблему. Я написал довольно сложную процедуру для экспорта переданного DataSet / DataTable в Excel (у меня есть Office 2010, работающий.

Я установил компонент Microsoft Access Database Engine, чтобы приложение считывало и обновляло файл Excel с помощью OLEDB в 64-битной операционной системе. Все это по-прежнему отлично работает на 32.

Я не знаю много вещей о SQL server , сегодня я устанавливаю SQL Server Management Studio 2016 и хочу создать локальную базу данных. после поиска в интернете найдите эту ссылку от microsoft . на шаге.

Были заданы вопросы, похожие на это, но я пробовал каждое решение, с которым я столкнулся в течение 3 дней подряд, преследуя эту проблему, и я не могу ее понять. Это началось с того, что я не смог.

Краткий обзор рейтинговых систем

1. DB-Engines Ranking — рейтинг, который учитывает количество запросов в поисковых системах и Bing, позиции в Google Trends, упоминания в Stack Overflow и DBA Stack Exchange и другие показатели. На основе анализа формируется итоговый индекс популярности БД, определяющий ее позицию в общем рейтинге.

2.TOPDB Top Database Index— рейтинг, учитывающий частоту поиска каждой БД в . Речь о процентном соотношении относительно всех подобных поисковых запросов.

3. о том, какие технологии используют чаще всего. В 2020 году его провели создатели сайта Stack Overflow среди профессионального IT-сообщества.

Проанализировав данные трех источников, мы выделили 10 самых популярных Open-Source БД в 2021 году — вот они.

Преимущества и недостатки

Язык программирования SQL – это основа большинства СУБД. Благодаря ему осуществляется структурирование данных, их запись на диск и чтение на экране. Это мощный инструмент, который позволяет юзерам, программам и системам получать доступ к информации, которая хранится на различных серверах.

К плюсам языка относят:

1. Его стандартность. Международные организации стандартизировали SQL. Т.е. он применяется практически во всех национальных браузерах мира. Программисты, владеющие этим языком, могут найти себе работу во всех странах.
2. Независимость. Продукт не ориентирован на конкретную базу данных (Database). Соответственно, его можно применять со всеми существующими СУБД. Переносить информацию с одного хранилища на другое можно с минимальными корректировками.
3. Реляционная основа. SQL – это язык реляционных баз данных. Это и послужило причиной его распространения.
4. Возможности. Благодаря средству пользователь может вводить интерактивные запросы. Доступ к результату в этом случае юзер получает за 1-2 секунды. Ему не нужно писать для этого дополнительные программы. Это делает возможным изучение SQL для начинающих программистов.
5. Программный доступ к базам данных. Продукт применяется в качестве вспомогательного инструмента при проектировании приложений, которым требуется доступ к базам данным. Юзеры могут применять операторов SQL для интерактивного и программного доступа. Благодаря этому при разработке приложения программист может протестировать его в различных режимах. Это помогает избежать ошибок при дальнейшей работе.
6. Динамическое расширение и изменение структуры баз. Встроенные инструменты средства позволяют юзерам осуществлять манипуляции со структурой баз данных. Это обеспечивает гибкость языка в плане изменяющихся требований предметной области.
7. Поддержка различной архитектуры. Продукт поддерживает клиент-сервис и считается лучшим инструментом для разработки приложений на этой платформе. SQL здесь выступает в качестве связующего звена между клиентской системой, которая взаимодействует с юзером непосредственно и серверной частью, которая управляет базами данных. Язык SQL позволяет «не отвлекать» базы от выполнения поставленных задач.

Язык программирования SQL применяется почти во всех сферах деятельности, где требуется обработка запросов пользователей. Это единственное средство программирования, стандартизированное для всех стран. IT-специалисты применяют его повсеместно. Разработчики, работающие с системой управления базами данных, создают свою продукцию, применяя SQL или SQL-интерфейс.

Программист – это человек, работающий в любое время суток

Средство не лишено недостатков, которые не влияют на его производительность и являются скорее небольшими ограничениями. К ним относят:

1. Язык не соответствует реляционной модели данных. Эдгар Кодд и Кристофер Дейт, разработавшие реляционную модель данных утверждают, что SQL не соответствует всем требованиям их продукта. В качестве подлинно реляционного языка программирования они называют Tutorial D, который подходит под все критерии их разработки. Борьба между ними еще не началась и вряд ли стоит ожидать этого в ближайшие 5-10 лет.
2. Сложность. Первоначально язык был задуман как средство работы конечного пользователя. Однако к началу XXI века его сложность повысилась. Сейчас он считается профессиональным инструментом программистов. Новичкам разобраться в его основах будет непросто.
3. Возможность отступления от правил. Средство попадает под действие международного стандарта ANSI SQL-92. Однако организации, которые разрабатывают программное обеспечение систем управления базами данных, позволяют себе вносить изменение в продукцию, произведенную с помощью SQL. В их число входит и Microsoft. Этим они отступают от общепринятых стандартов. Из-за этого для каждой СУБД, разработанной этими компаниями, появляются ранее неизвестные диалекты языка. Они могут вызвать затруднения у программистов, ранее не сталкивавшихся с ними.

Разработчики в качестве отрицательной стороны языка выделяют также сложность работы с иерархическими структурами. Но это скорее вопрос опыта программиста, чем недостаток продукта.

Делаем выводы

Если ты обеспокоен развитием MySQL, тебе не нравится политика Oracle и ты справедливо опасаешься, что завтра тебя обяжут платить за функционал, который еще вчера был бесплатен, посмотри вокруг. Сообщество отреагировало на покупку MySQL как на начало заката технологии, некогда выведшей современный веб на недостижимую высоту благодаря стеку LAMP (Linux-Apache-MySQL-PHP). Ключевые разработчики начали развитие собственных форков, некоторые из которых уже сейчас на голову превосходят старый MySQL. За ними стоят многие знаковые фигуры и открытое сообщество. Сделав все по уму, разработчики умудрились оставить 100% внешней совместимости с приложениями и протоколами. Поэтому все желающие поставить новый сервер не окажутся у разбитого корыта: данные сохранятся, а приложения не придется переписывать. Многие вообще не заметят разницы, кроме возросшей скорости работы и надежности.

Уже сейчас ты можешь заменить свой сервер баз данных, так что имеющиеся приложения даже не почувствуют разницы, получив при этом гораздо большую скорость работы, надежность и массу недоступных в оригинальном мускуле фишек. MariaDB с набором движков — отличный вариант для старта. Ну а если ты задумал грандиозный проект с большим количеством серверов и гигабайтами данных, посмотри на Drizzle. Как программный продукт и как сервер баз данных он является очень перспективной разработкой, которая обязательно выстрелит уже в этом году. Если же хочется стабильности и поддержки самыми лучшими специалистами по базам данных — не бойся отвернуться от Oracle и пойти к Perconа. Ребята раздают бесплатно свою версию СУБД — исправляя, насколько это возможно, баги и добавляя фичи для увеличения производительности оригинального MySQL, не нарушая при этом совместимости. Ты все еще сидишь на стареньком мускуле? Тогда мы идем к тебе!