Transact-sql

Как начать работу с SQL

Синтаксис операторов SQL является очень простым. Чтобы работать с ними, хватит базовых познаний в Еxcel и начального уровня английского языка. Ведь в основном операторам SQL задаются очень простые команды:

SELECT — выбор данных.
FROM — источник информации, откуда брать данные.
JOIN — добавление таблиц.
WHERE — при каком условии.
GROUP BY — сформируй группу данных по заданному признаку.
ORDER BY — сортировка данных по нужному признаку.
LIMIT —количество результатов.
; — конец предложения

7. Производные таблицы SQL похожи на табличные переменные

Раньше мы узнали, что SQL является декларативным языком, и не имеет переменных (хотя в некоторых диалектах SQL они существуют). Но можно написать нечто похожее на переменные. Эти звери называются производными таблицами.

Производная таблица — это не что иное, как вложенный запрос, заключенный в круглые скобки.

Обратите внимание, что некоторые диалекты SQL требуют, чтобы производные таблицы имели корреляционное имя (также называемое псевдонимом). Производные таблицы великолепны, если необходимо обойти проблемы, вызванные логическим упорядочением предложений SQL

Например, если вы хотите повторно использовать выражение столбца в предложении SELECT и WHERE, просто напишите (диалект Oracle):

Производные таблицы великолепны, если необходимо обойти проблемы, вызванные логическим упорядочением предложений SQL. Например, если вы хотите повторно использовать выражение столбца в предложении SELECT и WHERE, просто напишите (диалект Oracle):

Обратите внимание, что некоторые базы данных и стандарт SQL:1999 подняли производные таблицы на следующий уровень введением обобщенных табличных выражений. Это позволит повторно использовать одну и ту же производную таблицу несколько раз в одной инструкции SQL SELECT

Приведенный выше запрос будет переведен на (почти) эквивалент:

Очевидно, что «a» можно также вывести в отдельное представление для более широкого использования общих подзапросов SQL. Подробнее о представлениях здесь.

Что мы из этого узнаем?

Снова, снова и снова. В SQL все завязано на ссылках, а не столбцах. Как этим воспользоваться. Не бойтесь написания производных таблиц или других сложных ссылок на таблицы.

Типы данных SQL

Типы данных SQL разделяются на три группы: — строковые; — с плавающей точкой (дробные числа); — целые числа, дата и время.

1. Типы данных SQL строковые

Типы данных SQL	Описание
	Строки фиксированной длиной (могут содержать буквы, цифры и специальные символы). Фиксированный размер указан в скобках. Можно записать до 255 символов
	Может хранить не более 255 символов.
	Может хранить не более 255 символов.
	Может хранить не более 65 535 символов.
	Может хранить не более 65 535 символов.
	Может хранить не более 16 777 215 символов.
	Может хранить не более 16 777 215 символов.
	Может хранить не более 4 294 967 295 символов.
	Может хранить не более 4 294 967 295 символов.
	Позволяет вводить список допустимых значений. Можно ввести до 65535 значений в SQL Тип данных ENUM список. Если при вставке значения не будет присутствовать в списке ENUM, то мы получим пустое значение. Ввести возможные значения можно в таком формате:
	SQL Тип данных SET напоминает ENUM за исключением того, что SET может содержать до 64 значений.

2. Типы данных SQL с плавающей точкой (дробные числа) и целые числа

Типы данных SQL	Описание
	Может хранить числа от -128 до 127
	Диапазон от -32 768 до 32 767
	Диапазон от -8 388 608 до 8 388 607
	Диапазон от -2 147 483 648 до 2 147 483 647
	Диапазон от -9 223 372 036 854 775 808 до 9 223 372 036 854 775 807
	Число с плавающей точкой небольшой точности.
	Число с плавающей точкой двойной точности.
	Дробное число, хранящееся в виде строки.

3. Типы данных SQL — Дата и время

Типы данных SQL	Описание
	Дата в формате ГГГГ-ММ-ДД
	Дата и время в формате
	Дата и время в формате timestamp. Однако при получении значения поля оно отображается не в формате timestamp, а в виде ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ:ММ:СС
	Время в формате
	Год в двух значной или в четырехзначном формате.

Процедуры

Процедуры DECLARE SQL — это процедуры, полностью реализованные с использованием SQL, которые могут использоваться для инкапсуляции логики. Та же в свою очередь может быть вызвана как подпрограмма программирования.

В архитектуре базы данных существует много полезных приложений SQL-процедур. Они используются для создания простых сценариев для быстрого запроса на преобразование и обновление данных, генерации базовых отчетов, повышения производительности и модуляции приложений, а также для улучшения общего проектирования и обеспечения безопасности баз данных.

Существует множество функций процедур, которые делают их мощным инструментом обработки

Прежде чем принять решение о внедрении процедуры SQL, важно понять, какие аналоги находятся в контексте подпрограмм, как они реализованы и как их можно использовать

3.3.4. Функция, возвращающая таблицу

В следующем примере мы создаем функцию, которая будет возвращать в качестве результата таблицу. В качестве примера, создадим функцию, которая будет возвращать таблицу товаров, и для каждой строки рассчитаем произведение колонок количества и цены:

CREATE FUNCTION GetPrice()
RETURNS TABLE
AS
 RETURN 
 (
  SELECT Дата, , Цена, 
    Количество, Цена*Количество AS Сумма
  FROM Товары
 )

Начало функции такое же, как у скалярной – указываем оператор CREATE FUNCTION и имя функции. Я специально создал эту функцию без параметров, чтобы вы увидели, как это делается. Не смотря на то, что параметров нет, после имени должны идти круглые скобки, в которых не надо ничего писать. Если не указать скобок, то сервер вернет ошибку и функция не будет создана.

Разница есть и в секции RETURNS, после которой указывается тип TABLE, что говорит о необходимости вернуть таблицу. После этого идет ключевое слово AS и RETURN, после которого должно идти возвращаемое значение. Для функции данного типа в секции RETURN нужно в скобках указать запрос, результат которого и будет возвращаться функцией.

Когда пишете запрос, то все его поля должны содержать имена. Если одно из полей не имеет имени, то результатом выполнения оператора CREATE FUNCTION будет ошибка. В нашем примере последнее поле является результатом перемножения полей «Цена» и «Количество», а такие поля не имеют имени, поэтому мы его задаем с помощью ключевого слова AS.

Посмотрим, как можно использовать такую функцию с помощью оператора SELECT:

SELECT * 
FROM GetPrice()

Так как мы используем простой оператор SELECT, то мы можем и ограничивать вывод определенными строками, с помощью ограничений в секции WHERE. Например, в следующем примере выбираем из результата функции только те строки, в которых поле «Количество» содержит значение 1:

SELECT * FROM GetPrice()
WHERE Количество=1

Функция возвращает в качестве результата таблице, которую вы можете использовать как любую другую таблицу базы данных. Давайте создадим пример в котором можно будет увидеть использование функции в связи с таблицами. Для начала создадим функцию, которая будет возвращать идентификатор работников таблицы tbPeoples и объединенные в одно поле ФИО:

CREATE FUNCTION GetPeoples()
RETURNS TABLE
AS
 RETURN 
 (
  SELECT idPeoples, vcFamil+' '+vcName+' '+vcSurName AS FIO
  FROM tbPeoples
 )

Функция возвращает нам идентификатор строки, с помощью которого мы легко можем связать результат с таблицей телефонов. Попробуем сделать это с помощью простого SQL запроса:

SELECT * 
FROM GetPeoples() p, tbPhoneNumbers pn
WHERE p.idPeoples=pn.idPeoples

Как видите, функции, возвращающие таблицы очень удобны. Они больше, чем процедуры похожи на объекты просмотра, но при этом позволяют принимать параметры. Таким образом, можно сделать так, чтобы сама функция возвращала нам только то, что нужно. Вьюшки такого не могут делать по определению. Чтобы получить нужные данные, вьюшка должна выполнить свой SELECT запрос, а потом уже во внешнем запросе мы пишем еще один оператор SELECT, с помощью которого ограничивается вывод до необходимого. Таким образом, выполняется два запроса SELECT, что для большой таблицы достаточно накладно. Функция же может сразу вернуть только то, что нужно.

Рассмотрим пример, функция GetPeoples у нас возвращает все строки таблицы. Чтобы получить только нужную фамилию, нужно писать запрос типа:

SELECT * 
FROM GetPeoples()
WHERE FIO LIKE 'ПОЧЕЧКИН%'

В этом случае будут выполняться два запроса: этот и еще один внутри функции. Но если передавать фамилию в качестве параметра в функцию и там сделать секцию WHERE, то можно обойтись и одним запросом SELECT:

CREATE FUNCTION GetPeoples1(@Famil varchar(50))
RETURNS TABLE
AS
 RETURN 
 (
  SELECT idPeoples, vcFamil+' '+vcName+' '+vcSurName AS FIO
  FROM tbPeoples
  WHERE vcFamil=@Famil
 )

Виды SQL-серверов

Для реализации функций СУБД на сегодняшний день чаще всего используются следующие SQL-серверы:

MS SQL server — многопользовательский программный продукт, разработанный компанией Microsoft, обладающий высокой производительностью и отказоустойчивостью, тесно интегрированный с ОС Windows. Этот сервер поддерживает удаленные подключения, работает с многими популярными типами данных, дает возможность создавать триггеры и хранимые данные, имеет практичные и удобные утилиты для настройки;
Oracle Database server — СУБД, предназначенная для создания, консолидации и управления базами данных в облачной среде. Используя этот сервер, можно как автоматизировать обычные бизнес-операции, так и выполнять динамический многомерный анализ данных (OLAP), проводить операции с документами xml-формата и управлять разделенной и локальной информацией;
IBM DB2 — семейство СУБД для работы с реляционными базами данных, признанное самым производительным, имеющим высокие технические показатели и возможности масштабирования. SQL-серверы этой группы характеризуются мультиплатформенностью, способностью к мгновенному созданию резервных копий и восстановлению БД, реорганизации таблиц в онлайн-режиме, разбиению баз данных, определению пользователями новых типов данных;
MySQL — СУБД, разработанная и поддерживаемая компанией Oracle. В основном она используется локальными или удаленными клиентами, позволяя им работать с таблицами разных типов, поддерживающих полнотекстовый поиск или выполняющих транзакции на уровне отдельных записей;
PostgreSQL — СУБД с открытым исходным кодом, работающая с объектно-реляционными (поддерживающими пользовательские объекты) базами данных. Также PostgreSQL предназначена для создания, хранения и извлечения сложных структур данных. Она поддерживает самые различные типы данных (среди них — числовые, текстовые, булевы, денежные, бинарные данные, сетевые адреса, xml и другие).

Обучение работе с серверами баз данных SQL server возможно для всех желающих в рамках профессиональной подготовки по курсу«Инструментальные средства бизнес-аналитики», которую проводит ВШБИ НИУ ВШЭ. Записаться на обучение по данному курсу можно на нашем сайте.

Общее понятие

В прошлом уроке по оператору SELECT мы познакомились с тем, как строятся запросы к данным. Агрегатные функции же существуют для того, чтобы была возможность каким либо образом обобщить полученные данные, то есть манипулировать ими так, как нам это захочется.

Эти функции выполняются с помощью ключевых слов, которые включаются в запрос SELECT, и о том, как они прописываются будет рассказано далее. Чтобы было понятно, вот некоторые возможности агрегатных функций в SQL:

Суммировать выбранные значения
Находить среднее арифметическое значений
Находить минимальное и максимальное из значений

Кому нужен SQL

SQL — не является языком программирования, и написать с его помощью сайта или приложения невозможно. При этом работа любого сайта невозможна без обработки запросов. Поиск информации в Яндексе тоже является примером использования языка SQL. Ведь для получения ответа на интересующий вопрос юзер вводит определённые параметры и посылает запрос на сервер. База обрабатывает полученные данные и выдаёт в поиске именно те результаты, которые интересовали пользователя.

Только до19 февраля

Пройди опрос иполучи обновленный курс от Geekbrains

Дарим курс по digital-профессиям
и быстрому вхождения в IT-сферу

Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

Перейти

Скачать файл

Операторы SQL запросов используются в разных сферах:

Продуктовый маркетинг и аналитика. Знание операторов SQL позволяет работникам этих областей получать и обрабатывать данные независимо от других специалистов.
Тестирование и разработка сайтов и программ. Сотрудники, знающие работу с операторами SQL, могут сами проектировать нужные базы данных и таким образом улучшать создаваемые ими сайты и программы.
Менеджмент и управление. Знание SQL операторов позволяет управленцам самостоятельно выяснять в базах интересующую информацию и таким образом контролировать работу своих сотрудников, а также получать данные в режиме реального времени о состоянии дел компании.

Что такое тип данных в SQL Server?

Тип данных – это характеристика, определяющая, какого рода данные будут храниться в объекте. Например: целые числа, числовые данные с плавающей запятой, данные денежного типа, дата, время, текст, двоичные данные и так далее. У каждого столбца, выражения, переменной или параметра есть определенный тип данных. В Microsoft SQL Server существует набор системных типов данных, который и определяет все доступные по умолчанию типы данных для использования. У разработчиков также существует возможность создавать псевдонимы типов данных основанные на системных типах, а также собственные пользовательские типы данных, о том, как реализовать псевдоним типа данных, мы разговаривали в материале – «Создание псевдонима типа данных в Microsoft SQL Server на T-SQL».

Типы данных в MS SQL Server делятся на следующие категории:

Точные числа;
Приблизительные числа;
Символьные строки;
Символьные строки в Юникоде;
Дата и время;
Двоичные данные;
Прочие типы данных.

Other SQL Server Data Types

We’ve discussed the most commonly used data types available in SQL Server. However, there are many other types that you should know about. It’s best to understand all the tools you have at hand.

Let’s briefly look at other data types offered in SQL Server.

The Exact Numerics data type category:
- – Used to achieve the best precision with monetary values.
- – Like , but requires less storage space.
- – An that only allows values between 0 and 255.
The Binary Strings data type category:
- – Stores fixed-length binary data.
- – Stores variable-length binary data.
- – Stores variable-length binary data.
Other data types:
- – Used for variables or stored procedure output parameters that contain a reference to a cursor.
- – Stores table row versions.
- – Represents positions within a given hierarchy.
- – Uniquely identifies a column or local variable.
- – When used in a column, this type allows the column to store different data types. It is also used in parameters, variables, and the return values of some user-defined functions and stored procedures.
- – Stores XML data. It can be used with a column or a variable.
- – Temporarily stores a set of rows returned by an
- – Stores geometrical data. It is one of SQL Server’s spatial data types.
- – Stores geographical data. Also one of SQL Server’s spatial types.

For even more on T-SQL data types, check out Microsoft’s documentation.

Функции SQL для обработки текста

Реализация SQL в СУБД Access имеет следующие функции для обработки текста:

Знак операции	Значение
LEFT()	Отбирает символы в тексте слева
RIGHT()	Отбирает символы в тексте справа
MID()	Отбирает символы с середины текста
UCase()	Переводит символы в верхний регистр
LCase()	Переводит символы в нижний регистр
LTrim()	Удаляет все пустые символы слева от текста
RTrim()	Удаляет все пустые символы справа от текста
Trim()	Удаляет все пустые символы с обеих сторон текста

Переведем названия товаров в верхний регистр с помощью функции UCase():

SELECT Product, UCase(Product) AS Product_UCase FROM Sumproduct

Выделим первые три символа в тексте с помощью функции LEFT():

SELECT Product, LEFT(Product, 3) AS Product_LEFT FROM Sumproduct

3. Вся суть SQL заключается в ссылках на таблицы

Из-за разницы между лексическим упорядочением и логическим упорядочением большинство новичков, вероятно, думают, что значения столбцов являются объектами первого класса в SQL. Но, нет. Наиболее важными являются ссылки на таблицы.

Стандарт SQL определяет предложение FROM следующим образом:

Вывод предложения FROM — это объединенная ссылка на таблицу объединенного значения всех ссылок. Попробуем это переварить.

Указанная выше запись производит комбинированную ссылку на таблицу значений a и b. Если a имеет 3 колонки и b 5 колонок, тогда выходная таблица “output table” будет состоять из 8 (3 + 5) столбцов.

Записи, содержащиеся в этой комбинированной табличной ссылке являются перекрестным / декартовым произведением a x b. Иными словами, каждая запись a образует пару с записью b. Если a имеет 3 записи, а b 5 записей, описанная выше ссылка на таблицу производит 15 записей (3 x 5).

Этот вывод переводится в предложение GROUP BY (после фильтрации в предложении WHERE), где преобразуется в новый вывод. Разберемся с этим позже.

Если мы посмотрим на эти примеры в свете реляционной алгебры / теории множества, то таблица SQL — это отношение или набор кортежей. Каждое предложение SQL преобразует одно или несколько отношений, чтобы создать новые отношения.

Изменение функций

Вы можете изменять функцию с помощью оператора ALTER FUNCTION. Общий вид для каждого варианта функции отличается. Давайте рассмотрим каждый из них.

1. Общий вид команды изменения скалярной функции:

ALTER FUNCTION  function_name 
    (  }  ] ) 

RETURNS scalar_return_data_type

 ] 



BEGIN 
    function_body 
    RETURN scalar_expression
END

2. Общий вид изменения функции, возвращающей таблицу:

ALTER FUNCTION  function_name 
    (  }  ] ) 

RETURNS TABLE 

 ] 

 

RETURN  select-stmt

3. Общий вид команды изменения функции с множеством операторов, возвращающей таблицу.

ALTER FUNCTION  function_name 
    (  }  ] ) 

RETURNS @return_variable TABLE  

 ] 

 

BEGIN 
    function_body 
    RETURN
END

 ::= 
    { ENCRYPTION | SCHEMABINDING }

 :: = 
    ( { column_definition | table_constraint }  )

Следующий пример показывает упрощенный вариант команды, изменяющей функцию:

ALTER FUNCTION dbo.tbPeoples
AS
 -- эовое тело функции

Указание параметров

Пользовательская функция может принимать 0 или более входных параметров и возвращать либо скалярное, либо табличное значение. Максимальное число входных параметров для функции равно 1024. Если для параметра функции установлено значение по умолчанию, необходимо указать ключевое слово DEFAULT при вызове функции, чтобы получить установленное по умолчанию значение. Это поведение отличается от использования параметров со значениями по умолчанию в пользовательских хранимых процедурах, в которых пропущенный параметр также принимает значение по умолчанию. Определяемые пользователем функции не поддерживают выходные параметры.

Расширенные функции

Функция	Описание
BIN	Преобразует десятичное число в двоичное число
BINARY	Преобразует значение в двоичную строку
CASE	Позволяет вам оценить условия и вернуть значение при выполнении первого условия
CAST	Преобразует значение из одного типа данных в другой тип данных
COALESCE	Возвращает первое ненулевое выражение в списке
CONNECTION_ID	Возвращает уникальный идентификатор соединения для текущего соединения
CONV	Преобразует число из одной базы чисел в другую
CONVERT	Преобразует значение из одного типа данных в другой или один набор символов в другой
CURRENT_USER	Возвращает имя пользователя и имя хоста для учетной записи MySQL, используемой сервером, для проверки подлинности текущего клиента
DATABASE	Возвращает имя базы данных по умолчанию
IF	Возвращает одно значение, если условие TRUE или другое значение, если условие FALSE
IFNULL	Позволяет вернуть альтернативное значение, если выражение равно NULL
ISNULL	Проверяет, является ли выражение NULL
LAST_INSERT_ID	Возвращает первое значение AUTO_INCREMENT, заданное последним оператором INSERT или UPDATE
NULLIF	Сравнивает два выражения
SESSION_USER	Возвращает имя пользователя и имя хоста для текущего пользователя MySQL
SYSTEM_USER	Возвращает имя пользователя и имя хоста для текущего пользователя MySQL
USER	Возвращает имя пользователя и имя хоста для текущего пользователя MySQL
VERSION	Возвращает версию базы данных MySQL

Что такое СУБД

У Вас может возникнуть вопрос, если база данных это некая информация, которая хранится в таблицах, то как она выглядит физически? Как на нее посмотреть в целом?

Если очень коротко, то это просто файл, созданный в специальном формате, именно так и выглядит база данных (в большинстве случаев БД включает несколько файлов, но сейчас на этом уровне это не так важно). Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е

реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами

Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е. реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами.

Таким инструментом как раз и выступает СУБД – это система управления базами данных, сокращенно СУБД.

4. Ссылки на таблицы SQL могут быть довольно функциональными

Ссылка на таблицу — мощная штука. Примером их силы является ключевое слово JOIN, которое в действительности не является выражением SELECT, а частью специальной ссылки на таблицу. Объединенная таблица, как определено в стандарте SQL (упрощенный):

Вернемся к нашему примеру:

a может по сути быть объединенной таблицей:

Развивая предыдущее выражение, получим:

Хотя не рекомендуется объединять синтаксис, где приводится разделенный запятыми список ссылок на таблицы, с синтаксисом объединенных таблиц, но так можно делать. В результате, объединенная ссылка будет содержать величины a1+a2+b.

Производные таблицы еще мощнее, чем объединенные таблицы. Мы до этого еще дойдем.

Что мы из этого узнаем?

Всегда нужно думать категориями ссылок на таблицы. Это поможет не только понять, как данные переходят в предложениях SQL, (смотрите предыдущий раздел), но и как создаются сложные ссылки на таблицы.

И, что важно, понять, JOIN является ключевым словом для построения соединенных таблиц. А не частью оператора SELECT

Некоторые базы данных позволяют использование JOIN в операторах INSERT, UPDATE, DELETE

Аргументы

table_type_definition
То же подмножество данных, которое используется для определения таблицы с помощью инструкции CREATE TABLE. Декларация таблицы включает определения столбцов, имен, типов данных и ограничений. К допустимым типам ограничений относятся только PRIMARY KEY, UNIQUE KEY и NULL.
Дополнительные сведения о синтаксисе см. в статьях CREATE TABLE (Transact-SQL), CREATE FUNCTION (Transact-SQL) и DECLARE @local_variable (Transact-SQL).

collation_definition
Параметры сортировки столбцов, состоящие из поддерживаемых Microsoft Windows языкового стандарта и стиля сопоставления, языкового стандарта Windows и двоичной записи или параметров сортировки Microsoft SQL Server. Если значение аргумента collation_definition не задано, столбец наследует параметры сортировки текущей базы данных. Либо, если столбец определен как имеющий определяемый пользователем тип данных среды CLR, он унаследует параметры сортировки этого определяемого пользователем типа.

Функции SQL для обработки чисел

Функции обработки чисел предназначены для выполнения математических операций над числовыми данными. Эти функции предназначены для алгебраических и геометрических вычислений, поэтому они используются значительно реже функций обработки даты и времени. Однако числовые функции наиболее стандартизированными для всех версий SQL. Давайте взглянем на перечень числовых функций:

Знак операции	Значение
SQR()	Возвращает корень квадратный указанного числа
ABS()	Возвращает абсолютное значение числа
EXP()	Возвращает экспоненту указанного числа
SIN()	Возвращает синус указанного угла
COS()	Возвращает косинус указанного угла
TAN()	Возвращает тангенс указанного угла

Мы привели лишь несколько основных функций, однако вы всегда можете обратиться к документации вашей СУБД, чтобы увидеть полный перечень функций, которые поддерживаются с их подробным описанием.

Например, напишем запрос для получения корня квадратного для чисел в столбце Amount с помощью функции SQR():

SELECT Amount, SQR(Amount) AS Amount_SQR FROM Sumproduct

Инсталляция MS SQL Server

Подготовительный шаг – скачать установочный пакет SQL Server Enterprise с официальной страницы сайта Microsoft. После нажатия на кнопку «Бесплатная пробная версия» будет предложено выбрать вариант EXE или Azure («облако») и внести свои анкетные данные, при сохранении которых начнется загрузка инсталляционного файла.

Перед запуском установщика нужно создать учетную запись пользователя. Она пригодится для авторизации на сервере при запросе доступа с клиентских компьютеров (даже при условии, что ПК будет один и тот же).

Последовательность действий:

В поиске набрать команду lusrmgr.msc и нажать Enter.
Создать нового пользователя и задать ему пароль доступа.
Сохранить изменения и перезагрузить компьютер.

Рекомендуется в имени и пароле использовать только буквы латиницы и цифры, кириллица будет привносить риски локальных сбоев из-за особенностей обработки. Теперь можно запускать файл с дистрибутивом MS SQL Server. Программа предложит 3 варианта действий: базовая инсталляция с настройками «по умолчанию», выборочный режим или скачивание файлов «на потом».

В большинстве случаев выбирается первый пункт, при нажатии на который предлагается прочитать и подтвердить лицензионное соглашение. На следующем шаге система позволяет вручную выбрать каталог для установки или согласиться с предложенным значением. Остается нажать на кнопку «Установить» и дождаться завершения процесса.

Файлы в основном скачиваются с официального сервера, поэтому понадобится стабильный доступ к интернету. Такой подход обеспечивает установку последнего релиза и проверку легитимности всех модулей (отсутствие вредоносного ПО). Последнее окно сообщает об успешном завершении, после которого можно сразу подключаться к серверу.

Зачем нужен SQL Server Management Studio

Для удобства администрирования также понадобится SQL Server Management Studio (SSMS). Он представляет собой интегрированную среду для управления инфраструктурой БД и поддерживает любые ее варианты – от локальной до Azure. В него встроены инструменты настройки, наблюдения и редактирования экземпляров баз данных.

Последовательность действий:

Нажать кнопку «Установить SSMS» в окне инсталлятора SQL Server.
Произойдет автоматическое перенаправление на официальную страницу продукта.
Скачать последний релиз программного обеспечения на компьютер.
Запустить инсталлятор и нажать кнопку «Установить».

Программные пакеты приложения также загружаются напрямую из интернета, поэтому требуется стабильный доступ к сети. После завершения установки будет запрошена перезагрузка компьютера. Все, система полностью готова к эксплуатации и созданию первой базы данных.

Хостинг-провайдеры обычно предлагают предустановленный комплект поддержки баз данных на SQL Server. Он не всегда последней версии, зато наверняка работоспособен в рамках как панели управления, так и публикуемых веб-ресурсов. Пользователю фактически предлагается сразу начать с создания БД – запрашивается всего лишь ее название, имя пользователя и пароль.